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姜雷

作品数：3 被引量：17H指数：2
供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇遗传算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇控制器
  • 2篇控制器设计
  • 2篇改进遗传算法
  • 2篇RBF
  • 1篇倒立摆
  • 1篇神经网络控制
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络控制
  • 1篇模糊控制
  • 1篇模糊控制器
  • 1篇模糊控制器设...
  • 1篇模糊神经网络...
  • 1篇基于遗传算法

机构

  • 3篇哈尔滨理工大...

作者

  • 3篇姜雷
  • 2篇宋清昆
  • 1篇郝敏

传媒

  • 1篇电机与控制学...
  • 1篇信息技术

年份

  • 3篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于遗传算法的模糊神经网络控制器设计
论文探讨了当前国际学术界的热点——遗传算法(GA)和模糊神经网络(FNN)，提出了一种改进自适应遗传算法(ISAGA)，在提高解的品质和加快算法收敛速度方面进行了有益探索，并建立了一种基于ISAGA训练的新型模糊神经网络...
姜雷
关键词：遗传算法模糊神经网络倒立摆
文献传递
一种基于改进遗传算法的神经—模糊控制器设计被引量：2
2005年
提出了一种利用RBF神经网络的新型神经—模糊控制器,实现了控制器的自学习和自适应。采用改进遗传算法优化了所有的参数和权值。其中利用一种动态的交叉率和变异率,有效地加快了收敛的速度。仿真结果表明,该控制器具有较好的性能。
姜雷宋清昆
关键词：遗传算法RBF
基于改进遗传算法的模糊神经网络控制被引量：11
2005年
针对常规遗传算法的缺陷,提出了一种依据新的种群"早熟"程度评价指标和自适应调整算法参数的遗传算法,并以单级倒立摆为被控对象,采用基于改进遗传算法的RBF模糊神经网络控制器进行了仿真研究。仿真结果表明,改进的遗传算法是有效的,新型模糊神经网络控制器的控制效果优于FLC和LQR控制。
宋清昆姜雷郝敏
关键词：遗传算法RBF自适应
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