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吴俊利

作品数：12 被引量：90H指数：3
供职机构：华中科技大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家电网公司科技项目更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 12篇电气工程

主题

  • 8篇风电
  • 5篇电力
  • 5篇电力系统
  • 4篇风电场
  • 3篇主成分
  • 3篇主成分分析
  • 2篇调度
  • 2篇遗传算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘法
  • 2篇经济调度
  • 2篇发电
  • 2篇风速
  • 2篇半不变量
  • 2篇半不变量法
  • 2篇大规模风电
  • 1篇电池
  • 1篇电机

机构

  • 12篇华中科技大学

作者

  • 12篇吴俊利
  • 11篇张步涵
  • 7篇别佩
  • 3篇李枚
  • 2篇缪晓刚
  • 2篇段瑶
  • 2篇赵爽
  • 1篇李中成
  • 1篇葛业斌
  • 1篇邵剑
  • 1篇张凯敏
  • 1篇张立冬
  • 1篇靳冰洁
  • 1篇王魁
  • 1篇赵爽

传媒

  • 3篇水电能源科学
  • 2篇湖北工业大学...
  • 2篇湖北省电工技...
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇电网技术

年份

  • 1篇2015
  • 5篇2014
  • 5篇2013
  • 1篇2012
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
含大规模风电场的电力系统概率可用输电能力快速计算被引量：24
2014年
针对含大规模风电场的电力系统的可用输电能力(available transfer capability,ATC)进行研究,首先基于连续潮流法,提出了线性预测关键约束的改进算法,并引入到交流潮流模型中形成扩展潮流方程求解电力系统确定性ATC,且推导了电力系统ATC对风电等节点的注入功率波动的灵敏度快速估算模型。在此基础上,结合风电并网系统的多维可视化注入功率空间,提出了一种采用分层类聚算法划分蒙特卡罗抽样样本,综合考虑发电机随机故障、线路随机故障、风电场风速、发电机出力和负荷波动等多种不确定因素的概率ATC快速计算方法,最后通过算例分析验证了该算法的快速有效性。
李中成张步涵段瑶吴俊利缪晓刚张立冬别佩
关键词：风电场可用输电能力灵敏度蒙特卡罗模拟
基于Adaboost的BP神经网络改进算法在短期风速预测中的应用被引量：62
2012年
进行较准确的风速预测对含大规模风电场的电力系统进行经济调度具有重要意义。针对目前神经网络法、时间序列法、卡尔曼滤波法等算法在短期风速预测上精度不高的缺陷,引入Adaboost算法对前馈(back propagation,BP)神经网络算法进行改进,提出了基于Adaboost的BP神经网络算法,并将该方法应用于短期风速预测。经算例分析,该算法在超前1 h和2 h的风速预测精度优于其他2种算法,且该算法在高风速段(10 m/s以上)平均绝对百分比误差低于7.5%,具有较高的工程应用价值。
吴俊利张步涵王魁
关键词：风速预测ADABOOSTBP神经网络
计及充裕性风险的含大规模风电电力系统经济调度问题研究
目前，我国风电产业在相关政策法规的激励下得到了快速发展，由于风电出力具有较强的不确定性，大规模风电的接入增加了电力系统调度运行的难度和风险。在此背景下，研究计及充裕性风险的含大规模风电电力系统经济调度问题具有十分重要的理...
吴俊利
关键词：电力规划风能发电电网运行电力调度
文献传递
计及输入变量强相关性的概率潮流计算模型
随着新能源的发展和应用,风电等间歇式能源的大规模并网给“源—网—荷”互动环境下的电网稳态分析带来了新的挑战.如何实现多元能源系统间的互动和高效利用已经成为亟待解决的问题.潮流计算是电力系统稳态分析的基础,然而传统的确定性...
别佩张步涵邓韦斯吴俊利
关键词：电力系统稳态分析
文献传递
计及输入变量强相关性的概率潮流计算模型被引量：1
2014年
利用统计学的方法,以风电场出力为例,对其大量历史数据进行相关性分析,将具有强相关性的随机变量用最小二乘进行线性拟合,并用其中一个变量的线性表达式表示,从而消去随机变量之间的强相关性,并认为余下的呈弱相关或不相关的随机变量之间相互独立,以便采用半不变量法计算概率潮流。
别佩张步涵邓韦斯吴俊利曾远方
关键词：风电半不变量法最小二乘法
多种运行方式下发电机组功频静特性系数的智能优化方法
2014年
发电机组的功频静特性系数是反映电力系统频率一次调节特性的重要参数,在整定时需要综合考虑各台发电机组的运行状态和可调节容量。发电机组的功频静特性系数并不会因为运行方式的变化而进行实时调节,因此在考虑电力系统各种运行方式下,对发电机组功频静特性系数进行综合协调优化具有实际意义。提出了一种基于Adaboost的BP神经网络算法和遗传算法的发电机组功频静特性系数智能优化方法,在计及系统频率的一次调节下,对多种运行方式下多台机组的功频静特性系数进行综合协调优化,使系统频率偏移量的绝对值最小化。IEEE 30节点系统的优化结果表明,该方法具有良好的多台发电机功频静特性系数协调优化效果,且优化结果对电力系统中各种运行方式的变化具有良好的适应性。
段瑶张步涵吴俊利缪晓刚葛业斌
关键词：神经网络遗传算法
含液流电池的微网环境经济调度模型及应用
2013年
鉴于储能技术的应用可提高微网运行的经济性与可靠性,将含液流电池的微网作为研究对象,建立了基于机会约束规划的含液流电池的微网环境经济调度模型,该模型以微网运行成本与污染物治理费用最小为优化目标,以旋转备用容量在某一置信水平下满足系统可靠性要求作为概率约束条件,采用基于自适应变异的改进遗传算法对模型进行求解,并采用蒙特卡洛模拟法处理模型中的概率约束条件。实例应用结果表明,模型具有合理性与有效性。
孙建波吴俊利张步涵
关键词：微网液流电池环境经济调度机会约束规划改进遗传算法
基于主成分分析的风电场等值方法的研究
电力系统中含有大量随机电源、随机负荷等随机变量,对于这些随机因素的简化分析是目前电力系统分析中的一个重要问题.针对系统中含有多随机变量的问题,提出了采用主成分分析对多电源提取有效的主成分来进行等值,结合REI等值对网络进...
曾远方张步涵吴俊利别佩李枚赵爽
关键词：风电场主成分分析
文献传递
基于主成分分析的风电场等值方法的研究
电力系统中含有大量随机电源、随机负荷等随机变量,对于这些随机因素的简化分析是目前电力系统分析中的一个重要问题。针对系统中含有多随机变量的问题,提出了采用主成分分析对多电源提取有效的主成分来进行等值,结合REI等值对网络进...
曾远方张步涵吴俊利别佩李枚赵爽
关键词：电力系统主成分分析风电场
文献传递
基于熵权时序模型的超短期风电功率预测
2014年
针对风电具有较强的随机性和波动性,传统的单一预测方法难以准确描述其规律且预测精度较低的问题,提出风速熵和功率熵的概念,在时间序列法的基础上分别采用基于风速和基于功率的预测方法,并根据风速熵和功率熵的计算结果动态设置预测点的权值,建立风电功率的熵权时序模型。算例分析结果表明,所提方法能有效提取风速及功率历史数据中的有用信息,提高超短期风电功率预测精度,预测结果的准确率和合格率均优于神经网络法、时间序列法和基于风速法。
靳冰洁张步涵邓韦斯吴俊利张凯敏邵剑
关键词：功率预测时间序列
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