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孙红英

作品数：4 被引量：22H指数：3
供职机构：西北师范大学物理与电子工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 3篇语音
  • 2篇压缩感知
  • 2篇余弦
  • 2篇余弦变换
  • 2篇语音增强
  • 2篇离散余弦变换
  • 2篇傅里叶
  • 2篇傅里叶变换
  • 2篇感知
  • 1篇调色
  • 1篇调色板
  • 1篇蝶形运算
  • 1篇蝶形运算单元
  • 1篇短时傅里叶变...
  • 1篇信号
  • 1篇压缩感知理论
  • 1篇语音信号
  • 1篇语音增强算法
  • 1篇正交匹配追踪
  • 1篇色板

机构

  • 4篇西北师范大学
  • 1篇东北大学

作者

  • 4篇孙红英
  • 3篇杨鸿武
  • 2篇陶中幸
  • 1篇罗宝龙
  • 1篇裴会新
  • 1篇王安娜
  • 1篇裴东
  • 1篇袁乐民
  • 1篇王全州
  • 1篇周小星

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 4篇2011
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
语谱分析的FPGA实现被引量：3
2011年
语谱是语音信号短时时频分析结果的图形显示,能够清楚地揭示语音信号的时变频谱特性,反映语音信号的动态频谱特性和时域变化特性,在语音信号的分析以及语音学的研究中具有重要的价值。该文利用短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)方法对语音信号进行分析,采用了一种按时域抽取基-4 FFT算法实现流水线结构的蝶形运算单元,在FPGA上实现了语音信号的语谱分析,并利用非线性映射算法实现了语谱的VGA显示。
孙红英杨鸿武陶中幸
关键词：时频分析蝶形运算单元
基于压缩感知过程的语音增强被引量：17
2011年
压缩感知(compressive sensing,CS)是一种基于信号稀疏性的采样方法,可以有效提取信号中所包含的信息。该文提出了一种基于CS过程的语音增强新算法。算法利用语音在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域下的稀疏性,采用Hadamard矩阵对带噪语音进行压缩测量,通过改进的正交匹配跟踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法恢复语音信号,实现语音增强。与经典谱减法和子空间算法进行实验对比分析,结果表明:该算法在降噪性能上优于经典谱减法和子空间算法。
周小星王安娜孙红英杨鸿武
关键词：语音增强压缩感知离散余弦变换HADAMARD矩阵
一种基于FPGA的语谱分析系统
一种基于FPGA的语谱分析系统，包括依次相连的音频ADC芯片、FPGA芯片和视频DAC芯片，FPGA芯片和视频DAC芯片分别与VGA显示器相连接；FPGA芯片包括VGA控制器以及依次相连接的语音信号采集控制模块、数据缓存...
裴东陶中幸王全州杨鸿武罗宝龙袁乐民裴会新孙红英
文献传递
基于CS理论的语音增强算法的研究
语音信号是非平稳、时变信号。通过语音传递信息是人类最重要、最常用的信息交换形式之一。语音信号处理应用极为广泛，主要的语音信号处理技术包括语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等。通常，研究者们是在语音信号相对纯净的条件下...
孙红英
关键词：语音增强算法压缩感知理论离散余弦变换
文献传递
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