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基于PLUS模型的长江流域土地利用变化模拟与多情景预测被引量：6: 2024年; 长江流域作为我国重要的生态-经济发展地区,科学合理地调控土地利用变化对实现其生态、经济协调发展至关重要。基于斑块生成土地利用变化模拟(patch-generating land use simulation,PLUS)模型,综合考虑自然因素和社会经济因素,选取20个驱动因子分析了长江流域1985—2020年35 a间土地利用时空变化格局及其驱动力,并设定惯性发展、耕地保护和生态优先3种情景,对2050年长江流域土地利用进行模拟分析,以满足流域不同发展目标导向下的国土空间优化配置。结果表明:1)长江流域主要土地利用类型为林地、耕地和草地,占流域面积的95%以上,1985—2020年,建设用地面积持续增长,耕地、草地面积不断减少;建设用地单一、土地利用动态度最高为13.29%,1995—2000年综合土地利用动态度最高达0.62%;2)PLUS模型对1985—2020年长江流域各类用地扩张驱动力分析均方根误差(root mean square error,RMSE)均低于0.15,模拟效果较好,其中建设用地扩张的最主要驱动因素为距乡镇距离与距火车站距离,以社会经济因素为主;3)PLUS模型在长江流域适用性强,不同时间步长、不同土地数量预测模型设定下,模型总体精度均高于92%,Kappa系数均高于0.88;4)3种情景下,建设用地扩张趋势依次为73.56%、7.37%、70.99%;耕地保护情景可有效约束建设用地扩张,生态优先情景可明显增加水域等生态用地。因此,落实耕地保护、生态优先政策以优化土地利用结构、提高土地利用效率对长江流域土地资源高效利用和生态环境的优化具有重要意义。; 牛统莉熊立华陈杰周研来尹家波刘德地; 关键词：土地利用变化土地利用变化驱动力长江流域

面向水华防控的水工程多目标优化调度方法: 本发明提供一种面向水华防控的水工程多目标优化调度方法，方法包括：步骤一，构建面向生态、水量和发电需求的多目标函数，以各时段水库出库流量为决策变量的面向水华防控的水工程联合调度模型；步骤二，运用一维对流扩散方程模拟水华水质...; 周研来朱迪林凡奇陈华郭生练刘洁

多目标调度图对气候变化的自适应研究被引量：7: 2014年; 以丹江口水库为研究对象，构建多目标调度图优化模型来模拟指导水库调度运行；选择基准年1961～2000年实测旬径流系列进行模拟调度．结果表明：多目标优化调度方式与常规调度方式相比，在不增加防洪风险的前提下，生态供水保证率、多年平均生态供水量和多年平均发电量均得到了提高，且对下游供水量、南水北调工程调水量影响不大，三个生态需水方案的保证率均达到97％以上，多年平均生态供水量和发电量分别增加4．14＆#215;108 m3和0．81＆#215;108 kW ＆#183; h ，增幅分别达3．21％和2．13％．将GCM 模式的输出作为分布式V IC水文模型输入，预测了未来90 a三个时期汉江流域的径流变化，并验证多目标优化调度图能很好地适应未来气候情景的变化．; 周研来郭生练李雨汪芸; 关键词：水库调度图多目标气候变化丹江口水库

梯级水库旱限水位调度线优化方法、装置及系统: 本发明提供梯级水库旱限水位调度线优化方法、装置及系统，方法包括：步骤1，进行干旱时段分期；步骤2，对梯级水库调度方案进行初步优化筛选：基于步骤1得到的干旱时段分期特征，采用适应该干旱时段分期特征的梯级水库调度线优化目标函...; 周研来郭生练王俊刘攀; 文献传递

