刘岩
- 作品数：11 被引量：14H指数：2
- 供职机构：内蒙古农业大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学电子电信更多>>
- 基于半监督深度学习法的网络大数据集成挖掘被引量：8
- 2021年
- 传统的数据集成挖掘方法在集成与挖掘两个步骤之间存在较大误差,导致大数据出现乱码问题,数据显示不全。为解决上述问题,提出基于半监督深度学习法的大数据集成挖掘方法。利用有监督与无监督深度学习间的机器学习,组成半监督深度学习。利用支持向量数据组建立超球体。依据超球体结合标记样本,组建半监督深度学习数据检测模型,筛选样本特征词,利用半监督深度学习方法训练单分类SVDD模型,实现网络大数据集成挖掘。仿真结果证明,所提方法能够高精度、高效的对大数据完成集成挖掘,具有理想的应用性能。
- 纪冲刘岩
- 关键词：半监督学习
- 《Java程序设计》双语教学实践
- 2009年
- 本文主要论述了为适应社会的发展,在计算机专业的本科教学中逐步引入了双语教学的模式。但在引入国外先进教学思路和手段的同时也发现存在一些问题和弊端。本文针对双语教学的优缺点进行了重点论述,并在《Java程序设计》课程的教学实践中进行了一系列有益的探索后,提出了现阶段进行双语教学的方式方法,为双语教学的顺利发展奠定基础。
- 刘岩纪冲
- 关键词：双语教学教学实践JAVA
- 基于利用率最大化的云资源调度模型仿真分析被引量：1
- 2016年
- 由于云资源受到海量数据的影响,云资源中的数据特征逐渐成型动态性和异构性,不同资源的利用率也不相同。在资源调度过程中,当前的方法中,调度目标函数的约束条件仅仅考虑调度时间,没有考虑资源利用率的情况,只考虑调度时间,无法避免云资源的高动态性和异构性带来的利用率过低的影响,导致调度效率低的问题。提出采用利用率最大化的云资源调度方法。并建立云资源调度模型,根据当前周期内云资源利用率与上一周期内云资源利用率的变化,对最大利用率平衡点的位置进行更新,并将位置对应的参数作为云资源调度的指导参数,实现了利用率最大的云资源调度。仿真结果表明,改进算法能够提高云资源的利用率,缩短了响应时间。
- 刘岩纪冲
- 关键词：利用率调度
- 一种符合小差异分类的人员越界图像检测方法
- 2016年
- 在对一些特殊区域进行人员越界进行检测过程中,当前的智能检测方法为了克服图像中人员小差异带来的干扰,需要限定大量约束条件,检测精度差,效率较低。为提高检测的准确率,提出一种采用小差异归一分类的人员越界检测方法。分析了人员越界图像检测原理,将检测区间标量网、人员检测中的模糊化二元变量属性映射至某一区间中,再对全部可检测属性的差异度进行计算,同时依据最小差异度完成分类,依据尺度不变特征对小差异对象进行特征提取,大幅简化小差异分类过程和精度,最大程度降低人员差异过小带来的干扰问题。检测实验结果表明,所提方法具有很高的检测精度及可靠性。
- 刘岩纪冲
- C++的STL编程被引量：2
- 2005年
- 针对MFC存在的主要缺点,探讨了STL的技术内涵和在C++编程中的实际应用,最后给出了两者相结合的建议。
- 倪小钢裴喜春王健冯小龙刘岩
- 关键词：STLC++编程MFC
- 复杂混合部位的姿态图像识别方法研究被引量：1
- 2016年
- 对复杂混合部位姿态图像进行识别,在人员定位及识别方面有着重要的应用价值。由于复杂混合部位姿态图像相对普通姿态图像特征要复杂,使得局部动态变化也会给复杂混合部位姿态识别带来很大麻烦。传统的识别算法对于复杂混合部位姿态图像特征只能通过外部轮廓进行简单的识别,对于细致的姿态特征需要经过大量的迭代计算进行识别,导致识别准确性低、效率差。提出基于支持向量机的复杂混合部位姿态图像识别方法。通过高斯模型和背景差方法相结合对复杂混合部位的姿势图像进行姿态分离,引入支持向量机对分离出来的人物姿态图像进行分类,并将分类结果与多级二叉树的形式相结合,构建复杂混合部位姿态图像分类器,完成对复杂混合部位的姿态图像识别。仿真实验结果表明,改进识别算法的准确率和效率均优于传统的识别算法,具有一定的实用性。
- 刘岩左东石
- 关键词：图像识别
- 基于无监督深度学习的跨模态数据目标检索被引量：2
- 2021年
- 为解决传统方法关联误差较高,影响检索结果的准确性的问题,提出基于无监督深度学习的跨模态数据目标检索方法,利用各层自编码器及其参数,得到自编码器的编码,通过对编码的逐层初始化策略,对栈式自编码神经网络实施初始化处理,并将隐含层神经单元激活状态作为下一层级的输入,初始化对应层网络参数,采用逐层初始化与整体反馈策略,训练基本单元为受限玻尔兹曼机的深度信任网络;依据wake流程与sleep流程,完成深度信任网络的认知权值的优化调整;获取各模态间的关联偏差,根据文本主题分布与图像特征向量,实现跨模态数据目标检索。仿真结果表明,所提方法不仅能够检索各类型数据集,并且精度非常理想。
- 纪冲刘岩
- 基于Ceph的云存储平台的设计与实现
- 2023年
- 传统的数据存储方式存在扩展困难、性能低、成本高、管理不便等问题,无法满足企业对海量数据存储的需求,云存储可对此提供更好的解决方案。Ceph是一款具有高可靠性和扩展性的分布式存储系统,可为云存储提供良好的底层存储资源管理服务。文章基于CentOS7系统创建Ceph集群,部署Monitor节点获取集群Map的信息,利用Crush算法请求对应的主OSD数据节点,实现了存储集群的搭建,分别部署了块存储、文件系统存储及对象存储。通过安装CephDashboard模块,利用Web页面监控Ceph集群状态信息,实现了云平台的存储与管理功能,具有较高的应用价值。
- 夏丽娟白戈力刘岩闫睿博
- 基于可信计算机制的云计算盲数据处理
- 2016年
- 伴随着互联网络技术的不断发展,专业性强、应用广泛的以网络为依托的新型技术不断涌现,其中云数据、云计算、云服务的出现,为资源共享、信息传递、数据统计等网络活动提供便利。同时虚拟化网络下数据计算的工作方式,也为数据的安全性和隐私性带来挑战。基于可信计算机虚拟环境下的云计算问题,并结合云计算数据处理的重要意义,提出了可信计算虚拟化环境中云计算盲数据处理的具体应用。
- 刘岩
- 关键词：云计算可信计算
- 基于Docker的容器平台业务集群的设计与实现
- 2023年
- 随着用户和数据的迅速増长,传统单机一体式Web系统架构已经不能满足系统高并发需求,因此可以采用虚拟化集群方式部署,操作系统和服务运行在虚拟机上,从而降低系统负载。目前主流的轻量级虚拟化技术为Docker,采用了LXC内核,用于实现进程和资源的隔离,从而实现与虚拟机相同的功能。本文基于Docker容器部署业务集群,从高并发流量、集群弹性伸缩以及容器资源并行调度等方面,设计了高并发Web系统架构,以实现集群高性能、高吞吐量、低延时,并通过Prometheus配合最新的Grafana可视化图形监控工具,来监控整个Web容器集群,从而保障Web系统的高效运行和管理,具有较高的应用价值。
- 夏丽白戈力李建华刘岩
- 关键词：DOCKER虚拟化PROMETHEUS
