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姚瑶

作品数:24 被引量:51H指数:3
供职机构:中州大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程文化科学理学更多>>

文献类型

  • 24篇中文期刊文章

领域

  • 21篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 6篇网络
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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 5篇2015
  • 6篇2014
  • 2篇2013
  • 4篇2010
  • 2篇2008
  • 1篇2007
24 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
计算机基础课程改革的探讨与实践被引量:3
2010年
计算机基础课程是高校课程改革的重点,而计算机等级考试也是衡量计算机基础教育工作的关键环节之一。本文结合计算机等级考试的特点提出了计算机基础课程在教学内容与教学方法上的改革思路及措施,加强实践教学的改革和投入。
姚瑶王浩川
关键词:计算机应用基础教学改革全国计算机等级考试
最小生成树的性质及应用研究
2014年
应用图论中的相关知识,可以有多种算法来构造一个图的最小生成树,本文用Prim算法实现最小生成树的生成,并且用具体的例子说明了最小生成树的使用价值。
段明义姚瑶
关键词:最小生成树PRIM算法连通图
Dijkstra算法的分析与改进被引量:17
2008年
Dijkstra算法是许多工程解决最短路径问题的理论基础,有着广泛的应用。传统Dijkstra算法在求解单源最短路径时,存在一些不足之处,影响了算法的效率。本文从节约存储空间和提高运算效率方面对传统Dijkstra算法进行了改进,通过分析与比较,这种改进算法的效率优于传统的Dijkstra算法,特别适用于大规模网络。
王战红孙明明姚瑶
关键词:最短路径DIJKSTRA算法邻接表堆排序
高强度隐私保护下的数据优化查询仿真被引量:2
2014年
高强度数据隐私保护下,存在高强度的数据加密,导致传统的数据查询方法,需要频繁的进行数据加密和解密运算才能完成查询过程,极大降低了数据查询效率。为提高快捷数据查询的精度,提出了一种应用前缀编码验证机制的数据优化查询方法,高强度隐私约束规则的数据属性分解,需要实现最小加密数据属性分解,依据该规范构建数据查询模型,对采集到的数据进行加密和编码处理,融入前缀编码验证机制,在感知端传递密文数据的同时,上传用于感知数据线性关系对比的编码数据,外包服务器利用线性关系对比,明确包含查询结果的最小加密数据属性集,再上传到用户端,由用户端进行解密,运算出数据查询结果,实现高强度隐私保护下数据优化查询。实验结果说明,所提方法可在高强度隐私保护下,对数据进行快速查询,并且具有较高的查询精度。
夏斌姚瑶高瑞
关键词:隐私保护优化查询
个性化推荐与Web预取技术对比被引量:1
2010年
随着Internet基础结构的不断扩大和其所含信息的持续增长,准确预测Web用户的访问行为并且进行合理推荐对于一个网站来说极其重要,而提高用户访问效率、减小用户感知延时的主要方法有页面预取技术和Web个性化推荐技术等.系统地比较了个性化推荐技术与预取技术的功能和特点,深入分析了二者在提高网络服务质量和用户访问效率方面的关键技术.
姚瑶张文石磊
关键词:个性化推荐WEB预取
需求工程支持工具MSS与VEA之比较
2010年
基于需求工程的基本概念和研究内容,介绍了两种需求工程支持工具:Visio for Enterprise Architects(VEA)和魔力工作室(MSS),并针对各自的特点和功能以及作为开发工具时的便利性和有效性进行比较,显示出使用MSS进行需求分析的优势所在。
王爱菊姚瑶王伟
关键词:UMLMSS
警务物联网技术研究与应用被引量:2
2014年
介绍物联网技术与公安警务工作的联系,从公安信息化基础数据采集和信息资源集成两方面阐述物联网对公安信息化工作的推进作用,重点研究常用警务技术与警用装备领域的物联网技术应用。
王战红姚瑶
关键词:物联网公安信息化警务工作
大数据环境下的数据分析及应用研究
2015年
大数据蕴含着巨大的商业价值和社会价值。针对大数据的分析与应用面临的新挑战,文章重点阐述了文本分析、Web分析、网络分析及移动数据分析等数据分析技术,并从商务智能挖掘、公共安全预警等领域介绍了大数据分析与挖掘的热点应用。
姚瑶
关键词:大数据文本分析网络分析
Web网络虚拟资源中特定数据检测优化仿真被引量:2
2017年
对Web网络虚拟资源中特定数据进行检测,在提高网络虚拟资源安全方面具有重要作用。由于海量Web网络虚拟资源数据量过大,使得资源数据特征多且相似。传统的检测方法主要通过对资源数据特征进行分类筛选来实现数据检测的,当出现大量相似的数据特征时,不能准确地进行分类筛选,导致检测不准确、效率低的问题。提出新的海量Web网络虚拟资源中特定数据检测方法。对海量Web网络虚拟资源背景环境进行分析,采集网络虚拟资源数据集;利用小波变换分析法对采集的数据集进行去噪并归一化处理。引入区域特定数据离群系数算法,获取特定数据与数据集远离程度度量因数,并通过区域离群系数相关距离判断是否存在特定数据,实现对海量Web网络虚拟资源中特定数据进行快速检测。仿真结果表明,改进的检测方法相比传统的检测方法检测效率高,误差低,时间短,具有一定的实用性。
姚瑶韩颖王燕
关键词:虚拟资源
基于ART1用户聚类的Web预取模型研究
2015年
传统的Web预取机制所采用的预测算法主要针对用户个人预取,随着用户数量激增会加重网络负载,降低网络资源利用率。针对这一问题,在综合分析经典ART1神经网络模型和预取系统的基础上,提出一种基于用户聚类的UCPM模型预取新方法。首先,基于改进的ART1算法对用户访问序列特征向量进行聚类,挖掘兴趣相似的用户集合;然后,针对自底向上权重最大值所关联用户群的兴趣进行预取;最后,在Web预取系统上验证该方法的有效性及可靠性。实验结果表明,UCPM模型表现出较好的聚类效果,同时应用在预取系统保持了较高的预测准确率,降低了延迟比和流量开销比。
姚瑶张慧
关键词:ART1神经网络用户聚类WEB预取
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