吴金勇
- 作品数:5 被引量:8H指数:2
- 供职机构:上海交通大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 中国地方政府分税制度研究
- 吴金勇
- 关键词:LOCAL
- 单片机与微机运程通信接口设计被引量:2
- 2004年
- 如今在工业控制领域中 ,使用分布工或现总线控制系统的应用逐渐增多。在这种情况下 ,对各节点之间进行远程通信的要求日益增加。在普通单片机不具备直接程通信能力的前提下 ,本设计使用 MCS- 5 1系列的 AT89C5 5 WD微控制器对外置式调制解调器进行控制和操作 ,并通过普通电话线路实现了与远程计算机的通信。实验中成功地对基于现场总线网络的开关量采集输入通道 PC- L ON适配卡和 I/O模块 MA2 0 4 A进行数据读取 ,并将数据顺利发送至远端上位机。此外 ,设计过程中还对单片机系统中如何实现精简的ICP/ IP协议栈进行了尝试 ,以此为单片机系统提供拨号上网的功能。并最终编译通过了一个运行于 MCS- 5 1上的点对点协议。
- 吴金勇袁景淇
- 关键词:单片机微机点对点协议TCP/IP接口
- 低信噪比神经元锋电位信号的分类方法被引量:5
- 2004年
- 基于离散序列小波变换和主元分析,对低信噪比的神经元锋电位信号提出了新的分类方法.通过对原始信号进行尖峰检测,获得尖峰信号样本,对每个样本进行离散序列小波变换之后,再对小波变换系数进行主元分析,选取主元进行聚类,实现对原始信号的分类.将该方法应用于多电极细胞外记录的小鸡视网膜神经节细胞电活动信号分析,并据此推断出某电极附近的神经节细胞的个数.仿真结果表明,在低信噪比情况下,该方法比单纯通过小波变换进行分类的方法更有效.
- 张溥明吴金勇梁培基陈爱华袁景淇
- 关键词:神经元低信噪比小波变换主元分析视网膜
- 视网膜神经节细胞锋电位分类方法的研究
- 本课题主要研究视网膜锋电位信号的检测与分类。由于背景噪声对检测的影响很大,所以在检测分类之前,需对信号做预处理。预处理采用椭圆滤波器进行47Hz-53Hz的工频滤波,采用小波变换进行高频滤波。经过预处理以后的信号首先进行...
- 吴金勇
- 关键词:视网膜信噪比小波分析信号处理神经生理学
- 文献传递
- siRNA抑制HO-1表达以治疗新生期高胆红素血症的研究
- 新生儿黄疸是新生儿期临床常见病症,由胆红素产生和排泄失衡所致,发生率较高,约占新生儿的2/3。胆红素对神经系统有损害,严重黄疸者可引起胆红素中毒性脑病,约占新生儿黄疸的0.5~2%,造成儿童智力障碍甚至死亡,有很高的致死...
- 吴金勇
- 关键词:HO-1基因新生儿高胆红素血症免疫抑制剂
- 文献传递