孟妮娜
- 作品数：38 被引量：113H指数：6
- 供职机构：长安大学地质工程与测绘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程生物学更多>>
- 一种融合局部异常因子的矢量建筑物群聚类方法
- 2024年
- 地形图中建筑物群聚类特征的挖掘对实现自动制图综合和空间知识挖掘具有重要意义,而识别城市中不同分布密度、不同形态特征的建筑物多边形群落存在较大难度。提出了一种融合局部异常因子(local outlier factor,LOF)的聚类方法,以建筑物的邻接图为基础,根据相邻建筑物之间的形态因子差异和邻近距离构建特征向量,使用LOF算法动态计算特征向量的异常程度,剔除异常向量,最终得到建筑物聚类簇。选取中国上海市和长春市的建筑物数据对该方法进行了验证,通过调整LOF值上限和K邻近数取得了最终聚类结果,实验结果表明,该方法能够有效识别和区分城市中密集分布的建筑物群。为解决城市密集建筑物群聚类问题提供了新思路,验证了格式塔准则的重要性,聚类结果达到了与人类视觉认知相符的效果。
- 孟妮娜王正阳高晨博李金秋
- 关键词：空间聚类局部异常因子邻接图
- 顾及排序差异的对象群邻近关系相似性计算被引量：2
- 2013年
- 针对空间邻近关系相似性的定量化计算问题,在确定邻近特征量的基础上,将相似性度量的要素模型和对准模型结合起来,建立了顾及排序差异的对象群邻近关系相似性计算方法,并验证了该方法的可用性。
- 孟妮娜艾廷华周校东
- 关键词：数据匹配DELAUNAY三角网
- GIS空间数据转换为DXF格式的方法研究被引量：16
- 2007年
- GIS空间数据具有多源性的特征,为数据综合利用和数据共享带来不便,解决多格式数据源集成一直是近年来GIS应用系统开发中需要解决的重要问题[5]。DXF格式作为一种空间数据转换的事实上的标准,对于GIS软件来说,实现两者的数据转换具有重要意义。本文分析了GIS空间数据与AutoCAD数据模型的组织特征,在比较分析的基础上设计了转换方案,并就实现过程中的关键技术进行了论述。
- 孟妮娜周校东
- 关键词：GISDXF空间数据数据转换
- 一种数字地图新产品——PDF地图被引量：4
- 2016年
- 针对目前数字地图产品的使用现状和需求,提出了PDF地图产品。首先给出了PDF地图的定义与特征,其次详细描述了PDF地图的数据模型及生成方法,最后总结了PDF地图的两种基本应用模式,并验证了其可行性和有效性。
- 周校东杨春成孟妮娜
- 关键词：PDF数字地图地图产品
- 建筑物线型排列模式识别的图卷积神经网络方法被引量：8
- 2019年
- 针对建筑物空间分布模式识别过程中,建筑物参数间权重和模式间分类阈值难以确定的问题,设计了一种基于图卷积神经网络的建筑物线型排列模式识别方法。该方法在计算建筑排列特征因子和建立建筑物间邻近关系的基础上,根据图卷积操作与B-P神经网络搭建了图卷积神经网络模型,通过对样本的监督学习,建立预测模型。最后,在OpenStreetMap公开数据集上进行了实验。结果表明,该方法能够准确地识别建筑物线型排列的3种模式。
- 孟妮娜王安东周校东
- 关键词：模式识别空间数据挖掘
- 面向建筑物数据的密度聚类算法研究被引量：2
- 2022年
