唐俊
- 作品数：171 被引量：261H指数：8
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程文化科学更多>>
- 基于有向超图的图像匹配算法
- 2019年
- 为了提高复杂变换下图模型的匹配精度,提出了一种基于有向超图的图像匹配算法.该算法首先分别在两个待匹配的特征点集中构造3一致超图,计算每条超边所包含三元组的权值,然后利用这些权值来构造加权邻接张量,最后通过凸凹松弛算法实现图像匹配.模拟和真实图像的实验结果表明,文中算法能够获得更高的匹配精度,对于复杂变换的图像也有很好的匹配效果.
- 朱明张健梁栋梁栋张艳
- 关键词：超图三元组
- 一种变压器局部放电模式识别的测量装置
- 本实用新型公开了变压器测量设备技术领域的一种变压器局部放电模式识别的测量装置，包括宽频带传感器，所述宽频带传感器的输入端通过电信号与变压器主体的输出端连接，所述宽频带传感器的输出端与信号调理单元的输入端电性连接，所述信号...
- 朱明廖小双唐俊张艳王煜姚强
- 文献传递
- 基于非负矩阵分解与邻接谱的图像分类被引量：8
- 2008年
- 提出了一种非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)和邻接谱相结合的图像分类方法.该方法首先利用图像中的特征点构造邻接矩阵,然后使用邻接谱作为非负矩阵分解迭代规则的初始值,并将经过非负矩阵分解得到的基向量作为图像的分类样本,最后采用概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)分类器对图像进行分类.模拟实验和真实实验的比较表明,该方法是可行和有效的,并且进一步提高了图像分类的准确率和稳定性.
- 张江王年梁栋唐俊周梅菊
- 关键词：非负矩阵分解邻接谱图像分类
- 遗传规划中近似函数的求解问题被引量：7
- 2003年
- 文中给出了两个测试例子以及它们的结果,提出了一种在给定区间以及给定运算符集合和终止符集合下求解近似函数的遗传规划方法,它在传统遗传算法的基础上克服了传统遗传算法中染色体必须是0,1二进制位串的缺点。通过这种方法,可以把遗传算法应用于更广泛的领域。
- 吴勇谷峰唐俊
- 关键词：遗传算法函数表达式数据结构二叉树
- 基于鞋印图像的STA-Net年龄预测方法
- 本发明图像处理、深度学习以及刑侦技术领域，公开了基于鞋印图像的STA‑Net年龄预测方法，先将待测鞋印图像经评分模型进行数据评估，评估高于预设值代表待测鞋印图像质量合格；随后将质量合格的待测鞋印图像进行预处理操作，所述预...
- 唐俊徐君君樊旭晨吴洛天王鹏鹏鹿新汪桐生茅丽丽瞿金杰王年张艳朱明鲍文霞
- 基于特征模型的形状识别与聚类算法被引量：2
- 2010年
- 形状识别与聚类是人工智能和模式识别领域的重要研究方向。针对形状的不同空间结构特征,通过对形状轮廓点所构完全图的Laplace矩阵的奇异值分解以及图的随机游走模型的分析,建立了描述形状空间结构特征的数学模型。以此模型为基础,定义状态向量,并利用公共数据集的数据,实现了形状的识别与聚类。同时,通过对比实验证明了该文提出的算法具有较好的聚类的效果。
- 潘鸿飞梁栋陈军宁唐俊王年
- 关键词：奇异值分解随机游走模型聚类数学模型
- 基于混合注意力密集网络的足迹图像检索方法
- 本发明公开一种基于混合注意力密集网络的足迹图像检索方法，其步骤包括：1、足迹图像数据集的准备；2、建立足迹图像预处理模块；3、建立初始特征提取模块；4、建立混合注意力密集网络模块；5、建立最终特征输出模块；6、权重初始化...
- 朱明赵琛陈春王年唐俊张艳鲍文霞江畅
- 文献传递
- 一种基于混合遗传算法的聚类方法被引量：10
- 2008年
- 针对遗传算法在聚类时存在的搜索速度慢和早熟的问题,将禁忌搜索的自适应优点引入遗传操作来改良其全局搜索性能,并采用带有权重的相似性度量方法,提出了一种基于混合遗传算法的聚类算法。通过与常用的聚类方法的实验结果比较,表明这种方法具有良好的聚类效果。
- 贾兆红唐俊
- 关键词：聚类遗传算法禁忌搜索
- 一种实时检测手扶电梯乘客摔倒行为的方法
- 本发明公开了一种实时检测手扶电梯乘客摔倒行为的方法，该方法包括下述步骤，步骤一，采集乘客搭乘手扶电梯视频图像，并且处理视频图像，将视频中乘客摔倒和正常行为分别裁剪作为训练样本，得到训练集和测试集；包括本发明利用视频图像中...
- 唐俊张建军王年朱明鲍文霞张艳
- 基于属性擦除与多分支网络的行人重识别
- 2021年
- 行人重识别易受到物体不同程度遮挡的影响.针对物体遮挡以及网络特征提取能力不强的问题,提出一种基于属性擦除与多分支网络的行人重识别的方法.该方法利用行人的包属性标签随机擦除进行数据增广.网络结构由ResNet-50基础网络与全局、局部卷积两个分支结构组成.全局卷积分支提供全局特征,局部卷积分支提供丰富的细粒度信息,通过两个分支的特征级联提升网络的特征提取能力.在Market-1501、DuckMTMC-reID数据集上,证明论文方法具有较好的效果.
- 王年刘天翔汪曙光唐俊
- 关键词：过拟合
