您的位置： 专家智库 > >

刮俊杰

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：北京工业大学计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 2篇机器翻译
  • 2篇翻译
  • 1篇信息提取
  • 1篇语言
  • 1篇语言翻译
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机技术
  • 1篇分词
  • 1篇分词技术
  • 1篇辅助翻译
  • 1篇高频词
  • 1篇TERM
  • 1篇EFFECT
  • 1篇FORWAR...
  • 1篇MATCHI...
  • 1篇MAXIMU...
  • 1篇T-TEST

机构

  • 3篇北京工业大学

作者

  • 3篇刮俊杰
  • 2篇吴树国

传媒

  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇第三届中国智...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于词效应的中文术语提取方法
项目中翻译文档的分词效果的好坏直接决定了翻译的质量.目前存在的统计分词方法如互信息、t-测试度、接续指数等对高频词的提取并不理想.论文分析了现有的统计分词的方法,改进了互信息计算的方法,结合t-测试度、接续指数,提出了一...
刮俊杰吴树国伊胜伟
关键词：EFFECTFORWARDMAXIMUMMATCHINGTERMEFFECT
计算机辅助翻译平台的关键技术研究
随着计算机技术和通信技术的迅猛发展，人与人之间的时空距离骤然缩短，尤其是我国加入世界贸易组织(WTO)以来，中国人民与世界人民的距离进一步拉近，全球化进程已使整个世界紧缩为一个“地球村”。在这个“村落”里，各国人民交流日...
刮俊杰
关键词：语言翻译机器翻译计算机技术
文献传递
分词技术在辅助翻译预处理阶段的应用研究及实现
2008年
探讨了基于无指导学习策略和无词表条件下的汉语自动分词方法,结合中文分词过程,在自动进行中文分词的结果之上,自动提取文本中特定出现频率以上的高频词条,将这些词条作为辅助翻译预处理阶段任务分配的重要依据,从而有效提高了辅助翻译平台预处理过程中的任务分配效率及任务分配准确率。
吴树国刮俊杰
关键词：信息提取中文分词机器翻译辅助翻译
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0