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刘克
作品数:
12
被引量:120
H指数:3
供职机构:
南京理工大学
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合作作者
杨静宇
南京理工大学计算机科学与技术学...
程永清
南京理工大学
胡钟山
南京理工大学计算机科学与技术学...
金忠
南京理工大学计算机科学与技术学...
黄武扬
南京理工大学
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年份
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2005
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1999
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1996
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1994
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1993
1篇
1992
1篇
1991
1篇
1989
1篇
1988
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12
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瞬态流场测试中的图象处理技术研究
刘克
基于多分类器组合的手写体数字识别
被引量:61
1999年
本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法.文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数,其后基于此参数提出了多分类器的组合方法,并从理论上研究了此方法的一些性质.本文实验采用Concordia大学模式识别与机器智能中心的手写体数字数据库,在实验中,使用了9个利用不同特征分类器进行组合.组合后识别率、拒识率和可靠性分别可达到97.05%,2.05%,99.08%.
胡钟山
娄震
杨静宇
刘克
孙靖夷
关键词:
手写体数字识别
多分类器组合
模式识别
膛口冲击波波阵面曲线序列的提取和配准方法
提出了一种冲击波波阵面曲线序列的提取和配准方法。首先从单幅含复杂背景和噪音的冲击波图象中提取波阵面曲线,然后将波阵面曲线序列配准到一幅图象上。根据该文的方法,在PCVISION图象处理机上开发了应用软件,实验结果说明该文...
刘克
杨静宇
关键词:
炮口冲击波
图象处理
滤波理论
手写体数字有效鉴别特征的抽取与识别
被引量:32
1999年
文中提出了基于后验概率估计的多特征多分类器组合识别的估计法,并提出了基于具有统计不相关性的最佳鉴别变换与KL变换抽取手写体数字的有效鉴别特征的方法.实验采用Concordia University CENPARMI手写体数字数据库.用最近邻距离分类器与最近邻相关分类器这两个分类器,对手写体数字的12 个特征做多特征多分类器组合识别实验. 实验结果表明:估计法优于常用的投票法与计分法,估计法的识别率高达97% .本文最后基于一个严格的结构分类器与估计法提出了一个集成分类器,该集成分类器获得了更好的实验结果:识别率、拒识率与可靠性分别可达到97.15% 、2.05% 、99.18% ,这是目前在该手写体数字数据库上所得到的最好的实验结果.
金忠
胡钟山
杨静宇
刘克
孙靖夷
关键词:
计算机
手写体数字识别
特征抽取
模式识别
离焦图象模糊辨识及复原方法研究
被引量:26
1994年
本文讨论如何根据离焦模糊图象确定其退化模型参数,并同时使模糊图象复原的问题,提出了一种基于模糊图象的梯度图象、最小二乘技术和斐波那契最优搜索法的有效方法.文中介绍了方法的基本原理,提出了实现该方法的算法步骤,并给出了对人工模拟图象和实际拍摄的离焦图象处理的实验结果.
刘克
杨静宇
权军
程永清
关键词:
模糊辨识
图象复原
图象处理
一种实用的快速摄像机校准方法
1993年
该文对二维摄像机校准问题进行了探讨,在已有的摄像机校准数学模型基础上,提出了一种简化的适用于二维摄像机校准问题的数学模型,并结合特定的校准物体,设计并实现了一个实用的摄像机校准系统。实际应用表明提出的方法是有效的。
刘克
杨静宇
关键词:
摄像机
校准
机器人视觉
基于形状不变特征和三维几何参数的工件识别方法
被引量:1
1993年
该文提出一种扁平工件识别新方法。首先根据图象平面和工作台平面之间的变换计算出工件轮廓点的近似三维坐标,并根据这些近似三维坐标计算出有关的几何参数,然后利用几何参数和工件物体的形状不变特征,采用分层匹配的方法进行识别。根据文中方法设计并实现了一个由单个摄像机构成的工件识别系统,实验结果表明该方法是可行且有效的。
刘克
杨静宁
关键词:
模式识别
工件识别
印鉴真伪自动鉴别装置
一种印鉴真伪自动鉴别装置,其主要特征是采用输入定位部件,印鉴鉴别处理器,键盘及结果显示控制卡,印鉴图象显示器,结果显示及操作键盘,印鉴打印机,控制卡和通用计算机组成。其特点是:鉴别速度高,鉴别一个印鉴所需时间约两秒;鉴别...
杨静宇
胡庆
张黔
张乃超
黄武扬
周龙泉
刘克
施焕强
程永清
直接三维重建研究
被引量:3
1996年
本文提出了一个基于多结点插值样条和有限级数展开法的直接三维图像重建方法。该重建算法可以充分利用被重建物体的先验三维信息。对于减少稀疏系数矩阵的维数问题,本文也作了研究,实验结果证明本方法是可行的。
陆建峰
刘克
杨静宇
唐振民
关键词:
图像重建
图像处理
印鉴真伪自动鉴别装置
一种印鉴真伪自动鉴别装置,其主要特征是采用输入定位部件,印鉴鉴别处理器,键盘及结果显示控制卡,印鉴图象显示器,结果显示及操作键盘,印鉴打印机,控制卡和通用计算机组成。其特点是:鉴别速度高,鉴别一个印鉴所需时间约两秒;鉴别...
杨静宇
胡庆
张黔
张乃超
黄武扬
周龙泉
刘克
施焕强
程永清
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