姜长胜
- 作品数：9 被引量：26H指数：3
- 供职机构：首都师范大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划北京市教委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺电子电信更多>>
- 红外热波序列图像的显示与增强方法
- 红外热波序列图像的增强处理是红外热波无损检测技术的重要组成部分.红外热像仪按时间记录序列图像,得到的数据文件记录不同位置在不同时刻的能量值.随时间的推移,被测试件表面温度不断下降,各帧图像灰度变化的总趋势是越来越暗.如果...
- 姜长胜王迪葛庆平张存林赵艳红
- 关键词：无损检测图像增强
- 文献传递
- 一种基于控制点自动提取的图像畸变校正算法被引量：10
- 2007年
- 在机器视觉应用中,摄像机光学系统产生的图像存在不同程度的几何畸变。为了提高图像在做定量分析时的准确性,必须对这一类畸变进行修正。在基于控制点的校正方法基础之上,研究了一种将图像分片,利用模板自动提取控制点亚像素坐标,分片校正的快速算法。实际应用表明,该方法是可靠有效的。
- 郭永刚葛庆平冯平姜长胜
- 红外热波无损检测序列图像的增强方法被引量：4
- 2007年
- 提出了将数据文件显示为红外热波序列图像的方法,即数据映射法,以及一种便于观测试件缺陷的红外热波序列图像增强方法。上述方法能使图像反差增大,同时反映出缺陷点和正常点的不同时刻信号值的不同变化,并以此作为判断被检件是否存在缺陷的依据。
- 姜长胜王迪葛庆平张存林赵艳红
- 关键词：无损检测图像增强
- 红外热波序列图像的图像分割与三维显示被引量：4
- 2008年
- 研究了针对红外热波序列图像的图像分割和三维显示方法。红外热波无损检测只能得到被测工件表面温度变化的时间序列图像,无法直观到检测缺陷,利用三维显示技术可以产生深度三维立体图,方便技术人员更直观、精确地进行无损检测。三维显示效果的好坏直接取决于图像分割的效果。为此提出了基于局部极小值的区域生长分割算法,成功地提取出红外热波图像中缺陷成分的目标图像,并进行了三维显示,取得了较好的效果。
- 姜千辉姜长胜葛庆平张存林
- 关键词：图像分割
- 一种去除二值图像椒盐噪声算法及其应用被引量：1
- 2004年
- 在进行作物形态测量的研究中需要对二值化后的作物图像进行细化操作 ,然而由于作物照片上反光和以往的图像分割算法缺陷等原因使得图像上的目标产生很多椒盐噪声 ,它们的存在对后面的细化操作将会产生不良影响 ,从而影响最后的作物形态测量工作 .常用的线性低通滤波器和邻域平均的方法对图像有模糊的负作用 ;中值滤波的方法效果不好 ;利用标号法去除椒盐噪声算法复杂 ,实现起来有一定困难 .本文提出了一种可以快速去除在二值图像中的椒盐噪声算法 ,该算法具有简单、快速、高效等特点 ,实现起来也比较容易 ,是一种较有前途的算法 .
- 姜长胜徐歆恺葛庆平
- 关键词：消噪二值图像椒盐噪声图像增强
- 一种任意曲线长度的测量方法及其应用被引量：1
- 2005年
- 在进行作物形态测量的研究中对叶片长度的测量要求较高的测量精度。而有关长度测量的算法较少,其中较为常用的是利用链码来进行曲线长度的测量算法,该算法要求对图像上的玉米叶子进行预处理之后,才能进行对叶片长度的测量,然而由于细化操作的误差和链码描述曲线的误差,无法满足对任意叶片长度的测量精度要求。基于以上需求,提出了一种利用抛物样条曲线和数值积分进行任意曲线长度测量的算法,该算法可以直接对图像上的玉米叶片进行长度测量,而测量之前无需对图像进行任何预处理,避免了细化操作和链码描述导致的误差,其测量精度满足了该项目的要求。经实验该算法的平均测量相对误差可以控制在1%以内。由于该算法理论上基于数学,所以具有较高的可靠性,可应用于对测量速度要求不高,而对测量精度要求较高,测量结果稳定性要求较好的其它项目之中。
- 姜长胜徐歆恺葛庆平
- 关键词：链码数值积分
- 基于傅里叶变换的红外热波图像拼接被引量：3
- 2007年
- 红外热波无损检测中,红外热波空间序列图像间的变化主要是位移和小幅度旋转。针对该特点,在可能的旋转角度范围内,利用傅里叶变换的相位相关技术判定旋转的角度和平移量,实现图像的配准,然后实现图像的拼接。实验结果表明,该方法能够对重叠面积较小的图像序列实现快速拼接。
- 郭永刚葛庆平姜长胜
- 关键词：傅里叶变换图像拼接
- 红外热波无损检测与THz成像软件平台设计
- 红外热波无损检测是一种新兴的无损检测技术，具有快速、高效、直观的优点，具有良好的应用价值。其技术核心包括三个部分：热激励、热成像和实时图像处理。THz对一些物质具有很好的穿透性能，在很多领域如国防、无损检测等，都有着极其...
- 姜长胜
- 关键词：无损检测太赫兹图像显示图像增强软件设计
- 文献传递
- 一种改进的彩色图像分割算法被引量：3
- 2008年
- 文中算法对传统的基于最大隶属度的彩色图像分割算法进行了改进。传统的基于最大隶属度原则的分割方法根据彩色直方图中的色彩矢量来确定目标和背景色模糊集,而绘制彩色直方图时比较繁琐。为了克服这一缺点,先绘制彩色图像对应的灰度直方图。对应于每一个灰度级,取属于该灰度级的像素中的一个像素的颜色来代表这一灰度级所对应的颜色,并保存其R、G、B值。据此建立一组色彩模糊集。计算图像中的所有色彩在各个模糊集中的隶属度,并基于最大隶属度原则确定色彩的归属。建立一种基于最大隶属度原则的神经网络,实现对彩色图像快速有效的分割。通过灰度直方图判断目标和背景色时的误差很小,并不影响判断。在建立色彩模糊集和计算隶属度实现色彩分类的时候都是根据像素色彩的R、G、B值来实现的,因而没有颜色损失。实验结果证明,该算法对原有的基于最大隶属度原则的彩色图像分割方法进行了改进,速度快,效果好。
- 贾丽娟张光年葛庆平姜长胜
- 关键词：彩色图像分割灰度直方图神经网络
