刘传武
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：国网电力科学研究院更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于惩罚的遗传蜂群算法在梯级调度优化中的应用
- 2013年
- 本文提出了一种结合了生物进化和群体智能思想的新型智能算法,并应用于水库群的梯级调度优化研究中。本算法以人工蜂群算法中群体协作的正反馈机制、个体分工的性态多样性思想、优良的全局搜索能力、并行计算性及较强的鲁棒性为基础,进行问题空间的全局寻优;在个体的局部寻优行为中,引入遗传算法的杂交和变异算子来优化侦查蜂路径,避免陷入早熟问题。同时针对梯级调度优化中常见的多维变量约束条件,借鉴模拟退火算法思想,在目标函数中构造的惩罚因子,使得带约束问题转化为了纯粹的优化问题。经实例验证,本算法具有普遍的梯级调度优化解决能力,并与传统的遗传算法及人工粒子群算法相比,具有更好的精度、收敛速度和寻优能力。
- 花胜强高磊江浩刘传武
- 关键词：梯级水库蜂群算法惩罚函数
- 基于正则表达式和条件分支的大坝监测相关点计算模型
- 2013年
- 针对大坝安全监测系统中存在的相关点测值实时计算问题,提出了一种基于正则表达式和条件分支的本地化的用户自定义公式计算方法,即首先通过基于栈的正则表达式,分析与检验自定义公式的合法性和结构,确定运算顺序,然后迭代地匹配出本点嵌套引用的其他测点测值定义、用户自定义函数符,并替换成数值或者系统函数调用,从而完成整个公式的运算。同时,实现基于条件分支的计算功能,使相关点计算过程中,可以按指定的条件选择相应的分支自定义公式进行计算。实践证明,本方法具有任意层相关点嵌套计算、常见数学函数支持、支持条件分支计算等优点,是一种具有良好工程应用价值的轻量级的计算方法。
- 郭曈曈刘传武钱志金朱志丹花胜强
- 关键词：大坝监测正则表达式
- 基于惩罚的遗传蜂群算法在梯级调度优化中的应用
- 2014年
- 本文提出了一种结合了生物进化和群体智能思想的新型智能算法,并应用于水库群的梯级调度优化研究中。本算法以人工蜂群算法中群体协作的正反馈机制、个体分工的性态多样性思想、优良的全局搜索能力、并行计算性及较强的鲁棒性为基础,进行问题空间的全局寻优;在个体的局部寻优行为中,引入遗传算法的杂交和变异算子来优化侦查蜂路径,避免陷入早熟问题。同时针对梯级调度优化中常见的多维变量约束条件,借鉴模拟退火算法思想,在目标函数中构造了惩罚因子,使得带约束问题转化为了纯粹的优化问题。经实例验证,本算法具有普遍的梯级调度优化解决能力,并与传统的遗传算法及人工粒子群算法相比,具有更好的精度、收敛速度和寻优能力。
- 花胜强高磊江浩刘传武
- 关键词：梯级水库蜂群算法惩罚函数
- 关联分析和改进BP网络在大坝测值预报中的应用被引量：1
- 2013年
- 针对基于统计的大坝安全监测预报模型中,多效应量间和多影响因子间都存在互相关性,且效应量与影响因子又呈现出复杂的非线性动力系统特征,从而导致预报模型可信度降低的问题,提出了优化方案,首先对多效应量和影响因子采用基于主成分提取的关联分析,实现去相关和空间降维,并按关联性次序将变换后的正交基作为模型输入因子,建立改进的BP神经网络回归,利用人工粒子群算法搜索网络的最优参数,从而获得预报模型。经与逐步回归、简单BP神经网络回归比较验证,实例表明本预报模型具有收敛快、鲁棒性强和预报精度较优等特点,兼有大坝性态分析评估辅助意义,具有一定的工程实用性。
- 李震刘传武钱志金花胜强
- 关键词：大坝安全关联性分析BP神经网络
- 引供水工程费控系统的设计与研究被引量：1
- 2017年
- 针对引供水工程运行管理单位转制企业后水费收缴困难的问题,基于SCADA系统与财务管理系统讨论了费控系统的设计方案,该方案由水量计量、水费管理、限流控制、预警展示子系统组成,各个子系统协同工作,实现欠费行为自动判定,自动预警,欠费时自动限制供水,从而达到规范水费缴纳管理的目的。
- 张绿原谈震刘传武
- 关键词：SCADA财务
