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刘景华

作品数：3 被引量：37H指数：2
供职机构：郑州宇通客车股份有限公司更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”吉林省科技厅重大项目汽车安全与节能国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇交通运输
  • 2篇交通运输安全
  • 2篇交通运输安全...
  • 1篇道路线形
  • 1篇样条插值
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇日间
  • 1篇三弯矩方程
  • 1篇数值解
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车车门
  • 1篇追赶法
  • 1篇弯矩
  • 1篇线形
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇类HAAR特...
  • 1篇驾驶
  • 1篇驾驶人

机构

  • 3篇郑州宇通客车...
  • 2篇吉林大学

作者

  • 3篇刘景华
  • 2篇金立生
  • 1篇王亚丽
  • 1篇吕欢欢
  • 1篇郑义
  • 1篇牛清宁
  • 1篇王岩

传媒

  • 2篇吉林大学学报...
  • 1篇中国新技术新...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
分析样条插值算法在汽车车门曲线设计中的应用
2015年
本文将对于汽车的车门曲线设计方面来进行简单的论述,进而提高我国汽车车门曲线的设计水平。
刘景华
关键词：样条插值追赶法数值解
不同道路线形下驾驶人认知分散状态监测被引量：5
2014年
通过驾驶模拟实验采集了不同驾驶人在不同道路线形下的驾驶行为参数,通过对参数的统计分析,确立了表征正常驾驶和认知分散状态下驾驶的特征参数组。利用提取的特征参数组作为支持向量机模型输入,建立了不同驾驶人在不同道路线形下的认知分散状态监测模型。实验结果表明,在不同道路线形下分别进行监测的准确度(直道88.58%,弯道81.25%)高于采用同一模型不区分道路线形直接进行监测的准确度74.17%。研究同时表明个人驾驶习惯对驾驶人意识监测结果有重要影响。
金立生牛清宁刘景华秦彦光吕欢欢
关键词：交通运输安全工程驾驶行为支持向量机
基于Adaboost算法的日间前方车辆检测被引量：32
2014年
提出了一种基于类Haar特征和Adaboost算法的车辆检测方法,以解决汽车安全辅助驾驶系统中对前方车辆的信息感知问题。基于类Haar方法对训练集的积分图进行提取,采用Adaboost算法选取有效的类Haar特征并生成前方车辆检测分类器。利用前方车辆检测分类器对PETS(Performance evaluation of tracking and surveillance)提供的图片进行测试。试验结果表明:该方法可以快速、准确地实现日间前方车辆的检测。
金立生王岩刘景华王亚丽郑义
关键词：交通运输安全工程车辆检测类HAAR特征ADABOOST算法
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