水库群消落期多目标智能优化调度研究被引量：2: 2023年; 本文考虑了河道天然流量模式调度需求,以发电量、供水满足度最大和河道流量偏差函数值最小为目标,建立了水库群消落期多目标优化调度模型,采用非支配排序遗传算法求解,以湘江流域东江-双牌-涔天河水库群为研究对象,进行了实例分析。研究结果表明:相比常规方案,在丰、平、枯水年情景下,发电量最大方案分别能提高1571万kW·h(11.2%)、1167万kW·h(10.9%)和811万kW·h(10.0%)的发电量;生态效益最好的方案,能减小1.56(61.2%)、0.33(6.3%)和0.89(13.6%)的河道流量偏差函数值;供水满足度最大的方案能提高2.1%、2.6%和3.4%的供水效益。构建的水库群消落期多目标优化调度模型可为长江流域水库群消落调度提供理论参考。; 周颖周研来郭生练林凡奇; 关键词：多目标优化湘江流域

一种自适应气候变化的水库多目标优化调度图编制方法: 本发明公开了一种自适应气候变化的水库多目标优化调度图编制方法，包括以下步骤：步骤1，建立全球气候模式（GCM）与可变下渗能力水文模型（VIC）耦合模型，以预测未来气候变化情景下的径流过程；步骤2，建立水库多目标优化调度图...; 周研来郭生练陈华刘攀汪芸; 文献传递

水库入库流量的计算方法、装置、电子设备和存储介质: 本申请公开了水库入库流量的计算方法、装置、电子设备和存储介质。本申请水库入库流量的计算方法、装置、电子设备和存储介质，针对测流断面对应的图像，根据预置的时空图像识别规则获得断面流量，相比相关技术中的水量平衡法而言，能有效...; 陈华罗宇轩周研来郭生练熊立华刘炳义刘阳黄凯霖鄢康; 文献传递

面向温室气体净通量管控的梯级水库提前蓄水调度方法及系统: 本发明提供面向温室气体净通量管控的梯级水库提前蓄水调度方法及系统，构建与高效求解梯级水库提前蓄水调度的通用模型，提出了可协同优化防洪、兴利和温室气体净通量调度目标的梯级水库提前蓄水调度技术。梯级水库提前蓄水调度方法包括：...; 周研来郭生练许崇育熊立华洪兴骏周密

基于SAR-Copula模型和Monte Carlo法的防洪调度风险分析被引量：2: 2011年; 以黄河万家寨水库为例,采用SAR-Copula混合模型模拟洪水过程线,考虑泥沙淤积状况和泄流能力不确定性影响,在给定汛限水位和调洪规则下对模拟洪水进行调洪演算,统计得到水库防洪风险率。实例结果表明:水文因素的随机性、库容与水位关系的不确定性是万家寨水库防洪风险的主要影响因素,泄流能力不确定因素对水库泄洪影响不明显,同时得出了各汛限水位方案下水库的防洪风险率,为万家寨水库前汛期动态汛限水位选择提供了一定的参考依据。; 李伟楠周研来张代青; 关键词：防洪调度风险分析蒙特卡罗 COPULA

人工智能在水文预报中的应用研究被引量：22: 2019年; 全面论述了数据驱动水文模型中人工智能的关键技术及其适应范围,分析了机器学习在水文预报中遇到的技术瓶颈。采用Gamma Test对数据驱动模型进行输入优选,降低了模型的白噪声误差影响;提出了长短期记忆神经网络与批量学习、正则化、筛选神经元技术相结合的深度学习网络,以解决变化环境下降雨–洪水过程统计特征的非线性、随机性和时变性问题。长江上游向家坝~三峡水库区间流域的应用结果表明:在不考虑未来降雨预报的前提下,仅以前期和现时已知的降雨–洪水资料为模型输入,长短期记忆动态神经网络结合三种深度学习辅助算法,防止模型的过参数化和过拟合,有效提高了三峡水库入库洪水的预报精度,1~3 d预报精度均达到了甲等水平。; 周研来郭生练郭生练陈华陈华巴欢欢; 关键词：水文预报人工智能数据挖掘

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周研来

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