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吴华瑞

作品数:369 被引量:1,183H指数:18
供职机构:北京市农林科学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学电子电信经济管理更多>>

文献类型

  • 195篇期刊文章
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领域

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主题

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  • 47篇感器
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  • 41篇无线传感器
  • 38篇传感器网
  • 38篇传感器网络
  • 36篇无线传感器网
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  • 17篇农产品
  • 16篇感知
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机构

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  • 3篇电子科技大学
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  • 3篇江苏大学
  • 3篇北京交通大学

作者

  • 368篇吴华瑞
  • 134篇朱华吉
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  • 93篇顾静秋
  • 90篇赵春江
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  • 9篇顾静秋
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  • 7篇王春山

传媒

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  • 2篇湖北农业科学
  • 2篇中国蔬菜

年份

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  • 24篇2020
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  • 32篇2014
  • 12篇2013
  • 10篇2012
  • 11篇2011
  • 10篇2010
  • 4篇2009
  • 17篇2008
  • 14篇2007
  • 8篇2006
  • 9篇2005
369 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于4因子模型的地形数据变化分类被引量:1
2007年
为了完整的区分地形数据库中各种地理要素的变化类型,提出了地形数据变化分类所依据的4因子模型,即对象整体、对象组件、对象或对象组件的状态、属性值的逻辑运算结果,这4个因子具有一定的层次结构。变化类型首先根据高层次的因子判断,如果高层次因子无法区分变化,则逐渐降低确定变化的因子类型。基于提出的方法,建立了一个自动化提取和发布变化信息的信息系统。实验结果表明,该模型能满足空间数据生产者发布变化信息的需要。
朱华吉吴华瑞
关键词:地形数据
融合农村居民意图的健康知识推荐方法
2024年
为提高农村居民健康认知水平,提出一种融合农村地区居民意图的健康知识推荐方法。考虑到村民对不同健康知识的偏好,建模用户层中村民与健康知识间的关系路径,捕获村民获取健康知识的潜在意图,利用图卷积与注意力机制传播聚合村民意图邻居节点信息,获得村民与健康知识的高阶邻域表示,通过双交叉聚合器将初始节点与邻域表示进行聚合,增强村民与健康知识的表示能力,实现村民健康知识精确推荐。基于农村健康知识数据集验证研究模型有效性,结果表明该模型在准确率、NDCG指标上均得到了一定程度的提高。
王馨悦吴华瑞陈雯柏陈雯柏朱华吉朱华吉
关键词:农村知识推荐知识图谱健康知识神经网络
农田无线传感器网络参数间动态耦合压缩矩阵构建方法
本发明提供一种农田无线传感器网络参数间动态耦合压缩矩阵构建方法,包括以下步骤:无线传感器网络中的任意一个传感器节点获取其任一采集参数的时间序列,所述时间序列为采集参数的一个数据压缩周期的时间序列;从每个时间序列中分别选取...
李飞飞缪祎晟吴华瑞朱华吉郝鹏
文献传递
便携式蔬菜大棚环境控制系统检验装置
本实用新型提供一种便携式蔬菜大棚环境控制系统检验装置,包括:传感器组件、通讯接口及诊断模块;传感器组件用于检测蔬菜大棚内的第一环境信息;通讯接口用于通讯连接蔬菜大棚内的环境控制系统,以获取环境控制系统采集的第二环境信息;...
吴华瑞朱华吉缪祎晟孙想彭程陈诚顾静秋郭旺魏新鹏王龙龙李庆学
