吴房胜
- 作品数：57 被引量：125H指数：6
- 供职机构：安徽工商职业学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽高等学校省级教学质量与教学改革工程项目安徽省教育科学规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 一种物联网线缆收线器
- 本实用新型公开了一种物联网线缆收线器，包括第一外壳和缠绕桶，所述第一外壳的一侧设置有第二外壳，所述第二外壳靠近第一外壳的一侧开设有安装槽，所述第一外壳靠近安装槽的一侧固定有安装杆，其中，所述第一外壳与第二外壳的内部开设有...
- 吴房胜徐金秀李如平朱炼马玉清
- 文献传递
- 基于DSP的多人语音识别系统设计
- 2017年
- 系统以16位数字信号处理器TMS320VC5509为核心,采用TI音频编码解码芯片AIC23B对语音信号进行采集和编码转换。在对语音信号经过预处理、双门限端点检测、MFCC特征参数的提取后建立语音模板,利用CWRTs(Cross-Words Reference Templates)算法融合模板库,最终在DSP系统运行实现多人语音识别并测试。测试结果表明,系统能满足实时性能要求,识别效果良好。
- 陈业慧陈磊吴房胜
- 关键词：DTW算法DSP
- 高职院校创客人才培养模式研究被引量：6
- 2016年
- 近几年,随着社会的发展和经济结构的升级,越来越多的高职学生进行自主创业,创客运动近年来也席卷全球。本文从创客的起源入手,介绍了创客教育的机制、创客文化的培育、创客实验室建设、创客课程体系建设等,为高职院校创客教育研究提供参考。
- 李如平吴房胜马玉清张震张玉荣
- 关键词：高职
- 新型彩色图像增强算法研究
- 2012年
- 本文阐述了几种典型的DCT压缩域图像增强技术并比较其优缺点,重点阐述了最近提出的CES算法。但是CES算法有显著的块状效应,很大程度上影响了彩色图像的质量。故提出了一种新型的算法,即各向异性扩散滤波器的ICES算法,可以很好的抑制块状效应的产生,还保持了CES算法的颜色的恒常性。
- 余华益吴房胜
- 关键词：图像增强
- 矿用组合开关嵌入式通讯系统的设计
- 2009年
- 为了实现矿用组合开关的多开关通讯,采用Samsung公司32位ARM9核的S3C2410微处理器与美国微芯科技公司最新生产的CAN控制器MCP2510进行接口设计,简化了传统的CAN节点接口及外围控制电路,能较好地实现了矿用组合开关监控和现代化管理。本文对该系统的软件,具体的CAN硬件电路,TMS320LF2806芯片系统控制的实现,嵌入式Linux移植等作了介绍。经过调试和实验,本系统达到了设计要求。
- 朱敏静欧阳名三吴房胜
- 关键词：嵌入式系统CAN总线
- 高职物联网专业群建设研究被引量：4
- 2015年
- 物联网专业是一门交叉学科,涉及计算机、通信技术、电子技术、自动控制技术等专业基础知识,以及管理知识、软件开发知识等多方面内容,高职物联网专业也是多个专业结合的产物。文章介绍了物联网专业发展的概况、物联网知识体系以及物联网相关专业群课程设置情况,分析专业群建设的任务及要解决的问题。
- 李如平张玉荣吴房胜
- 关键词：高职物联网专业群建设
- 基于CS5532的高精度拉压力试验机设计被引量：3
- 2009年
- 在实际应用中,有各种抗拉压器件被应用于工厂的生产流程中,但在实际操作时,由于不够了解该器件具体能承受多大的拉力或压力,故使用时,会影响生产和产品质量。针对该问题,为了提高转换精度,设计了一套基于24位CS5532进行A/D转换并利用W78E516B单片机控制的高精度拉压力试验机。该系统可以检测各种实验物的抗拉压强度、撕裂、胶着力、抗拉压应力、剥离和剪力等功能,精度和稳定性大大提高,克服了系统测量过程中的不稳定性。
- 吴房胜欧阳名三朱敏静
- 关键词：A/D转换单片机试验机
- 基于Multisim的模电教学创新型研究被引量：1
- 2013年
- 本文针对模电实践教学,改变了传统的验证性分组实验教学模式,提出了一种基于Multisim仿真软件的模拟电路实践教学的创新型研究,利用该方法进行教学,学生可以在课余时间,利用一台电脑,随时随地对电路仿真分析,检验电路设计方案在功能方面的正确性和可行性,以达到熟悉电路、掌握工作原理、进行实验创新的目的。
- 吴房胜徐金秀
- 关键词：实践教学创新型
- 基于物联网技术的智慧农业系统设计被引量：2
- 2017年
- 随着我国经济与社会的快速发展,农业现代化已经影响我国整体现代化的发展步伐,急需加快发展现代化农业。高科技应用于现代农业已成为我国农业发展最根本、最关键的出路和措施。
- 李如平吴房胜潘晓君程颖
- 关键词：物联网温室
- 基于SVM的ACC优化算法在入侵检测中的研究
- 2018年
- 针对蚁群聚类(ACC)算法在入侵检测系统数据中训练时间较长,参数选择不佳的情况,提出将支持向量机(SVM)与ACC相结合的优化算法。该算法对其中的特定对象聚类,对关键参数进行选择,减少学习训练的时间,加快学习训练速度。实验结果表明,该算法大幅提高入侵检测的精准率,降低入侵检测的误报率和漏报率,大大提升入侵检测的性能,对实时入侵检测环境有一定的借鉴和应用价值。
- 潘晓君吴房胜
- 关键词：蚁群聚类支持向量机入侵检测