- 针对DBSCAN算法需要人为输入参数Eps和MinPts以及该算法在聚类过程中很少顾及到建筑物本身的结构和分布特征等问题,该文从经典的DBSCAN的3种扩展算法入手,引入加权质心距离的概念代替原算法中的欧氏距离,在降低算法敏感度的同时使得聚类分析的结果更加符合人的视觉认知。实验结果表明:OPTICS算法可以通过可达距离图展示数据集的分布结构,以便我们进行参数设置,但算法运行效率低,同时不能识别密度差异较大的建筑物群;HDBSCAN算法可以发现不同密度的建筑物群,但对于边界区域的建筑物识别效果并不理想;DDBSCAN算法在识别不同密度且相邻分布的建筑物群上表现出一定的优越性。
- 孟妮娜高晨博王正阳李金秋
- 关键词：制图综合空间聚类
- 陕西省NDVI时空变化及其对气候和人类活动的响应被引量：7
- 2023年
- 利用2001—2020年MODIS NDVI数据,结合降水、气温等资料,采用Sen趋势分析、Mann-Kendall检验、Hurst指数、Pearson相关分析以及多元回归残差分析等方法,研究陕西省近20 a归一化植被指数NDVI的时空变化特征及未来变化趋势,探讨省内气候因素及人类活动对NDVI变化的影响以及NDVI对降水和气温响应的时滞效应。研究结果表明:(1)2001—2020年陕西省NDVI整体呈上升趋势,增长速率为0.004 7/a,NDVI在不同生态区有所差异,空间异质性明显;(2)陕西省NDVI变化的反持续性强于持续性,未来NDVI变化趋势以反持续改善(退化)为主;(3)陕西省降水和气温对NDVI变化均产生了正向影响,且NDVI与气温的相关性强于降水;(4)陕西省NDVI对降水的响应不存在明显的时滞效应,对气温响应的滞后期以0~1个月为主;(5)陕西省大部分地区NDVI残差呈增大趋势,人类活动对植被覆盖变化起到了显著促进作用。
- 程兀杰孟妮娜蔡昕楠高琦黄华张超峰
- 关键词：NDVIHURST指数时滞效应
- L型建筑物排列模式的深度学习识别方法
- 2021年
- 建筑物空间分布模式表现为建筑物群组在空间中所体现出的明确的组织结构,并能够在人类视知觉认知过程中被识别和命名。建筑物空间分布模式的探测和识别对于制图综合具有重要意义。针对传统的建筑物模式识别方法中各参数及阈值确定困难的问题,文中以L型排列为例,设计了一种基于图卷积神经网络的识别方法。该方法构建了矢量建筑物数据的图结构,以各建筑物自身的特征及其排列的结构特征作为输出,搭建了图卷积神经网络对样本进行监督学习并得到识别模型。最后利用OpenStreetMap公开数据集进行验证。实验结果表明,该方法能够有效地识别出L型建筑物排列。
- 袁远孟妮娜
- 关键词：地图综合模式识别建筑物群
- GPS道路修测矢量数据拓扑求交预处理
- 2003年
- 对GPS道路修测获取的矢量数据建立拓扑关系时，涉及到大量曲线求交的问题。本文从交通网矢量数据的特点出发，分析了交通网矢量数据拓扑求交预处理时所出现的异常情况，提出了其解决思路，并给出了具体实现方法。
- 周校东李鹤元谢鹏韩鹏孟妮娜
- 关键词：GPS求交预处理矢量数据拓扑关系
- 一种基于PDF的矢量瓦片地图存储模型被引量：1
- 2018年
- “矢量瓦片”地图是Web地图的研究热点问题,但现有的矢量瓦片在生成时主要采用地理信息的图示表达,而该表达方式无法满足地图出版要求的精细制图编辑,从而影响地图的阅读效果和Web地图的服务能力。因此,本文以满足地图出版要求的地理信息地图表达的成果为数据基础,以PDF地图技术为技术支持,提出了一种适合Web地图服务的矢量瓦片地图存储模型——PDF瓦片,其具有如下特征:一是基于PDF格式的高普及度,无需特定符号库及特定系统的支持,使得PDF瓦片更易于地图共享和一般公众使用;二是同时存储用于空间认知的地图表达信息和空间分析的地理实体信息,有效解决了目前矢量瓦片地图不精细、阅读体验差和栅格瓦片存储量大、无法交互的问题。
- 周校东周校东何列松谢鹏孟妮娜
