安计勇
- 作品数：23 被引量：91H指数：5
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金江苏省教育厅哲学社会科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学电子电信更多>>
- 一种基于多空间尺度时空Transformer的交通速度预测方法
- 本发明公开了一种基于多空间尺度时空Transformer的交通速度预测方法，属于交通预测规划技术领域。预测方法包括：将预处理后的路段传感器速度序列数据依次输入多尺度空间特征提取模块、交通时空特征提取模块以及预测模块，逐步...
- 张悦刘佰龙安计勇张磊梁志贞杨林
- VPN在高校校园网中的应用被引量：5
- 2006年
- 文章对VPN(虚拟局域网)的基本概念,VPN的工作原理及实现VPN的关键技术—隧道技术进行了阐述,结合学校校园网的VPN实际解决方案,对VPN的配置及应用做了相应的描述。文章介绍了校园网的网络拓扑,在网络核心设备Cisco6513上的VPN配置,并描述了VPN在防火墙上的配置,以及VPN在我校校园网中的实际应用。文章重点介绍VPN如何在核心设备上进行配置,配置时的注意事项,技术特点,技术难点等问题。
- 安计勇张明胜
- 关键词：虚拟专用网络隧道技术数据加密VPN
- 一种改进的DBscan聚类算法被引量：13
- 2015年
- 提出一种改进的DBscan聚类算法.该算法的改进基于以下两点:(1)针对DBscan算法核心点随机选取导致计算量大的缺点,提出选取距离最远且在ε距离内点的个数大于Minpts的点为核心点的方法;(2)针对DBscan算法由于ε和Minpts参数全局唯一性导致聚类质量差的缺点,提出二次聚类的方法,即计算被误判的噪声点到各个族中心的距离,把该噪声点归入距离最近的族.同时,算法采用轮廓系数来衡量算法的聚类质量.实验结果表明该算法相比原始的DBscan聚类算法具有更好的执行效率和聚类质量.
- 安计勇韩海英侯效礼
- 关键词：DBSCAN
- 基于IPSEC协议的MPLS VPN的实现被引量：1
- 2010年
- 文章分析MPLS VPN的安全性缺陷以及即数据以明文传输及IPSEC协议的良好安全性,提出了在MPLS VPN中应用IPSEC协议来保证数据传输的保密性。同时,文章详细说明了实验拓扑图及设备的相应配置和实验结果。
- 安计勇夏士雄
- 关键词：MPLSVPNIPSECVPN
- 基于用户画像的高校图书馆个性化图书推荐研究被引量：18
- 2022年
- 个性化推荐服务是高校智慧图书馆的建设重点,基于此,提出了图书推荐系统整体架构.首先从读者的属性、行为、兴趣等标签维度构建用户画像模型,其次考虑读者认知能力存在差异化的特点,将读者按照不同的身份类型划分,再结合基于协同过滤、内容及属性相似度的混合推荐算法进行图书推荐.最后,通过Hadoop大数据平台向目标读者推荐TOP-N图书,实验结果表明,基于该架构模型的图书推荐系统的推荐准确度高,并且有效缓解了推荐系统的冷启动问题.
- 王大阜邓志文贾志勇安计勇
- 关键词：推荐系统冷启动
- 新型高校校园网的研究与设计被引量：5
- 2009年
- 文章阐述了目前高校校园网普遍存在的问题,如网关式计费造成的网络访问瓶颈,ARP病毒的泛滥,IP地址盗用等,提出了一种新的校园网拓扑及用户接入的完整设计方案。文章给出了新型校园网设计的详细拓扑图及关键设备的详细配置说明。
- 吕开全安计勇
- 关键词：校园网QINQPROFILE
- 网络工程控制信号切换矩阵辅助教学装置
- 本实用新型涉及一种网络工程控制信号切换矩阵辅助教学装置，包括有:信号输入端口、分段控制开关、输入总线、从动控制开关、输出总线、信号输出端口1、信号输出端口2、信号输出端口3、信号输出端口n，以及装置中输入总线包含的控制从...
- 安计勇史志强闫子骥
- 文献传递
- 基于改进的HHT的网络流量预测算法
- 2015年
- 由于传统的网络流量预测算法对网络流量的线性程度要求高,而现实网络流量多是非线性的,提出一种基于改进的HHT和SVR网络流量预测算法。针对HHT方法存在的拟合过冲和端点飞翼的缺陷,提出一种求取均值曲线的方法对HHT进行改进。实验结果表明,利用该方法得到的包络线效果更好,均值点更加准确,基本消除了过冲的影响,对端点效应有明显改善。
- 安计勇范玉红王寅
- 关键词：网络流量特性分析希尔伯特-黄变换
- 网络监控系统的设计与实现被引量：7
- 2015年
- 介绍一个基于Linux平台的网络管理系统的设计和实现方法。主要功能包括对网络节点工作状态(是否在线)和相关端口流量的实时监控,并具有网络拓扑图生成和监控信息的图形展示等功能。该系统经过几个月的实际应用,性能良好、运行正常。
- 安计勇侯效礼
- 关键词：网络管理网络监控RRDTOOLPHP
- 轨迹多因素异常集成检测被引量：3
- 2015年
- 针对已有轨迹异常检测算法无法有效处理轨迹多因素特征的问题,提出一种轨迹多因素异常检测集成算法TRODEM。采用集成分析技术,利用一种新颖的数据为中心的集成框架对轨迹数据多因素特征进行集成;对轨迹多因素特征分别进行检测,为每种特征检测的结果赋予一个用于集成的异常分值;利用组合函数对这些分值进行集成,得到一个最终异常分值,以此分值进行最终异常检测。在集成过程中,采用带有权值的累积方法克服可能存在的集成结果对某种因素过分依赖的缺点。实验结果表明了TRODEM算法的有效性和鲁棒性。
- 安计勇朱猛翟靖轩王大阜
