唐艳娟
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于AR模型的盲源分离方法被引量：6
- 2011年
- 不同时间结构的平稳随机信号具有不同的模型结构,平稳随机信号可以由白噪声激励一自回归(AR)模型得到,在某种意义上AR模型与线性预测模型等价。因此,在盲源分离中线性预测模型可以作为度量信号分离的测度。为此从信号预测模型的角度出发分析推导了一种新的盲源分离算法,并进行了计算机仿真验证,实验结果表明该算法简单有效,便于工程实现。
- 何继爱达正花唐艳娟
- 关键词：盲源分离信号模型
- 基于时序结构信号盲源分离研究
- 在源信号和传输信道未知的情况下,根据源信号的部分统计特性,由观测信号恢复出源信号的过程,称为盲信号分离。由于盲信号分离具有极强的适应性,使得它成为近年来信号处理领域的一个热点。因此在医学信号处理、通信系统、阵列信号处理和...
- 唐艳娟
- 关键词：盲源分离盲提取算法
- 文献传递
