安高云
- 作品数：25 被引量：52H指数：5
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于RGB-D数据构成的少量训练样本的手势识别方法
- 本发明公开了一种基于RGB‑D数据构成的少量训练样本的手势识别方法。本发明包含了：特征提取单元，其基于RGB‑D相机得到的对齐的RGB‑D图像序列中提取三维稀疏SIFT特征；训练单元，其用于基于少量的手势训练样本来学习模...
- 万军阮秋琦安高云
- 文献传递
- 基于多尺度总体变分商图像的独立分量分析人脸识别方法
- 本发明公开了一种基于多尺度总体变分商图像的独立分量分析人脸识别方法，属于人脸识别技术领域，包括对比度增强；用TV－L<Sup>1</Sup>对人脸图像做尺度分解，得到含骨骼轮廓及肌肉信息的大尺度图像和含口眼鼻细节的小尺度...
- 阮秋琦安高云仵冀颖
- 文献传递
- 基于跨类别矩阵满秩约束的行人搜索方法及系统
- 本发明提供一种基于跨类别矩阵满秩约束的行人搜索方法及系统，属于计算机视觉技术领域，利用预先训练好的行人搜索模型对获取的待处理的图像数据进行处理，识别图像中的行人；其中，预先训练好的行人搜索模型的训练使用ResNet50网...
- 岑翼刚张悦张芳慧安高云金一李浥东
- 研究生核心课程的建设与实践被引量：5
- 2022年
- 文章围绕研究生核心课程建设,提出了六个突出的建设思路:核心课程建设要突出知识体系的完备性;教学内容要突出先进性,即要及时反映学科领域前沿和最新的科技成果;教学资源建设要突出多方位的立体化结构;教学要突出先进的教学方法和现代化教学手段的运用;要突出教学团队建设的重要性;要突出思政内容的自然融入。数字图像处理学核心课程建设的实践证明,六个突出理念在核心课程建设及人才培养中起到了很好的作用。
- 阮秋琦安高云赵宏伟金一
- 关键词：核心课程课程建设
- 基于边缘检测和数学形态学的制动盘摩擦面裂纹识别被引量：3
- 2017年
- 制动盘摩擦面疲劳裂纹是造成制动盘失效的重要因素之一。检测制动盘表面的裂纹的数量与长度,对评估制动盘的剩余寿命,保障行车安全具有重要价值。基于边缘检测和数学形态学方法对制动盘摩擦面裂纹进行识别。首先对摩擦面裂纹图像进行了灰度化和中值滤波处理,然后利用Sobel算子和Canny算子联合对摩擦面裂纹进行边缘检测,最后采用数学形态学方法对边缘二值图像进行处理,统计获得摩擦面裂纹的数目与长度。试验结果表明,该识别方法可以实现对摩擦面裂纹的有效识别,得到的裂纹长度和数目基本准确,与原图像中裂纹的形状和长度误差较小。
- 王传刚杨智勇于亦刚安高云李建
- 关键词：数学形态学边缘检测
- 基于模块的图像修复方法
- 本发明涉及一种基于模块的图像修复方法，该方法包括：选择待修复目标区域；计算待修复目标区域内各像素点对应的具有预定大小的待修复模块的纹理特征统计值，根据计算得到的纹理特征统计值调整各待修复模块的大小；利用置信度约束和数据项...
- 安高云阮秋琦仵冀颖
- 文献传递
- 基于多模态特征转换嵌入的场景图生成
- 2023年
- 场景图生成是计算机视觉领域中的热点研究方向,可连接上、下游视觉任务。场景图由形式为<主语-谓语-宾语>的三元组组成,模型需要对整幅图像的全局视觉信息进行编码,从而辅助场景理解。但目前模型在处理一对多、多对一和对称性等特殊的视觉关系时仍存在问题。基于知识图谱与场景图的相似性,我们将知识图谱中的转换嵌入模型迁移至场景图生成领域。为了更好地对此类视觉关系进行编码,本文提出了一种基于多模态特征转换嵌入的场景图生成框架,可对提取的视觉和语言等多模态特征进行重映射,最后使用重映射的特征进行谓语类别预测,从而在不明显增加模型复杂度的前提下构建更好的关系表示。该框架囊括并补充了现存的几乎所有转换嵌入模型的场景图实现,将四种转换嵌入模型(TransE、TransH、TransR、TransD)分别应用于场景图生成任务,同时详细阐述了不同的视觉关系类型适用的模型种类。本文所提框架扩展了传统应用方式,除独立模型之外,本文设计了新的应用方式,即作为即插即用的子模块插入到其他网络模型。本文利用大规模语义理解的视觉基因组数据集进行实验,实验结果充分验证了所提框架的有效性,同时,得到的更丰富的类别预测结果表明了本文所提框架有助于解决数据集中的长尾偏差问题。
- 张若楠安高云
- 关键词：知识图谱图像语义
- 单幅图像融合参考模型的三维人脸重建被引量：3
- 2014年
- 基于单幅图像的三维人脸重建以其数据获取简易而具有广阔的应用前景.本文提出了一种融合参考模型的方法实现基于单幅图像的三维人脸重建,其主要思想是以球面调和函数表示图像的光照模型,从而建立图像的光照信息与深度信息之间的解析关系;进而可基于参考模型的深度信息获得输入图像的近似光照系数,再根据近似所得的光照系数恢复其深度信息.该法不仅可完全自动化地实现,而且因不需要多个人脸模型的信息而优于基于统计模型的三维重建;由实验中对不同库中人脸图像及真实采集的人脸图像进行重建的结果发现,本文提出的重建方法是切实可行的.
- 李小利阮秋琦安高云阮成雄
- 关键词：三维人脸重建单幅图像参考模型球面调和函数
- 基于多任务学习的人脸关键特征点的定位方法
- 本发明提供了一种基于多任务学习的人脸关键特征点的定位方法。该方法包括根据级联分类器对目标图像进行人脸区域检测，利用人眼检测器定位识别出的人脸区域中的人眼的位置，计算出人脸区域中的两眼间的距离；将人脸区域中的两眼间的距离与...
- 金一边鹏安高云阮秋琦谢郑楠郎丛妍
- 文献传递
- 面向智慧城市的交通视频结构化分析前沿进展被引量：6
- 2021年
- 随着智慧城市建设的不断深入,大量的传感器设备铺置在城市公路和轨道等交通场景,为多维度全方位感知城市交通状态构建了广泛的感知网络,产生了海量的交通视频数据。海量交通视频数据是城市管理的数据宝藏,理解与分析这些数据是智慧城市建设的关键。面对高度冗余的交通视频数据,如何高效准确地挖掘和提取结构化信息,实现对重点目标(如人、车、物)的快速检测、识别与检索,是交通视频处理的核心问题——交通视频结构化分析。交通视频结构化分析包括车辆视频结构化分析、人员结构化分析及其行为分析。其中,车辆结构化作为一个复杂的多步骤任务,主要由车辆的检测、车辆的属性(车牌、车型和颜色)识别以及车辆的检索和重识别等子任务构成。人脸结构化和行人结构化是交通视频中行人结构化智能分析中的两个重要研究方向,主要分析人脸或者行人的一些表观属性。行人行为分析是指对行人在复杂交通环境下做出的动作进行识别和预测。本文从交通视频中的车辆、行人及其行为分析等方面,阐述交通视频结构化分析领域的研究热点及前沿进展,汇总比较国内外的相关成果,并对交通视频结构化分析领域的研究进行总结分析与展望。
- 赵耀田永鸿党建武付树军王恒友万军安高云杜卓然廖理心韦世奎
- 关键词：交通视频车辆检测
