刘瑛
- 作品数：15 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华东交通大学理工学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种计算机信息安全保护装置
- 本实用新型涉及计算机设备技术领域，尤其为一种计算机信息安全保护装置，包括底座、安全门锁和接口槽，所述底座顶部安装有机箱，所述机箱基面安装有箱门，所述箱门一侧安装有安全门锁，所述安全门锁基面下端设有钥匙孔，所述钥匙孔上方安...
- 刘瑛
- 文献传递
- 一种体育训练器材用支撑架
- 本实用新型属于支撑架领域，尤其是一种体育训练器材用支撑架，针对现有的体育器材没有专门的放置装置的问题，现提出如下方案，其包括第一立柱和第二立柱，所述第一立柱和第二立柱之间固定有第一放置板、第二放置板和第三放置板，第一立柱...
- 肖永君刘瑛
- 文献传递
- 一种新型计算机硬盘保护结构
- 本实用新型公开了一种新型计算机硬盘保护结构，包括硬盘本体，硬盘本体的顶端设置有斜形挡板，硬盘本体的一侧侧壁连接有第一连接板，第一连接板的上方设置有第二连接板，第一连接板和第二连接板相互靠近的一侧侧壁开设有通孔，第一连接板...
- 刘瑛付治华邹杨治李佳伟刘辰辰
- 文献传递
- 基于标签映射的长短期浏览行为数据挖掘仿真
- 2022年
- 浏览行为数据挖掘受节点分类概率的影响,导致挖掘精度较低,于是提出基于标签映射的长短期浏览行为数据挖掘方法。通过对长短期浏览行为数据进行降维处理,对数据降低维度与减少存储空间的同时提高了数据挖掘速度,剔除冗余数据,有效保留重要信息特征。最终结合标签映射对数据进行训练学习,精准地完成浏览节点分类概率的计算,实现高精度的长短期浏览行为数据挖掘。仿真结果表明,所提方法能够有效降低分类开销,提升浏览行为数据的挖掘速度与挖掘的准确性。
- 陈清张程刘瑛
- 关键词：数据挖掘信息特征数据降维
- 基于自组织神经网络的污水总磷浓度预测模型
- 2020年
- 为了提升污水排放总磷浓度的预测精度,保证污水达到排放标准,本文提出一种基于自组织神经网络的污水总磷浓度预测模型。通过建立基于粒子群优化的自组织神经网络,运用浮点数编码方式为粒子编码,并对其适应度进行评估,采用近邻粒子群方法对权重失真标准实施优化,对污水总磷数据实现精准挖掘;在自组织神经网络的基础上引入小波分析,利用进水指标和出水总磷浓度的映射关联构建小波神经网络预测模型。仿真结果表明,上述模型具备较高的收敛速率,能够及时有效对污水总磷浓度进行精准预测,为污水处理的稳定运行提供理论支撑和技术保障。
- 赵岚刘瑛李俊叶
- 关键词：自组织神经网络总磷浓度粒子群优化
- ASP与ASP．NET网页制作的比较研究
- 2009年
- ASP.NET适合开发大型项目和进行团队开发，而ASP因其容易学习，可作为初学者做小型项目的快速开发。本文主要介绍了ASP与ASP.NET网页制作的特点，以及二者在功能方面的区别。
- 刘瑛
- 关键词：ASP.NETASP网页制作
- 基于局部统计参数的复数图像降噪算法
- 2021年
- 为了使复数图像更为清晰、边缘轮廓更为平滑,提出了一种基于局部统计参数的复数图像降噪算法,使用单小波转换方法对图像分解与重构,得到复数图像的三种带通子带,使用局部统计参数对子带图参数调整,映射出复数图像的局部架构特征,利用各向同性扩散方法,将复数图像梯度算子转换为常量,通过上述得到的架构特征结果对初始复数图像进行基础降噪,同时因图像仍存在冗余噪声,依靠小波系数信号对冗余噪声进行几率密度,计算完成二次降噪。仿真结果证明,较比传统方法,所提方法能够有效地对复数图像进行降噪,并且降噪完成后不会出现冗余噪声。
- 刘瑛赵岚
- 关键词：图像降噪小波系数
- C语言程序设计案例教学法研究被引量：1
- 2017年
- 该文就案例教学法的发展、好处、需要注意的事项以及应用到C语言程序设计中的预期效果进行分析。
- 徐亦丹刘瑛
- 关键词：案例教学法自主学习能力
- 一种体育训练器材夹持装置
- 本实用新型涉及体育训练器材技术领域，公开了一种体育训练器材夹持装置，针对现有的训练人员不能进行独立训练的问题，现提出如下方案，其包括底板，所述底板的顶部固定有竖板，所述竖板的一侧开设有两个滑槽，滑槽内滑动安装有两个活动块...
- 肖永君刘瑛
- 文献传递
- 基于标签映射的移动终端用户个性信息挖掘
- 2022年
- 以提高移动终端用户个性信息挖掘性能目的,提出基于标签映射的移动终端用户个性信息挖掘方法。通过所得用户个性信息标签构成标签集合,利用标签集合表征用户个性信息并构建用户个性信息标签库,通过出现频数比设定阈值高的标签建立模糊矩阵的特征维,结合相似度计算与特征映射思想计算每一特征维上的特征值,通过模糊聚类得到不同阈值下的用户个性信息聚类结果,实现移动终端用户个性信息挖掘。实验结果表明:上述方法具有较高的挖掘准确率与较好的挖掘可扩展性,移动终端用户个性信息数据挖掘性能较好。
- 刘瑛陈清
- 关键词：模糊聚类模糊矩阵
