刘圹彬
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 脑电信号分析的实用符号动力学方法研究被引量：6
- 2010年
- 符号动力学分析是脑电分析的一个新的研究方向,符号熵可以较好地反映非线性信号的复杂程度,具有简单、稳定的特点。本文提出了一种新的符号化方法——差分符号化,即在观测数据的切空间中进行符号动力学分析,并进一步比较了不同符号化参数对符号熵的影响。通过对不同生理状态下的脑电信号数据的对比分析表明,应用此方法可以显著地区分出正常与癫痫及睁眼与闭眼等病理及生理脑电信号的复杂度变化情况,对建立客观的脑电信号评价标准、准确进行定量分析具有重要的意义。
- 刘函林黄华刘圹彬
- 关键词：脑电图符号动力学复杂度
- 基于多重分形谱和自组织神经网络的医学图像分割被引量：3
- 2010年
- 背景:单一的多重分形谱图像分割虽然在边缘及纹理的区分上有较大优势,但是选择不同的测度,不同的阈值对于分割结果影响比较大,正确地选择最优的测度比较困难。目的:结合多重分形谱图像分割法及自组织特征映射神经网络对医学图像进行处理。方法:以图像每一象素及其周围象素的均值及方差为基本特征,再结合4种不同多重分形谱为纹理特征,实现自组织特征映射神经网络。结果与结论:选择不同的测度对同一图像的分割结果是不一样的,并且同一种测度对不同图像的分割效果也不一样,说明基于多重分形谱的医学图像分割中选择合适的测度是一个关键所在。因此将多重分形谱结合自组织特征映射神经网络的方法对图像进行处理,该方法省略了选择测度的步骤,直接把4种多重分形谱作为特征,与另两种基本特征一起作为自组织神经网络的输入,对网络进行学习,并自动对图像进行分割。实验结果表明该方法在满足复杂图像中有效进行分割的同时达到了自动、自适应的目的。
- 金春兰黄华张国芳刘圹彬
- 关键词：自组织特征映射神经网络医学图像分割纹理数字化影像技术
- 组织工程生物反应器嵌入式实时检测控制系统的设计被引量：1
- 2010年
- 背景:组织工程生物反应器通过模拟体内环境,可为细胞或组织提供适宜的生长条件,并能培养出与体内结构和功能相似的三维细胞或组织。目的:对水平旋转生物反应器培养细胞或组织的环境需求进行分析,针对其特殊的环境需求提出了基于Linux和ARM9嵌入式处理器的生物反应器检测控制系统设计。方法:以系统对实验室自制的生物反应器进行控制监测。实验主要完成支架材料制备,实验用主要仪器(自动台式灭菌器,气液膜,液液膜电子分析天平等)准备,实验材料-骨髓间充质干细胞的原代、传代培养及制备,以及系统对反应器的转速和蠕动泵控制,温度,pO2,pH值的检测。结果与结论:与单片机控制检测系统相比,改进系统驱动控制方式,提高了控制精度,增强检测灵敏度。同时新设计增加了养分压以及pH值检测,进一步完善了反应器的功能。
- 刘圹彬黄华曾军刘怡
- 关键词：嵌入式处理器LINUX系统
- 基于MSP430F247嵌入式单片机无线心电监护系统的网络传输被引量：1
- 2009年
- 介绍了一种基于嵌入式单片机和通用分组无线服务的心电监护仪设计。包括硬件设计和软件设计两个部分:硬件设计部分着重介绍了心电调理模块(放大与滤波,50Hz工频干扰消除),采集存储模块以及液晶显示模块和通用分组无线服务模块;软件设计部分着重介绍软件总体设计和液晶动态显示软件流程,同时给出了部分通用分组无线服务模块软件设计程序。整个系统以MSP430F247单片机为核心,包括心电信号的采集,存储和显示;以及心率计算,报警设置,有线和无线两种网络传输方式。该系统具有功耗低,便于携带,监护时间长,网络化、实时采集和传输等优点,作为家庭医疗和社区医疗的心电监护具有较大的实际意义。
- 刘圹彬黄华王志巧刘函琳
- 关键词：通用分组无线服务心电监护
- 基于多重分形的医学图像分割方法被引量：6
- 2010年
- 背景:由于人体解剖结构的复杂性、组织器官形状的不规则性及不同个体间的差异性,所以比较适合用多重分形来分析。目的:采用多重分形理论对医学图像进行图像分割。方法:采用基于容量测度的多重分形谱计算及基于概率测度的多重分形谱计算方法对图像进行分割。对于待处理图片分别进行传统的区域生长分割,max容量测度图像分割,sum容量测度图像分割,概率测度图像分割等4种分割,并加入噪声后再进行同样的分割处理作为比较。结果与结论:采用的两种基于多重分形谱的计算法中,基于容量测量的多重分形谱计算方法的关键是定义合适的测度μα;基于概率测度的多重分形谱计算方法的关键是定义合适的归一化概率Pi,不同的测度(概率)和不同的阈值对结果的影像比较大。基于概率测度的方法对噪声比较敏感,但是在滤过噪声时对图像象素大小变化比较大、比较复杂的图像有较好的分割效果。实验表明基于多重分形谱的医学图像分割方法在选择合适的测度(概率)和阈值时是可行的,特别是在较为复杂的图像处理中对于纹理和边缘的区别上有较大的优势,在准确地分割的同时能保留更多的细节,具有重要的实际意义。同时,多重分形也可以作为一种图像的特征,为特征提取多提供一种有力的数据。
- 金春兰黄华刘圹彬
- 关键词：图像分割医学图像纹理数字化影像技术