文献传递
基于县村两级的农资配送服务平台设计被引量:1
2012年
农资连锁经营是一种日益发展壮大的新型农资配送模式,基于该模式设计实现了基于县村两级的农资配送服务平台。平台采用混合式信息交互架构,将Client/Server模式的功能和灵活性与基于浏览器的Browser/Server模式的易部署性和稳定性结合了起来,具有充分利用本地和网络资源、支持偶尔连接的用户、提供智能安装和更新的特征。此外,农资配送平台使用了中心模式的数据共享以达到异构数据的交换和同步;通过整合农业搜索引擎,实时抓取市场价格、供求等市场信息;通过导入各村镇地块的土壤信息和小麦玉米等农作物的施肥指标,为普通农民提供施肥配方建议,在配送农资产品的同时也配送了农民需要的农技信息和市场行情,指导农民安全科学地使用农资产品。
刘妍吴华瑞李庆学
关键词:农资配送异构数据库信息推送
基于BERT的多特征融合农业命名实体识别被引量:23
2022年
命名实体识别是农业文本信息抽取的重要环节,针对实体识别过程中局部上下文特征缺失、字向量表征单一、罕见实体识别率低等问题,提出一种融合BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,转换器的双向编码器表征量)字级特征与外部词典特征的命名实体识别方法。通过BERT预训练模型,融合左右两侧语境信息,增强字的语义表示,缓解一词多义的问题;自建农业领域词典,引入双向最大匹配策略,获取分布式词典特征表示,提高模型对罕见或未知实体的识别准确率;利用双向长短时记忆(Bi-directional Long-short Term Memory,BiLSTM)网络获取序列特征矩阵,并通过条件随机场(Conditional Random Field,CRF)模型生成全局最优序列。结合领域专家知识,构建农业语料集,包含5295条标注语料,5类农业实体。模型在语料集上准确率为94.84%、召回率为95.23%、F_(1)值为95.03%。研究结果表明,该方法能够有效识别农业领域命名实体,识别精准度优于其他模型,具有明显的优势。
赵鹏飞赵春江赵春江吴华瑞
关键词:农业命名实体识别文本
农业智能系统平台的研究与应用被引量:3
2004年
在众多的农业智能信息技术中,专家系统的研究与应用尤为突出。根据中国农科院文献中心对近二十多年来CABI、AGRIS以及AGRICOLA等文献数据库的检索查询,世界上应用最早的农业专家系统是20世纪70年代美国Illinois大学开发成功的大豆病害诊断专家系统(Plant/ds)。目前。
吴华瑞杨宝祝赵春江李爱平孙想顾静秋
关键词:网络结构信息技术农业专家系统
基于复杂环境的番茄叶部图像病虫害识别被引量:22
2021年
针对复杂环境下番茄叶部图像因其背景复杂导致病害识别较为困难,以温室大棚内采集的番茄叶部图像作为研究对象,对番茄白粉病、早疫病和斑潜蝇三种常见病虫害,提出一种结合颜色纹理特征的基于支持向量机(SVM)的CCL-SVM的复杂环境番茄叶部图像病害识别方法。CCL-SVM方法为实现小样本及复杂背景环境下的快速识别,首先采用滑动窗口将原始番茄叶部病害图像切割成小区域图像,选取不包含背景的小区域图像样本作为试验样本,从而实现样本数量和样本多样性的增加,并降低样本复杂背景的影响。通过对样本数据抽取颜色纹理特征(CCL),采用SVM模型对番茄早疫病、白粉病、斑潜蝇和健康叶片分类识别。试验结果表明,提出的CCL-SVM方法比Gray-SVM对番茄叶片病害种类的识别性能得到大幅提升,识别率从60.63%提升到97.5%;CCL-SVM方法识别精度高于对比的深度学习网络VGG16和Alexnet方法,且每个小区域图像的平均测试时间远低于深度学习网络。本文设计的CCL-SVM方法具有减小复杂背景影响,计算量小及系统要求低的优点,为复杂环境下番茄病害快速识别提供一种新的思路。
杨英茹吴华瑞吴华瑞张燕朱华吉李瑜玲
关键词:番茄复杂环境病害识别
基于网格的农业知识服务机制研究
2008年
为了解决网络中知识资源的共享和利用问题,在分析农业网络服务需求的基础上,给出了农业知识服务在网格中的应用模式。同时,提出了由代理封装层、服务工具层和应用层组成的农业知识服务网格架构,并描述了各个逻辑层的主要功能。基于该架构探讨了以本体知识作为桥梁,基于资源描述框架(RDF)的知识表示模型,以及知识服务转接的工作机制、知识服务Web Service封装等关键问题,为最大程度地实现农业知识资源的共享奠定了技术基础。
孙想吴华瑞赵春江
关键词:自动控制技术知识服务网格农业本体
村镇产业信息自动获取与可视化展示方法
2011年
针对村镇管理部门、企业和农户缺乏及时准确产业信息的问题,以提供村镇产业信息服务为目标,探讨Web信息抽取、网络地理信息系统WebGIS、富客户端技术在村镇产业服务信息系统建设中的应用。研究基于XML的产业市场信息Web抽取、基于富客户端的产业专题地图的动态制作和发布,在实际系统中成功运用,为村镇产业布局、产品市场交易提供有效的信息技术支撑。
彭程吴华瑞朱华吉
关键词:信息抽取网络地理信息系统
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