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孙玉华

作品数:35 被引量:91H指数:6
供职机构:北京科技大学数理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技重大专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:理学经济管理文化科学社会学更多>>

文献类型

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领域

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主题

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  • 8篇凸函数
  • 8篇不变凸函数
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  • 6篇包络分析
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  • 5篇分式规划
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  • 4篇运筹学
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作者

  • 35篇孙玉华
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传媒

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  • 1篇2004
  • 1篇2002
  • 1篇1996
35 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
运筹学课堂教学的几点体会被引量:3
2015年
运筹学是理工科院校的一门专业基础课。本文探讨了运筹学教学过程中,在介绍教材中教学内容的基础上,可通过适当拓展归纳部分教学内容、增加案例教学以及介绍运筹学领域前沿的发展成果,提高学生的学习兴趣,更好地掌握和运用所学知识。
孙玉华
关键词:运输问题多目标规划
一类共轭梯度法的全局收敛性被引量:7
2006年
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一种有效方法,本文提出一种新的共轭梯度法,证明了在推广的Wolfe线搜索条件下方法具有全局收敛性。最后对算法进行了数值试验,试验结果表明该算法具有良好的收敛性和有效性。
柳娟谢铁军孙玉华
关键词:无约束优化共轭梯度法线搜索全局收敛性
区间规划问题的Wolfe型对偶理论被引量:1
2012年
讨论了目标函数和约束函数是区间函数的区间规划问题.首先定义了LU最优解的概念,并给出了一类新的Wolfe型对偶模型,在(p,r)-ρ-(η,θ)-不变凸函数定义下证明了弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理.
孙玉华曾庆铎王来生
关键词:对偶
结合期望风险的极限学习机的研究
2017年
对极限学习机的模型进行了研究,提出了一种结合期望风险最小化的极限学习机的预测模型。其基本思想是同时考虑结构风险和期望风险,根据期望风险和经验风险之间的关系,将期望风险转换成经验风险,进行最小化期望风险的极限学习机预测模型求解。利用人工数据集和实际数据集进行回归问题的数值实验,并与极限学习机(ELM)和正则极限学习机(RELM)两种算法的性能进行了比较,实验结果表明,所提方法能有效提高了泛化能力。
翟宁宁孙玉华
关键词:极限学习机
基于DEA的二阶段网络系统的固定成本分摊方法被引量:6
2013年
结合DEA和博弈的思想研究二阶段网络系统的固定成本分摊问题,将分摊成本作为新的投入,可以证明存在某种分摊使DMU整体效率达到最优,在此基础上考虑各个DMU之间以及DMU内部之间的博弈,首先建立讨价还价乘积最大化模型,求出各DMU唯一的分摊解,然后建立DMU子系统之间的讨价还价模型,给出子系统的分摊解,最终的分摊方案满足系统效率和子系统效率为1,与现有的方法相比具有一定的优势.
孙玉华曾庆铎
关键词:数据包络分析成本分摊讨价还价
模糊线性分式规划的标准型及其最优值区间
2018年
针对一类目标函数和约束条件均含有模糊系数的线性分式规划问题,利用模糊数的最佳逼近区间设计了一种新的求解模糊线性分式规划的解法.首先,提出了模糊线性分式规划的标准型及其最优值区间的定义,将模糊线性分式规划问题转化为基于模糊数最佳逼近区间的区间线性分式规划问题.其次,将区间线性分式规划问题的最优值求解转化为求解4个确定型的线性分式规划问题,进而利用Gilmore-Gomory算法求解.最后给出的数值算例,验证了该方法的有效性与可行性.
吴丽孙玉华
一类规划问题所给最优性必要条件的注记被引量:7
2002年
本文指出了一类规划问题所给最优性必要条件中所存在的问题.对于一些带有附加项(如x^TDx)~2/1,||Sx||p)的单目标规划问题一般都给出了一个类似集合Z°,并以“Z°为空集”作为一个前提条件.本文指出此条件太强.并论证了当只有Z°为空集时,就可推出强最优性必要条件,而不必要求“X°是最优解”.
孙玉华范玉妹徐尔
关键词:分式规划最优性条件
一类规划问题的最优性讨论
2004年
本文首先给出一类新的目标函数的分子和分母及约束函数都含有支撑函数的单目标分式规划问题模型,并打破f(x),g(x),hj(x)可微的限制,率先利用凸分析理论讨论了f(x),g(x),hj(x)不可微(从而目标函数和约束函数可微性不定)时的最优性条件。
孙玉华
关键词:分式规划最优性条件支撑函数约束函数
非期望产出的DEA效率评价被引量:9
2014年
将非期望产出作为投入应用到传统DEA模型上,解决了非期望产出生产活动的效率评价问题.结合生产可能集,将非期望产出直接反映到生产可能集中,建立了基于投入导向的径向和非径向两种DEA模型.并对两种DEA模型效率值的大小关系、相对有效性的等价性问题进行了证明,指出非径向DEA模型更能准确的实现效率定量评价.
许平孙玉华
关键词:数据包络分析非期望产出相对效率
具有非期望产出的混联网络DEA模型被引量:2
2018年
数据包络分析(DEA)是评价系统相对有效性的分析方法,网络DEA模型在评价企业的经济效益、管理效益等实际问题中有着广泛的应用.在网络DEA模型的基础上考虑非期望产出要素,提出了具有非期望产出的混联网络DEA模型.研究了新模型的系统弱DEA有效与各子阶段弱DEA有效之间的关系,找到了无效决策单元的无效阶段,通过有针对性的改进能够提高系统的整体效率.最后通过数值算例验证了模型的可行性.
董杰孙玉华
关键词:应用数学数据包络分析非期望产出
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