目的:研究超微血管三维立体成像(smart three-dimensional superb microvascular imaging,Smart 3D SMI)对乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)4类乳腺肿块内血流的显示情况及其鉴别良恶性肿块的诊断效能。方法:收集120例经病理证实的BI-RADS 4类乳腺肿块,将肿块分为良性组(32例)和恶性组(88例),均行能量多普勒成像(power Doppler flow imaging,PDFI)、高级动态血流成像(advanced dramatic flow imaging,ADFI)及Smart 3D SMI检查,参照半定量分级方式将肿块血流级别分为乏血流与丰富血流,并比较3种成像方法对乳腺良性、恶性BI-RADS 4类肿块血流显示的差异。随后利用Smart 3D SMI的血流显示结果对乳腺肿块BI-RADS分类结果进行校正,比较校正前、后受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)诊断恶性肿块的曲线下面积。结果:用PDFI、ADFI及Smart 3D SMI 3种方法分别对良性组与恶性组乳腺肿块进行血流级别检测,结果提示3种方法均显示恶性组肿块内的血流较良性组丰富(P<0.001、P<0.001、P=0.004)。采用Smart3D SMI方法显示血流丰富的病例占比较高,为75.0%(良性18例、恶性72例),PDFI法占比为50.0%(良性5例、恶性55例),ADFI法占比为56.7%(良性7例、恶性61例),后2种方法测得的血流级别分布的结果差异无统计学意义(P=0.301),Smart 3D SMI法检测出血流丰富病例较PDFI及ADFI法明显增多(P<0.001,P=0.004)。采用Smart 3D SMI血流分级对肿块的BI-RADS分类进行校正后,发现恶性组共有52例(59.1%)病例BI-RADS分类有不同程度的升级,良性组有14例(43.8%)病例BI-RADS分类升级,校正后BI-RADS分类诊断恶性肿块的ROC曲线下面积为0.86,较校正前(曲线下面积为0.80)有所提升(P=0.011)。结论:Smart 3D SMI技术是一种显示血流的新方法,与传统方法比较,其在显示BI-RADS 4类乳腺肿块的血流情况有一定优势;在超声检查中,Smart 3D SMI结合BI-RAD
