吕卫
- 作品数：190 被引量：165H指数：6
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程医药卫生更多>>
- 一种基于一维卷积神经网络和S变换的心律失常分类方法
- 一种基于一维卷积神经网络和S变换的心律失常分类方法：对心电信号预处理；利用一维卷积神经网络提取心电信号的深度非线性特征；利用S变换提取心电信号的时频域特征；将心电信号的深度非线性特征和心电信号的时频域特征融合到一起，经过...
- 吕卫王粟瑶褚晶辉
- 文献传递
- 全相位FFT密集谱识别与校正被引量：33
- 2011年
- 为估计密集谱成分信号的频率和相位值,本文提出基于全相位FFT(all-phase FFT,apFFT)的密集谱识别与校正算法.利用全相位FFT良好的抑制谱泄漏性质和其特有的"相位不变性",本文方法可在传统振幅谱峰识别法失效情况下,根据相位谱是否满足平坦分布来识别密集谱与单频成分谱;结合全相位时移相位差校正法与相邻apFFT谱线间的相位关系,推导出了一种新的密集谱频率与相位的估计方法,并给出了辨别两种谱分布的参数指标.仿真实验表明,在不同信噪比情况下,本算法精度比原有FFT密集谱校正法有所提高,当SNR>20dB时,本文方法有较高的实用价值.
- 黄翔东王兆华罗蓬吕卫
- 关键词：谱泄漏
- 一种基于类别的滤波器剪枝方法
- 本发明涉及一种基于类别的滤波器剪枝方法，包括：基于原始VGG‑16进行重新搭建，加入激活值生成模块，得到新的网络模型,其中激活值生成模块由一个平均池化层和两个全连接层组成；训练加入激活值生成模块的网络模型，使模型在测试集...
- 褚晶辉李梦吕卫
- 一种可智能取消候梯请求的电梯呼梯盒
- 本发明涉及一种可智能取消候梯请求的电梯呼梯盒，包括传感器、呼梯按钮和接收两者输出信号的处理器，呼梯按钮用于获取候梯人员的呼梯请求，传感器采用热释电红外线传感器，用于检测电梯外面是否有人候梯；处理器，在接收到某层的呼梯请求...
- 褚晶辉卢莉莉邓为贤吕卫
- 文献传递
- 基于SOPC技术的GigE接口X光图像采集系统被引量：1
- 2012年
- 设计并实现了一个医学成像设备专用的千兆以太网接口X光图像采集系统。该设计采用SOPC技术,使用Altera公司的三速以太网IP核和自定义以太网打包模块,实现了千兆以太网传输。测试表明,该系统性能稳定,传输速度高,有效地满足了X光机系统的要求。
- 张小佩吕卫刘立刘庆庆
- 关键词：千兆以太网X光图像FPGASOPC
- BSAC音频编码器在TI DaVinci平台上的实现
- 2012年
- BSAC音频编码标准是地面数字多媒体广播(T-DMB)中的关键技术,因此研究BSAC编码器在嵌入式系统上的实现具有很高的应用价值。将优化后的BSAC编码器按TI公司的xDM标准封装为DSP的音频编码组件,并编写了ARM端的多线程应用程序调用BSAC编码器,实现了BSAC编码器在TI公司TMS320DM6446平台上的移植。测试表明,BSAC编码器性能稳定,能够满足音频编码的实时要求。
- 徐兰吕卫宋垣
- 关键词：DAVINCIXDM
- 一种基于深度矩阵分解的短视频多标签分类方法
- 本发明公开了一种基于深度矩阵分解的短视频多标签分类方法，包括：将短视频数据集划分为训练集、验证集和测试集，通过特征提取分别提取输入短视频的视频特征、音频特征和光流特征；利用索引矩阵、样本关系矩阵、标签编码矩阵和标签关系矩...
- 吕卫历天一褚晶辉
- 一种基于特征融合的ECG信号分类的方法
- 本发明公开了一种基于特征融合的ECG信号分类的方法，包括以下步骤：对原始连续时间内的心电数据预处理得到单心跳的离散数值样本，并对这些一维信号样本提取1D‑CNN卷积特征和PQRST数值特征；对提取的两种特征进行融合操作，...
- 吕卫孙宏博侯弘慧褚晶辉王粟瑶汪虹
- 文献传递
- 一种用于交通标志检测的单阶段目标检测方法
- 本发明涉及一种用于交通标志检测的单阶段目标检测方法，步骤如下：构建数据集并进行数据预处理与筛选；将所得数据集划分为训练集、验证集和测试集并对划分出来的训练集进行数据增强；对YOLOV5网络进行改进，构建网络模型架构，包括...
- 吕卫张天宇褚晶辉
- 基于帧间相关性的乳腺MRI三维分割被引量：3
- 2017年
- 针对乳腺磁共振图像序列的肿瘤分割问题,提出一种基于超像素和改进C-V模型的三维全自动分割方法.该方法利用磁共振图像序列的帧间相关性,约束相邻帧图像的分割轮廓.采用超像素算法提取肿瘤的大致轮廓,再用改进的C-V水平集算法对可疑区域边缘进行优化,使其更接近肿瘤的实际边缘.将该方法及3种对比方法应用于89例乳腺MRI序列图像.以手动分割的轮廓为基准,该方法得到的平均重叠率为87.84%,,相比于C-V模型的58.90%,、超像素和水平集结合的76.36%,、K均值+C-V的83.62%,,有明显提升.实验结果表明,该方法的全自动分割结果对于肿瘤起始和终止帧图像具有较高的分割精度.
- 褚晶辉王星宇吕卫
- 关键词：帧间相关性水平集
