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卿湘运

作品数:27 被引量:123H指数:6
供职机构:华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程轻工技术与工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 6篇会议论文
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 8篇电气工程
  • 2篇轻工技术与工...
  • 1篇机械工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇理学

主题

  • 6篇贝叶斯
  • 4篇多维尺度分析
  • 3篇织物
  • 3篇织物疵点
  • 3篇聚类
  • 3篇混合模型
  • 3篇光伏
  • 3篇疵点
  • 3篇疵点检测
  • 2篇电机
  • 2篇永磁
  • 2篇维数
  • 2篇小波
  • 2篇鲁棒
  • 2篇滤波
  • 2篇局部熵
  • 2篇聚类分析
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇卡尔曼滤波
  • 2篇孤岛

机构

  • 23篇华东理工大学
  • 3篇浙江理工大学
  • 1篇浙江工程学院
  • 1篇上海环保工程...

作者

  • 27篇卿湘运
  • 13篇王行愚
  • 7篇杨富文
  • 4篇段红
  • 3篇吴志鹏
  • 2篇魏俊民
  • 1篇孙自强
  • 1篇陈文军
  • 1篇王蓓
  • 1篇牛玉刚
  • 1篇王璐娟
  • 1篇魏俊民
  • 1篇刘梦佳
  • 1篇丁朋
  • 1篇施伟俊
  • 1篇陈建民
  • 1篇林海

传媒

  • 4篇电源学报
  • 3篇华东理工大学...
  • 2篇自动化学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇纺织学报
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇测试技术学报
  • 1篇浙江工程学院...
  • 1篇能源环境保护
  • 1篇电机与控制应...
  • 1篇第26届中国...
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  • 1篇中国自动化学...
  • 1篇第二十六届中...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 4篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 4篇2008
  • 4篇2007
  • 2篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2003
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
机器学习中若干概率模型的研究
机器学习的概率表达方法是一个重要的研究方向。概率表达框架有许多优点,如清晰的概率语义和明白地描述不确定程度的能力等。概率图模型作为此框架的基本表示方式,直观描述随机变量之间的关系,借助于图理论和统计理论分析随机变量之间的...
卿湘运
文献传递网络资源链接
织物疵点检测与识别的方法研究被引量:8
2005年
 将织物图像分成大小相同的局部窗口,选取局部熵最小的窗口为待研究的感兴趣区域,在此区域内分割出疵点图像并用数学形态学中的开运算滤除噪声,计算疵点形状因子等作为识别参数,研究表明此方法因能避免对整幅图像进行复杂运算,在提取特征参数时对图像的全局搜索,具有识别正确率高、检测速度快等优点.
段红卿湘运
关键词:疵点检测织物图像全局搜索局部熵开运算
子空间聚类的非参数模型及变分贝叶斯学习被引量:1
2007年
子空间聚类的目标是在不同的特征子集上对给定的一组数据归类.此非监督学习方法试图发现数据"在不同表达下的相似"模式,并且引起了相关领域大量的关注和研究.首先扩展Hoff提出的"均值与方差平移"模型为一个新的基于特征子集的非参数聚类模型,其优点是能应用变分贝叶斯方法学习模型参数.此模型结合Dirichlet过程混合模型和选择特征子集的非参数模型,能自动选择聚类个数和进行子空间聚类.然后给出基于马尔可夫链蒙特卡罗的参数后验推断算法.出于计算速度上的考虑,提出应用变分贝叶斯方法学习模型参数.在仿真数据上的实验结果及在人脸聚类问题上的应用均表明了此模型能同时选择相关特征和在这些特征上具有相似模式的数据点.在UCI"多特征数据库"上应用无需抽样的变分贝叶斯方法,其实验结果说明此方法能快速推断模型参数.
卿湘运王行愚
关键词:混合模型
基于RJMCMC的多维尺度分析维数选择
多维尺度分析是模式识别与数据挖掘领域一个有力的降维工具。在贝叶斯多维尺度分析的基础上,我们将多维尺度的本质低维维数决定问题视作模型选择问题。在贝叶斯框架下提出一种可逆转跳马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)的算法,能在形成...
卿湘运王行愚
关键词:多维尺度分析
文献传递
基于AR-Copula与ICA的脑电噪声检测和去除被引量:3
2015年
在脑电信号的实时采集过程中,噪声伪迹会对采集到的脑电信号产生较大的畸变。利用Copula理论结合AR时间序列模型研究脑电信号与引起其畸变的噪声之间的相关性,设计并实现了基于尾部相关性的脑电噪声自动检测算法。根据检测结果,对受干扰的数据段进行了ICA噪声去除处理。本文方法能够自动检测受干扰影响的数据段,并且在很大程度上减少了ICA算法的迭代次数,提高了数据实时处理的效率,适用于脑电信号的实时处理过程。
施伟俊王蓓卿湘运王行愚
关键词:COPULA理论
基于局部熵的织物疵点检测与识别的研究被引量:47
2004年
将织物图像分成大小相同的局部窗口 ,在局部熵最小的窗口区域内分割出疵点图像 ,并用数字形态学中的开运算滤除噪声 ,计算疵点形状因子等作为识别参数 ,此法因能避免对整幅图像进行复杂运算和提取特征参数时对图像的全局搜索 ,故具有识别准确率高、检测速度快等优点。
卿湘运段红魏俊民
关键词:织物疵点疵点检测局部熵数字形态学
二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法被引量:2
2008年
给出了二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法.此算法比变分贝叶斯推断算法能更逼近对数边缘似然,得到更精确的模型参数后验期望值.如果两个算法得到的分类错误一致,则该算法的迭代次数较变分法明显减少.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性.
卿湘运王行愚牛玉刚
太阳能光伏发电中几个关键技术被引量:4
2013年
太阳能作为分布广泛储量巨大的新兴绿色能源,近年来得到了广泛的重视。太阳能光伏发电是最科学最合理利用太阳能的方法之一。文中简要介绍了光伏发电系统的组成,在此基础上着重讨论了光伏发电中的几个关键技术,包括MPPT(最大功率点跟踪)技术、并网技术、电能变换技术和反孤岛技术。
杨富文吴志鹏卿湘运
关键词:光伏发电最大功率点跟踪并网技术电能变换
概率二维主分量分析
2008年
二维主分量分析是一种直接面向图像矩阵表达方式的特征抽取与降维方法.提出了一个基于二维主分量分析的概率模型.首先,通过对此产生式概率模型参数的最大似然估计得到主分量(矢量);然后,考虑到缺失数据问题,利用期望最大化算法迭代估计模型参数和主分量.混合概率二维主分量分析模型在人脸聚类问题上的应用表明概率二维主分量分析模型能作为图像矩阵的密度估计工具.含有缺失值的人脸图像重构实验阐述了此模型及迭代算法的有效性.
卿湘运王行愚
谐波小波在动平衡机不平衡量信号提取中的应用被引量:8
2003年
谐波小波具有在频域良好的盒形谱特性、存在明确的函数表达式、时频定位准确和算法实现简单等优点。本文结合实例应用谐波小波提取动平衡机不平衡量信号,有效地滤掉了信号中混杂的低频和高频干扰。
卿湘运段红魏俊民
关键词:谐波小波动平衡机信号提取
共3页<123>
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