唐宋
- 作品数：12 被引量：19H指数：3
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市杰出青年科学基金四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于目标域局部近邻几何信息的域自适应图像分类方法被引量：6
- 2017年
- 在许多实际工程应用中,训练场景(源域)和测试场景(目标域)的分布并不相同,如果将源域中训练的分类器直接应用到目标域,性能往往会出现大幅度下降。目前大多数域自适应方法以概率推导为基础。从图像特征表达的角度出发,针对自适应图像分类问题,提出一种新的基于协同特征的无监督方法。首先,所有源样本被作为字典;然后,距离目标样本最近的三个目标域样本被用来帮助鲁棒地表达局部近邻几何信息;最后,结合字典和局部近邻信息实现编码,并利用最近邻分类器完成分类。因为协同特征通过融合目标域局部近邻信息,获得了更强的鲁棒性和区分性,基于该特征编码的分类方法具有更好的分类性能。在域自适应数据集上的对比实验结果表明所提算法是有效的。
- 唐宋陈利娟陈志贤叶茂
- 关键词：流形图像分类
- 三维超混沌映射拓扑马蹄寻找算法及应用被引量：5
- 2013年
- 拓扑马蹄理论是严格研究混沌的重要理论,然而却很少用在超混沌的研究中.主要原因是超混沌系统不仅相空间维数比普通混沌高,而且存在的拉伸方向数也较多,导致拓扑马蹄的寻找难度很大.为此,本文针对三维超混沌映射,提出一种实用的拓扑马蹄寻找算法.超混沌系统通常有较大的负Lyapunov指数,其吸引子会靠向某一曲面.基于这种特性,本文首先沿着系统收缩方向进行降维,得出二维平面投影系统;接着在新系统中搜索二维拉伸的投影马蹄;最后利用投影马蹄升维构造出原三维系统拓扑马蹄.为了验证算法的有效性,本文以经典Lorenz超混沌系统和著名Saito超混沌电路为例,利用数值计算,在它们的Poincare映射中找出了具有二维拉伸的三维拓扑马蹄.
- 李清都唐宋
- 关键词：超混沌
- 基于拓扑马蹄的混动动力学数值研究软件
- 李清都唐宋
- 涉及拓扑马蹄的理论条件与寻找算法，通过周期轨道、稳定/不稳定流形、拓扑马蹄、可靠计算等计算机辅助计算域图形化研究，揭示代映射或Poincaré映射的复杂行为的动力学机制，为混沌的应用研究奠定严格可信的基础前提。该软件依托...
- 关键词：
- 基于高维超混沌系统和矩阵张量积的图像分组加密新算法被引量：5
- 2012年
- 目前混沌加密算法主要存在三方面的不足:1)采用低维混沌序列造成混沌退化;2)采用的混沌系统结构过于简单;3)算法只依赖于混沌系统的结构和密钥。针对这些不足,提出一种新的图像分组加密算法。为了克服混沌退化,算法借助矩阵张量积将高维超混沌系统所产生混沌序列和一维混沌序列充分耦合,产生像素扩散矩阵。在此过程中,用明文信息控制扩散矩阵生成,使算法与明文相关,提高了算法的安全强度。
- 唐宋徐桂兰李清都
- 关键词：混沌系统图像加密矩阵张量积
- 一种基于级联多级卷积神经网络的人群密度估计方法
- 本发明公开了一种基于级联多级卷积神经网络的人群密度估计方法，1)采用多级卷积神经网络，提取由低层到高层的特征，并且将低层和高层特征组合在一起形成多阶段的特征，从而增强了人群密度特征的可分性；2)根据多级卷积神经网络降采样...
- 李涛叶茂李旭冬付敏唐宋向涛黄仁杰
- 文献传递
- 一种提高CPU+GPU异构装置计算性能的方法
- 本发明涉及计算机高性能计算领域，提供一种提高CPU+GPU异构装置计算精度的方法，使大规模多精度运算在基于CPU+GPU的异构装置上获得加速。本发明的技术方案是：先利用CPU将所有乘数与被乘数传入GPU中；接着GPU每个...
- 李清都胡明杨芳艳唐宋冯鑫胡诗沂徐桂兰
- 文献传递
- 领域自适应目标识别综述被引量：3
- 2017年
- 针对目前域自适应目标识别问题的学习方法,进行系统总结。首先,提出目标识别的两个基本主题:基于域自适应的目标分类和目标检测;然后,围绕这两个主题,从特征和样本两个角度,展开具体综述。认为对于域自适应目标分类,几种算法的主要问题为:忽略了样本所构成的流形几何结构,如果能利用几何结构来约束特征表达,将有利于样本特征鲁棒性的提高。对于域自适应目标检测,其问题为:现有方法对源样本和带标签的目标域样本存在依赖,这一问题使得现有的方法很难适用于某些真实的应用场景。
- 唐宋叶茂李旭冬
- 关键词：目标检测
- 基于迁移学习的目标识别若干问题研究
- 目标识别是计算机视觉领域中的一个基础问题，它的核心任务是将不同类别的图像彼此分开(即分类问题)，或者从给定的图片中，找到目标物体的准确位置(即检测问题)。经典的目标识别问题假设训练场景和测试场景所服从概率分布相同。但是，...
- 唐宋
- 关键词：目标识别
- 基于拓扑马蹄理论的双耦合振子系统混沌现象研究
- 2013年
- 目前,耦合振子网络中的群体混沌现象已经成为混沌研究的新兴热点。因为群体混沌的发现历史较短,缺少成熟的研究理论和方法,主要的研究手段还是集中在诸如数值计算、功率谱和Lyapunov指数等较为粗糙的方法,难以描述群体混沌发生机制,缺乏严格数学意义下的判定。借助拓扑马蹄理论,对一双耦合振子构成的四维连续系统中的群体混沌现象进行了深入研究,在其庞加莱映射的相空间中找到了一维拉伸的拓扑马蹄,不仅严格判定了双耦合振子系统中群体混沌,而且揭示了群体混沌行为发生的动力学机制。
- 徐桂兰唐宋杨芳艳
- 基于相互作用的耦合振子群体动力系统仿真
- 2013年
- 大规模振子经耦合所形成的网络广泛存在于自然界的众多领域。由于存在高维非线性系统,研究网络的群体行为,是对其进行设计控制和应用的前提。但是,对耦合振子网络群体构造的特定高维系统的研究往往涉及的大规模数值计算,算法如果仅基于CPU的计算平台往往会存在效率低的问题。为解决上述问题,提出了一种基于CPU+GPU平台的异构并行算法。算法首先设计了高效GPU内核程序,然后借助GPU加速,相对基于仅CPU的平台,效率提高了近30倍,实现了耦合振子网络的高效仿真。
- 徐桂兰唐宋李清都
- 关键词：异构平台并行计算
