刘长华
- 作品数:10 被引量:40H指数:2
- 供职机构:长江大学更多>>
- 发文基金:湖北省教育科学“十二五”规划课题湖北省高等学校省级教学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:文化科学自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 独立学院辅导员队伍稳定性与专业化建设的思考被引量:1
- 2012年
- 辅导员队伍是学校思想政治教育工作的骨干力量。作为高等教育重要组成部分的独立学院,辅导员队伍结构与素质亟需提高,队伍流动性大,稳定性需要加强。走专业化道路,是解决辅导员队伍流动性确保稳定性的最佳途径。
- 刘长华叶青
- 关键词:思想政治教育独立学院辅导员稳定性
- 基于职业能力目标的《管理学原理》教学模式探索——以长江大学工程技术学院为例被引量:2
- 2014年
- 随着全国高校掀起的一波向应用技术型高校转型发展的高潮,各高校纷纷开展课程教学改革以服务于转型发展。本文以长江大学工程技术学院为例,探讨本科职业教育高校以职业能力为目标的《管理学原理》的教学模式。
- 刘长华徐晓晗
- 关键词:管理学原理教学模式
- 基于改进SBELM的耦合故障诊断方法
- 2016年
- 为了对主减速器的耦合故障进行识别,通过对振动信号经过集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)所获得的高频分量采用自适应阈值降噪和对低频分量采用区间阈值降噪,有效去除了信号噪声,创建了配对多标签分类策略(paired multi-label classification,PMLC).基于PMLC和稀疏贝叶斯极限学习机(sparse Bayesian extreme learning machine,SBELM)用单故障样本构造概率分类器集,再采用网格搜索方法生成最优决策阈值,将分类器集的概率输出转换为耦合故障模式,提出了基于自适应区间阈值降噪和SBELM的耦合故障诊断方法,并用主减速器的实际样本集验证了该方法的性能.研究结果表明:该方法的诊断精确度达到96.1%,比基于PNN(probability neural networks)和SVM(support vector machine)的诊断方法提高了5%;该方法的训练时间和执行时间为131.4和61.3 ms,比基于SVM的诊断方法减少了70%.
- 叶青刘长华潘昊
- 关键词:特征提取故障诊断模糊熵
- 双语教学在计算机专业人才培养中的应用探讨被引量:4
- 2011年
- 本文结合自身教学实际,重点对计算机专业双语教学的发展趋势、教材选择、教学模式、评估体系等进行论述,探讨计算机专业人才培养的新途径。
- 叶青刘长华
- 关键词:双语教学计算机专业教学改革
- 一种剩余寿命预测方法及装置
- 本发明提供了一种剩余寿命预测方法及装置,属于设备寿命预测技术领域,其方法包括:获取源域样本和目标域样本,并基于特征提取模块对所述源域样本和目标域样本进行特征提取,获得源域退化特征和目标域退化特征;基于所述源域退化特征对初...
- 叶青刘长华林沐雨覃东梅
- 主减速器剩余寿命智能预测方法、系统、设备及介质
- 本发明涉及一种主减速器剩余寿命智能预测方法、系统、设备及介质,其方法包括获取目标设备多个监测数据通道的振动数据;利用预设的多尺寸卷积神经网络分别对每个监测数据通道的振动数据进行局部特征提取,得到对应的设备失效特征信息;利...
- 叶青刘长华
- 互联网时代背景下的大学生创业能力培养策略研究被引量:33
- 2015年
- 互联网时代深刻影响着社会经济,为大学生创业能力培养提供了广阔平台。本文分析了互联网的内涵及其时代特点,总结了成功的互联网创业具有的特征,提出了互联网时代大学生创业能力提升策略,指出社会和高校提供软硬件支持、加强互联网思维培养、引导互联网创业锻炼等具体措施。
- 刘长华丁冰
- 关键词:互联网时代互联网创业创业能力培养
- 主减速器剩余寿命智能预测方法、系统、设备及介质
- 本发明涉及一种主减速器剩余寿命智能预测方法、系统、设备及介质,其方法包括获取目标设备多个监测数据通道的振动数据;利用预设的多尺寸卷积神经网络分别对每个监测数据通道的振动数据进行局部特征提取,得到对应的设备失效特征信息;利...
- 叶青刘长华
- 文献传递
- 基于多通道数据深度挖掘的主减速器多故障智能诊断方法
- 本发明公开基于多通道数据深度挖掘的主减速器多故障智能诊断方法,包括:通过多通道传感器获取主减速器的振动信号,并融合小波收缩降噪方法和结构化稀疏方法对所述振动信号进行降噪处理;基于降噪处理后的所述振动信号,采用深度信念网络...
- 叶青刘长华
- 文献传递