安健
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：核科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 5MW THR控制棒水力驱动系统安全分析与评价被引量：1
- 1990年
- 5MW THR 采用新型的控制棒水力驱动系统,本文对系统的安全特性进行了全面分析。由于该系统的设计是以非能动系统为基础,并实现了传动、导向一体化,故该系统具有可靠的固有安全特性,在任何失效事故下,都能保证反应堆安全停堆。
- 胡月东吴元强刘成颖程云升安健董永贵
- 关键词：核供热控制棒
- 用于反应堆控制棒传动的对孔式水力步进缸
- 本发明为用于轻水动力核反应堆控制棒传动机构的对孔式水力步进缸。特征为固定的缸体和运动的活塞，采用流体动压原理。通过流量控制进行传动的一种水力步进装置。本发明具有固有安全性简化了反应堆堆芯的结构，降低了制造、安装的精度，改...
- 吴元强王大中陈国飞安健杨巾农程云升张福录杨念祖蒋跃元
- 文献传递
- 反应堆控制棒棒位测量用电感变换计
- 反应堆控制棒棒位测量用电感变换计属反应堆领域。本发明主要特征是：以电感量变化技术测量反应堆控制棒棒位。采用含单个线圈的中空全密封筒及在该筒中空部位运动的衔铁(与控制棒相连)、承压引电密封、分别励磁与分时回收信号方法以及为...
- 杨念祖吴元强李德重安健王守强
- 文献传递
- 机器学习在湍流燃烧及发动机中的应用与展望被引量：1
- 2023年
- 随着燃烧科学的发展,数值仿真与实验测量产生了大量数据,这些数据隐含许多有效的物理信息。传统研究方法对此类信息主要利用基于物理规则的模型去处理,但随着数据量的增加,基于数据驱动的方法开始受到重视。机器学习(machine learning,ML)技术由于在数据分析和处理方面取得了巨大成功,为处理燃烧领域的大量数据提供了一种新的范式。该文简要介绍了ML在湍流燃烧中的应用,主要包括化学反应、燃烧建模、发动机性能预测与优化、燃烧不稳定性预测与控制等4个方面,讨论了机器学习在燃烧研究中面临的挑战,并对未来应用进行了展望。
- 安健陈宇轩苏星宇周华任祝寅
- 关键词：湍流燃烧大涡模拟神经网络智能控制
- 反应堆控制棒棒位测量用电感变换计
- 反应堆控制棒棒位测量用电感变换计属反应堆领域。本发明主要特征是：以电感量变化技术测量反应堆控制棒棒位。采用含单个线圈的中空全密封筒及在该筒中空部位运动的衔铁(与控制棒相连)、承压引电密封、分时励磁与分时回收信号方法以及为...
- 杨念祖吴元强李德重安健王守强
- 文献传递
- 用于反应堆控制棒传动的对孔式水力步进缸
- 本发明为用于轻水动力核反应堆控制棒传动机构的对孔式水力步进缸。特征为固定的缸体和运动的活塞，采用流体动压原理。通过流量控制进行传动的一种水力步进装置。本发明具有固有安全性简化了反应堆堆芯的结构，降低了制造、安装的精度，改...
- 吴元强王大中陈国飞安健杨巾农程云升张福录杨念祖蒋跃元
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