史彦新
- 作品数：126 被引量：183H指数：9
- 供职机构：中国地质调查局更多>>
- 发文基金：中国地质调查局地质调查项目“十一五”国家科技支撑计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 准分布式滑坡土压力实时监测装置
- 本实用新型涉及一种准分布式滑坡土压力实时监测装置，包括：土压力传感器和监测仪器，所述土压力传感器和所述监测仪器相连，其中，所述土压力传感器阵列为四通道传感器阵列，即包含四个子阵列，每个子阵列为一个通道，每个子阵列由多个土...
- 张青孟宪玮史彦新吕中虎张晓飞郝文杰韩永温曾克杨卓静蒿书利
- 文献传递
- 场地污染实时响应监测预警技术与装备研发
- 2024年
- 随着我国冶炼、焦化、化工、油气开采等国民经济支柱产业的快速发展,各类有机、无机和重金属污染物以多种途径进入土壤和地下水环境,场地污染问题严峻,污染事件频发,严重威胁生态环境安全和人民生命健康.建立污染物在线监测和预警技术体系,是加强场地污染风险管控和治理的重大需求.吉林大学牵头研发的场地在线监测-模拟-预警-决策技术与装备能够全面提升我国场地污染监测与预警的技术装备水平和管理能力.
- 戴振学丁爱中董维红刘玉强史彦新张晓影
- 关键词：风险管控生态环境安全重金属污染物油气开采
- 泥石流灾害多发区生态环境遥感监测评价被引量：4
- 2021年
- 泥石流灾害对流域植被、土壤、水体等生态环境要素具有极强的破坏作用,快速有效地监测灾害影响区内生态环境的变化对防灾减灾工作有着重要意义。本文选取白龙江流域泥石流灾害为研究对象,利用多期次遥感影像提取了生态因子信息,构建了生态质量评价模型。结果表明,基于时间序列影像的遥感监测能够有效地刻画灾害发生前后的区域生态变迁过程,对地质灾害区的生态监测和修复具有实际应用价值。
- 王旭清史彦新潘建永郭颖平高幼龙魏建朋
- 关键词：生态环境监测泥石流灾害生态因子
- 一种适宜于生态监测的多层位土壤温度含水率监测装置
- 一种适宜于生态监测的多层位土壤温度含水率监测装置，包括多个土壤温度/含水率传感器，土壤温度/含水率传感器连接信号调理电路，所述信号调理电路连接A/D转换模块，A/D转换模块连接微处理器，微处理器分别连接液晶触摸屏、SD存...
- 张晓飞吕中虎杨凯蒿书利史彦新
- 文献传递
- 地面沉降分层原位监测装置
- 本实用新型涉及一种地面沉降分层原位监测装置，包括：下井装置、传感器探头以及监测仪器，其中，所述下井装置和所述传感器探头分别与监测仪器电连接，所述传感器探头置于所述下井装置上，所述下井装置运行过程中不断反馈脉冲信号给所述监...
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- 文献传递
- 基于DS18B20的分布式地温监测系统
- DS18B20是一线制数字温度传感器,具有测量精度高,接口简单,传输距离远的特点,多用于多点温度测量系统中.本文介绍了以DS18B20为传感器的分布式地温监测系统的研制,详细描述了监测系统的硬件电路和软件设计思路,同时利...
- 史彦新孟宪玮
- 关键词：地温分布式监测系统滑坡监测数字温度传感器
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- 耐高温光纤压力传感器及其封装工艺
- 本发明公开了一种耐高温光纤压力传感器及其封装工艺。光纤压力传感器包括封装外壳，其底部设有导压油舱。导压油舱底敞口通过传压膜封住。封装外壳顶部开设激光焊接预留槽。导压油舱顶部设有中心口，中心口通过导槽与激光焊接预留槽连通。...
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- 文献传递
- 基于弱光栅的多参数滑坡监测装置及方法
- 基于弱光栅的多参数滑坡监测装置及方法，包括多参数光纤传感器、弱光栅解调仪、供电装置。所述多参数光纤传感器为一整根传感光缆，其包括位于尾端的、串接在一起的弱光栅水位传感器、弱光栅倾角传感器、弱光栅拉绳传感器、弱光栅水压力传...
- 张晓飞吕中虎曾克王晨辉史彦新
- 基于XRF-CNN土壤重金属Zn元素含量预测模型研究被引量：2
- 2021年
- 结合X射线荧光光谱法,针对土壤中重金属元素Zn含量的预测问题,提出基于深度卷积神经网络回归预测模型。对原始土壤进行相关预处理,用粉末压片法制作土壤压片,采用X射线荧光光谱法(X-Ray-fluorescence,XRF)获取土壤光谱,相比于传统检测方式,XR F法具有检测速度快、精度高、操作简单、不破坏样品属性并且可实现多种重金属元素同时检测等优点,故将XRF与深度卷积神经网络相结合,实现对土壤中重金属Zn元素含量的精确预测。采用箱型图来剔除X射线荧光光谱中的异常数据,采用熵权法结合多元散射校正来对样品盒数据进行校正,采用Savitzky-Golay平滑去噪法以及线性本底法对光谱数据进行预处理,可以有效地解决由外界环境和人为因素产生的噪声及基线漂移等问题。针对卷积神经网络结构的特殊性,将获取的一维光谱数据向量,采用构建光谱数据矩阵的方式来进行处理,将同一浓度、同一含水率下5组平行光谱数据向量转化为二维光谱信息矩阵,以该矩阵作为深度卷积神经网络预测模型的输入,以适应卷积层的操作要求,利用深度卷积神经网络特殊的结构模式,能有效提取土壤光谱数据特征,提高了深度卷积神经网络预测模型的学习能力,降低模型的训练难度。深度卷积神经网络预测模型采用3层卷积层搭建,使用ReLU激活函数激活,采用最大池化方式,减少数据的维度,增加Dropout层,防止过拟合,使用ADAM优化器对预测模型进行优化。实验以平均相对误差(mean rel ative error,MRE)、损失函数(LOSS)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)确定了模型的最优学习率为10^(-3)以及最优迭代次数为3000,并将深度卷积神经网络预测模型与BP预测模型、ELM预测模型、PLS预测模型进行对比,以均方误差(mean square error,MSE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)、以及拟合系数R^(2)来分析比较预测模型的
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- 关键词：土壤重金属X射线荧光光谱
- 准分布式地热浅井温度实时监测系统及方法
- 本发明涉及分布式地热浅井温度实时监测领域，提供了一种监测系统及方法。系统包括微控制子系统、光信号发射与传输子系统、温度传感网络、光电信号转换与处理子系统；微控制子系统，控制扫描光信号的发射；光信号发射与传输子系统，发出扫...
- 郝文杰史彦新蒿书利李胜涛贾小丰张建伟孟宪玮
- 文献传递
