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姜丽

作品数:6 被引量:33H指数:3
供职机构:黑龙江八一农垦大学信息技术学院更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目引进国际先进农业科技计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇农业科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇玉米
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇种子
  • 2篇种子活力
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇网络
  • 2篇近红外
  • 2篇近红外光
  • 2篇近红外光谱
  • 2篇光谱
  • 2篇红外
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 2篇肤色
  • 2篇肤色分割
  • 2篇YCBCR空...
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网

机构

  • 6篇黑龙江八一农...

作者

  • 6篇姜丽
  • 3篇尹淑欣
  • 3篇杨冬风
  • 2篇高树仁
  • 1篇梁清梅
  • 1篇富爽
  • 1篇许杰
  • 1篇田丽
  • 1篇张微
  • 1篇孟艳君
  • 1篇汪秀志
  • 1篇谭峰
  • 1篇耿晓琪

传媒

  • 1篇黑龙江科技信...
  • 1篇核农学报
  • 1篇现代农业科技
  • 1篇科技与生活
  • 1篇科技传播
  • 1篇电子技术与软...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 3篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
玉米种子活力近红外光谱智能检测方法研究被引量:22
2013年
为了实现玉米种子活力的快速无损检测,提出利用近红外光谱和BP神经网络来建立玉米种子活力智能检测模型。首先通过人工老化将样本按老化程度分为3种级别,采集样本的近红外光谱。分别通过卷积平滑(S-G)和多元散射校正(MSC)及二者组合的方法消除光谱噪声和去除奇异光谱。然后分别用主成分分析(PCA)和离散多带小波变换(DWT)提取光谱特征,作为BP神经网络的输入。依据预处理及特征提取的不同构建出6种BP神经网络种子活力检测模型。试验结果表明,组合预处理方法与主成分分析特征提取结合构建的模型最优,其识别的准确率为95.0%,平均识别时间为26.25ms。研究结果为玉米种子活力的快速无损检测提供了理论依据和实用方法。
杨冬风尹淑欣姜丽高树仁
关键词:近红外光谱离散小波变换BP神经网络玉米种子活力
基于YcbCr空间的自适应肤色分割方法被引量:7
2010年
基于YCbCr空间的肤色分割是人脸检测与识别、表情识别和手势识别中常用的分割方法。本文通过对比分析不同肤色和同一肤色在不同亮度环境下在YCbCr空间内的聚类情况,提出基于YCbCr空间的自适应肤色分割方法。实验表明该方法对各种肤色均能达到较好的分割效果,具有很好的鲁棒性。
姜丽许杰田丽孟艳君
关键词:肤色肤色分割自适应
浅析计算机图像处理技术
2016年
随着市场经济的不断发展,计算机图像处理技术在社会生产生活的许多方面都得到了较为广泛的应用。计算机图像处理技术,主要是指计算机对图像信息以及数据信息的进行处理的技术。本文将对计算机图像处理技术的概念进行分析,了解其在社会生产生活各方面的应用,并对其发展趋势进行研究和探讨。
姜丽杨冬风尹淑欣
关键词:计算机技术图像处理
肤色在各颜色空间的聚类分析被引量:2
2010年
肤色是人体表面最显著的特征之一。对不同肤色在RGB、Ycbcr颜色空间内和同一肤色在不同亮度环境下的聚类情况进行深入的分析研究,发现肤色在YCbCr空间内聚类效果更好,更适合做肤色分割。然后在此基础上对黑色肤色、黄色肤色及白色肤色在YCbCr空间内进行肤色分割,达到较好的分割效果。
姜丽谭峰富爽梁清梅
关键词:肤色肤色分割YCBCR空间
近红外光谱技术在玉米种子活力检测中的应用研究被引量:5
2015年
利用近红外光谱和BP神经网络建立玉米种子活力的快速无损检测模型。首先通过人工老化将样本按老化程度分为3种级别,分别采集样本的近红外光谱。对原始光谱进行矢量归一化预处理以消除光谱噪声。然后利用主成分分析(PCA)方法提取光谱特征,作为BP神经网络的输入,依据预处理及特征提取构建出BP神经网络种子活力检测模型。试验结果表明,该识别方法的准确率为90.3%,平均识别时间为27.36 ms。研究结果为玉米种子活力的快速无损检测提供了理论依据和实用方法。
尹淑欣杨冬风汪秀志高树仁姜丽
关键词:近红外光谱玉米种子活力主成分分析BP神经网络
自适应噪声抵消LMS算法的性能分析
2010年
本文介绍自适应噪声抵消LMS算法,介绍了自适应信号处理的背景与应用,主要讨论了自适应抵消LMS算法的收敛速度与算法的精度。
张微姜丽耿晓琪
关键词:自适应噪声抵消LMS
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