孙克争
- 作品数：39 被引量：23H指数：3
- 供职机构：江苏商贸职业学院更多>>
- 发文基金：南通市科技计划项目江苏省高等教育教改立项研究课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 浅谈高职软件技术教育
- 2013年
- 通过对我国高职软件技术教育现状的分析,指出其存在的弊端,分析其原因,然后在此基础上指出软件公司所需人才的6大标准,并结合本校具体案例解释阐述各个标准。最后针对我校高职软件技术教育的实际情况并结合人才培养目标提出5个改革方向,对症下药。
- 孙克争
- 关键词：高职软件教学改革
- 一种新型汽车空调节能换热器
- 本实用新型公开了一种新型汽车空调节能换热器，包括第一固定管和第二固定管，所述第一固定管和第二固定管分别固接在管道保护套内，两个所述管道保护套相距较远的一侧分别设有固定孔，所述第一固定管一侧固接进气管一端，所述第二固定管一...
- 孙克争汤丽娟
- 高职软件专业人才培养模式的实践研究被引量：1
- 2016年
- 江苏商贸职业学院提出并实践软件技术专业"333"人才培养模式,即"三方联动、三层递进、三证结合"。该模式以学校、高新技术产业园、软件企业三方联动为平台,以开展专业通用项目、企业仿真项目和企业全真项目三层递进训练为抓手,以国家相应职业资格证书、印度信息职业技术学院(NIIT)课程培训证书和学校毕业证书相结合为标准,在企业导师和专业教师的共同努力下,培养出具有国际视野,发展型、复合型和创新型的软件行业技术技能人才。经实践,该模式在推进专业建设和人才培养方面成效显著。
- 汤丽娟孙克争
- 关键词：高职产学研合作
- 基于机器学习算法的餐饮企业客户流失预测被引量：1
- 2023年
- 客户流失是餐饮企业普遍面临的问题,机器学习技术能为餐饮企业提供便捷的数据分析工具,餐饮企业可根据客户基本信息及消费产生的订单信息构建客户流失特征,结合分类算法中的决策树算法与支持向量机算法预测客户流失,调整销售策略,从而减少客户流失,提高餐饮企业的收益。经过实验证明,支持向量机算法能更准确地预测出准流失的客户,更适合进行餐饮企业客户流失预测,对餐饮企业针对性挽留客户策略的实施具有指导作用。
- 王妍孙克争高小虎
- 关键词：决策树支持向量机客户流失
- 一种基于深度学习的PM2.5浓度测量方法
- 本发明提供了一种基于深度学习的PM2.5浓度测量方法，首先，通过差异学习模块，提取出去除PM2.5浓度的图像，与原始失真图像做比较计算出差异映射图，其次，从差异映射图和原始失真图像提取两者的结构信息，颜色信息和能量信息，...
- 孙克争汤丽娟黄帅凤
- 一种极谐波正弦余弦变换算法
- 本发明提供了一种极谐波正弦余弦变换算法，其利用正-余弦函数构造新径向内核来实现稳定性，其径向内核的零数量和分布都优于传统的基于二维变换的极谐波变换算法，在图像表示方面，该算法较传统方法更适合于高阶矩的情况，同时具有旋转不...
- 汤丽娟孙克争娄彩容
- 文献传递
- 一种半参考型超分辨率重构图像质量评价模型的建立方法
- 本发明提供了一种半参考型超分辨率重构图像质量评价模型的建立方法，首先分别对低分辨率图像以及高分辨率图像进行显著性检测，从而提取图像的显著性特征；其次将原图像与显著性特征相乘，并对相乘所得图像进行DWT变化，提取图像中的高...
- 汤丽娟孙克争王鑫王光成
- 文献传递
- 一种计算机机柜的电源接线装置
- 本实用新型公开了一种计算机机柜的电源接线装置，包括柜体，还包括多个载物板；所述载物板等距固定连接在柜体的内侧壁上，且载物板的上表面活动连接有限位块，所述限位块上转动连接有弧形板；本实用新型不仅能够便于元器件的安装，而且能...
- 孙克争
- 文献传递
- 浅析NIIT合作办学本地化
- 2010年
- 目前绝大多数院校软件专业培养出来的学生理论知识强,但是项目实战经验不足,用人单位不是很满意,本文基于我校和NIIT合作了五年的基础上,分析了其优势,同时分析了南通行业企业、用人单位的人才要求,总结了我校的一些经验。
- 孙克争
- 关键词：NIIT
- 图像融合算法的分析与实现被引量：1
- 2016年
- 图像融合作为多传感器信息融合的重要分支,被广泛应用于各种领域。图像融合已成为监控系统中不可分割的一部分。分析图像融合传感器的种类,图像融合算法的评价指标和图像融合算法的分类。像素级图像融合作为各级图像融合的基础,尽可能多地保留场景的原始信息,提供其他融合层次所不能提供的丰富、精确、可靠的信息,有利于图像的进一步分析与处理。研究塔式图像分解,主成分分析图像和小波图像分解融合算法,并通过MATLAB编码实现其融合算法,评价算法的性能指标。最后用小波分解算法实现一组被动红外图像和可见光图像的融合,并评价其性能。
- 汤丽娟孙克争
- 关键词：图像融合评价指标
