刘韵佛
- 作品数：22 被引量：65H指数：5
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：长江学者和创新团队发展计划国家部委资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 多频连续波雷达回波数据处理软件开发
- 连续波体制雷达由于具有设备简单轻便，发射功率低，测速无模糊的特点，非常适用于靶场测量等场合。本文的所有工作是以多频连续波靶场测量雷达系统为背景，为达到提高试验工作效率，充分发挥靶场现有雷达作用的目的，在对靶场测量雷达视频...
- 刘韵佛
- 关键词：连续波雷达数据处理软件回波数据
- 文献传递
- 基于杂波环境下的发射与接收联合优化自适应滤波方法
- 本发明公开了一种基于杂波环境下的发射与接收联合优化自适应滤波方法，主要解决现有技术运算量较大，且未将接收机和发射机联合优化利用的问题。其实现过程是：1）发射一组相位编码信号；2）计算接收回波；3）对接收回波进行匹配滤波；...
- 刘峥吴旭姿刘韵佛
- 文献传递
- 基于L型阵列MIMO雷达的多目标分辨和定位被引量：12
- 2010年
- 针对多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达的自由度特性,提出了一种单基地L型阵列MIMO雷达的空间多目标分辨和定位方案和基于Capon波束形成器的MIMO-Capon二维空间谱估计方法。该方法可对空间目标二维DOA进行估计从而完成对多目标的分辨定位,对方案中可分辨定位目标数目进行了分析。分析和仿真结果表明,将该方案应用于雷达目标定位系统中,在实际阵元数目不变的情况下,可提高系统自由度的利用率,增加可分辨目标数目,节约成本。
- 谢荣刘峥刘韵佛
- 关键词：多输入多输出雷达
- 单平台多传感器信息融合处理器及实验系统
- 本发明公开一种单平台多传感器信息融合处理器及实验系统，单平台多传感器信息融合处理器包括通信模块，控制模块，信息融合处理模块和电源模块。实验系统包括单平台多传感器信息融合处理器设备和一台计算机，两者之间通过USB数据线相连...
- 刘峥刘钦王传华谢荣刘韵佛
- 文献传递
- 杂波环境下发射-接收联合优化的自适应滤波方法被引量：3
- 2013年
- 为了提高杂波环境下起伏目标的幅度估计精度,该文提出一种基于最小均方误差准则的发射-接收联合优化自适应滤波方法。首先发射一组探测信号得到接收窗外散射中心的幅度估值,然后利用该信息自适应地优化相位调制信号以抑制接收窗外强散射中心的旁瓣干扰,最后根据各个散射中心的幅度统计信息对回波进行自适应滤波处理。该方法实现了接收机到发射机的闭环反馈,在多脉冲回波的处理上提高了估计精度并降低了运算复杂度。仿真结果证明了该方法的有效性。
- 吴旭姿刘峥刘韵佛
- 关键词：认知雷达自适应滤波波形设计
- 基于杂波环境下的发射与接收联合优化自适应滤波方法
- 本发明公开了一种基于杂波环境下的发射与接收联合优化自适应滤波方法，主要解决现有技术运算量较大，且未将接收机和发射机联合优化利用的问题。其实现过程是：1）发射一组相位编码信号；2）计算接收回波；3）对接收回波进行匹配滤波；...
- 刘峥吴旭姿刘韵佛
- 多传感器优化部署下的机动目标协同跟踪算法被引量：8
- 2013年
- 针对资源有限的传感器网络中目标动态跟踪问题,提出了一种能够自适应选择跟踪传感器的机动目标协同跟踪算法。首先,采用粒子群优化算法优化传感器网络能耗与有效覆盖率,进行传感器位置部署;然后,以最大化候选传感器的Rényi信息增量与最小化传感器间信息传递能耗为适应度函数,采用二进制粒子群优化算法自适应选择最佳跟踪传感器组;最后,利用交互多模型粒子滤波对机动目标位置进行估计并进行分布式融合。仿真结果表明,与现有方法相比,该方法可在非高斯非线性环境下自适应选择最优跟踪传感器,显著提高目标跟踪精度,降低网络能耗。
- 刘钦刘峥刘韵佛谢荣
- 关键词：传感器网络粒子群优化
- 调频步进雷达复合测速运动补偿方法
- 本发明公开了一种调频步进雷达复合测速运动补偿方法，主要解决传统方法测速精度低、不模糊速度范围小及计算量大的问题。其过程是：(1)雷达交替发射脉冲多普勒PD信号和调频步进信号；(2)对PD回波信号做快速傅立叶变换FFT，并...
- 刘峥孙慧霞刘钦刘俊刘韵佛
- 文献传递
- 基于相位调制的多准则雷达发射信号设计方法
- 本发明公开了一种基于相位调制的多准则雷达发射信号设计方法，主要解决现有技术信号优化准则单一，环境模型较为理想简单的问题。其实现过程是：1）分别对雷达目标、杂波和噪声的功率谱进行频域采样；2）以最大化输出信杂噪比为准则求得...
- 刘峥吴旭姿刘韵佛张清帅
- 文献传递
- 基于粒子群优化的传感器网络对机动目标的协同跟踪方法
- 本发明公开了一种基于粒子群优化的传感器网络对机动目标的协同跟踪方法。其实现步骤是：（1）根据目标当前的位置，采用粒子群优化算法对传感器网络中的传感器位置进行重新部署；（2）利用重新部署后的传感器对目标的预测位置进行预探测...
- 刘峥刘钦陈熠谢荣刘韵佛
