刘蓉
- 作品数：63 被引量：323H指数：10
- 供职机构：华中师范大学物理科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>
- 中山市中等旅游职业教育现状及对策分析
- 近年来，中山市委市政府深入贯彻《珠江三角洲地区改革发展规划纲要》，提出了优先发展现代服务业的战略目标，这给中山旅游业的发展提供了极佳的机会。2007年，中山市委市政府提出超常规发展职业教育，计划未来三年投入15亿把职业教...
- 刘蓉
- 关键词：课程改革师资建设教学模式
- 激光打标中TrueType字体的轮廓提取与打标实现被引量：15
- 2005年
- 本文首先简要介绍TrueType的字形描述和文件结构,以及从字库中提取TrueType字形轮廓的Windows函数与数据类型,给出了通过调用API函数实现字形轮廓矢量数据提取的具体方法。然后,根据自行设计的激光打标软件的需要,将提取的字形轮廓转化为二值图像位图文件,直接用于激光打标的实现。
- 刘蓉刘明
- 关键词：TRUETYPE字体激光打标API函数字形描述位图文件S函数
- 基于多重注意力机制的中文医疗实体识别被引量：4
- 2023年
- 医疗实体识别是从医疗文本中识别疾病、症状、药物等多种类型的医疗实体,能够为知识图谱、智慧医疗等下游任务的发展提供支持。针对现有命名实体识别模型提取语义特征较单一、对医疗文本语义理解能力不足的问题,提出一种基于多重注意力机制的神经网络模型MANM。为捕获文本中更丰富的语义特征,在模型输入中引入医疗词汇先验知识,通过自注意力机制获取医疗文本的全局语义特征,并利用双线性注意力机制获取词汇和字符层面的潜在语义特征,得到包含字词间依赖关系的特征向量。为提高模型的上下文信息捕捉能力,采用改进的长短时记忆网络提取文本时序特征,同时设计多头自注意力机制获取词语间隐含的关联语义特征。最后融合上述多层次语义特征,利用条件随机场进行实体识别。在公开数据集CMeEE、CCKS2019、CCKS2020上进行对比实验,实验结果表明,MANM模型在3个数据集上的F1值分别达到64.29%、86.12%、90.32%,验证了所提方法在医疗实体识别中的有效性。
- 陈明刘蓉张晔
- 关键词：命名实体识别语义特征
- 人体运动信息获取及物理活动识别研究
- 人的物理活动具有可感知性、非侵犯性以及受环境影响小等特点，在上下文环境中能体现人的意图，是生物特征研究的一个新兴领域，在普适计算、虚拟现实、运动训练和医疗保健等众多领域有广阔的应用前景。人体运动信息可通过加速度等惯性传感...
- 刘蓉
- 关键词：步态分析K-MEANS聚类隐马尔可夫模型
- 文献传递
- 一种新型接地电阻测量仪被引量：4
- 1997年
- 介绍了一种最新研制的接地电阻自动测量仪．该测量仪利用数字逻辑控制由模拟开关和电阻组成的并联电网络，自动调节测量回路中的对地电位，并通过相敏电路检测电位平衡。
- 刘明黄徽朱绍文肖诗松刘蓉
- 关键词：接地电阻测量仪电气设备
- 蛋白磷酸酯酶2A的酪氨酸磷酸化修饰在Alzheimer病发病中的作用
- 阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease，AD）是最常见的痴呆症之一,研究并阐明AD的病因和发病机制,具有重要的社会意义和科学价值。神经原纤维缠结(Neurofibrillary Tangles，NFT)是A...
- 刘蓉
- 关键词：阿尔茨海默病酪氨酸磷酸化活性调节
- 文献传递
- 融合多层注意力的方面级情感分析模型被引量：11
- 2021年
- 方面情感分析旨在分析给定文本中特定方面的情感极性。针对目前的研究方法存在对方面情感注意力引入不足问题,提出了一种融合BERT和多层注意力的方面级情感分类模型(BERTandMulti-LayerAttention,BMLA)。模型首先提取BERT内部多层方面情感注意力信息,将编码后的方面信息与BERT隐藏层表征向量融合设计了多层方面注意力,然后将多层方面注意力与编码输出文本进行级联,进而增强了句子与方面词之间的长依赖关系。在SemEval2014 Task4和AIChallenger 2018数据集上的实验表明,强化目标方面权重并在上下文进行交互对方面情感分类是有效的。
- 袁勋刘蓉刘明
- 关键词：自然语言处理
- 改进型RBF神经网络的多标签算法研究被引量：8
- 2015年
- 针对已有的RBF神经网络多标签算法未充分考虑多个样本标签之间的关联性,从而导致泛化性能受到一定影响的问题,研究分析了一种改进型RBF神经网络的多标签算法。该算法首先优化隐含层RBF神经网络基函数中心求取算法——k-均值聚类。采用AP聚类自动寻找k值以获得隐含层节点数目,并构造Huffman树来选取初始聚类中心以防k-均值聚类结果陷入局部最优。然后构造体现标签类之间信息的标签计数向量C,并将其与由优化k-均值聚类得到的聚类中心进行线性叠乘,进而改进RBF神经网络基函数中心,建立RBF神经网络。在公共多标签数据集emotion上的实验表明了该算法能够有效地进行多标签分类。
- 李书玲刘蓉刘红
- 关键词：RBF神经网络K-均值聚类
- 基于小尺度核卷积的人脸表情识别被引量：14
- 2021年
- 针对现有表情识别方法中网络泛化能力差以及网络参数多导致计算量大的问题,提出一种利用小尺度核卷积的人脸表情识别方法。采用多层小尺度核卷积块代替大卷积核减少参数量,结合最大池化层提取面部表情图像特征,利用Softmax分类器对不同表情进行分类,并在相同感受野下增加网络深度避免特征丢失。实验结果表明,与FER2013 record、DNNRL等方法相比,该方法的人脸表情识别率更高,能有效实现人脸表情的准确分类。
- 冯杨刘蓉鲁甜
- 关键词：人脸表情识别表情特征表情分类
- 基于条件迭代算法的手语识别技术
- 2015年
- 针对多组手语语句中重复出现的手语单词识别问题,提出了一种识别方法。该方法利用时间规整算法构建手语识别模型,并通过条件迭代算法快速计算最大后验概率。在南佛罗里达大学公共手语数据集进行实验,证明了该方法具有一定的实用性。
- 严焰刘蓉
- 关键词：手语识别
