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刘伟朋

作品数：2 被引量：11H指数：1
供职机构：合肥工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇情感分类
  • 2篇中文
  • 1篇训练集
  • 1篇表情符
  • 1篇表情符号

机构

  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 2篇刘伟朋
  • 1篇孙晓
  • 1篇陈雁翔

传媒

  • 1篇合肥工业大学...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于表情符号的中文微博多维情感分类的研究被引量：11
2014年
中文微博情感分类的研究已成为文本情感分类研究领域的热点,文章通过对微博文本情感特点的研究与分析,提出一种基于微博表情符号的微博情感分类方法,把微博分成7类情感:高兴、喜爱、悲伤、惊讶、焦虑、生气、憎恨。利用表情符号对大规模未被标注语料进行初步筛选并自动标注,然后使用机器学习的方法训练分类器进行微博情感多分类。实验结果表明,该方法对微博文本的情感分类取得了很好的效果。
刘伟朋陈雁翔孙晓
关键词：表情符号情感分类
基于自动标注训练集的中文微博情感分类的研究
微博已经成为最受网民欢迎的社交网络平台之一,它的快速发展使其显示出了巨大的商业价值和社会价值。用户已经习惯在微博上获取、分享信息以及发表对于时事热点话题或者产品的观点意见,这些观点往往带有丰富的情感色彩,因此,面向大规模...
刘伟朋
关键词：情感分类
文献传递
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