凌晨 作品数:16 被引量:109 H指数:6 供职机构: 南京理工大学经济管理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省高等教育学会“十二五”高等教育科学研究规划课题 江苏省社会科学基金 更多>> 相关领域: 文化科学 政治法律 经济管理 社会学 更多>>
高校干部培训绩效评估的价值能力与创新路径 被引量:1 2017年 高校干部培训是促进干部成长、建设高素质干部队伍的迫切需要。本文首先总结出高校干部培训绩效评估的价值能力,然后分析绩效评估存在的问题,最后归纳出绩效评估的几大创新路径,为高校干部培训工作的健康发展提供了保障。 张善飞 凌晨关键词:绩效评估 突发事件中网民负面情绪的应急响应研究综述 被引量:17 2017年 【目的/意义】突发事件应急响应的核心是调节网民负面情感,调节网民负面情感的关键是把握负面情感演化的规律。尽管各个突发事件网络舆情的产生原因和影响有所不同,但舆情发展的高峰都伴随着网民负面情感的产生和爆发。本研究的目标是得到网民负面情绪与网络舆情应急响应的研究现状,为该领域的研究提供前沿方向引导。【方法/过程】本文主要运用文献研究法、对比分析法对网民负面情绪和网络舆情应急响应的相关研究进行梳理和分析。【结果/结论】关于网民负面情绪的研究,目前主要从理论层面关注动因、影响因素,关于网络舆情应急响应的研究,目前主要是从公共管理的角度关注指标构建和策略研究,缺少结合实际事件和数据进行的实证研究,尤其是缺少网民负面情绪与网络舆情应急响应的关联研究。 凌晨 冯俊文 杨爽 吴鹏关键词:突发事件 负面情绪 网络舆情 应急响应 股价崩盘风险对中国A股企业资本成本的影响 我国证券市场发展至今已有二十多年,与国外成熟的资本市场相比,存在投资者非理性投资、监管体系建设不健全、信息不对称等问题。近年来,我国股票市场波动性较大,股价暴涨暴跌的现象时有发生,股价崩盘风险对投资者财富、上市企业价值、... 凌晨关键词:权益资本成本 债务资本成本 基于Kinect的复杂手势识别技术研究 随着人机交互技术的不断发展,各种新奇的人机交互方式层出不穷,手势识别技术以其学习成本低、灵活性好、实用性强等特点,近年来成为研究的热点。 基于视觉技术的手势识别受光照、噪声等因素的影响较大,限制了对手势识别技术的应用。... 凌晨关键词:朴素贝叶斯模型 文献传递 认真践行科学发展观,构建经济管理学院特色就业服务体系——以南京理工大学经济管理学院为例 2009年 本文以南京理工大学经济管理学院为例,探讨在践行科学发展观大背景下.如何构建适应不同高校经济管理学院的就业服务体系,以尽快化解金融危机对大学生就业所带来的冲击和影响。 段志强 凌晨关键词:科学发展观 经济管理 就业服务体系 高校年级工作中应充分发挥学生的骨干主体作用 2009年 在高校建设一支高水平的年级学生骨干队伍是教育管理服务质量的重要保证,实践证明,坚持发挥学生骨干的主体作用能够调动广大学生骨干的工作热情,也能为其综合素质的提升和年级工作的高效开展创造条件。本文从当前学生骨干队伍作用发挥的局限性入手,探索了发挥学生骨干主体作用的有效途径,并提出了相关建议。 凌晨流程管理视角下高校热点网络舆情管理绩效评价研究 2017年 高校网络舆情是大学生利用网络平台表达诉求的集合,如何有效评价舆情成为管理者有效引导舆情的重要方法。本文首先总结了高校网络舆情区别于一般舆情的四个特征,即言论群体性、评论非理性、主题鲜明性和传播扩散性;其次,基于流程管理的思想,分别从网络舆情收集、处理、分析和对策建议四个方面构建了高校网络舆情的评价指标体系;接着,将高校网络舆情管理绩效评价划分为收集-处理、处理-分析、分析-对策三个决策单元,运用数据包络分析方法设计高校网络舆情管理绩效评价模型;最后,结合案例应用高校网络舆情管理绩效管理评价模型进行实证研究。 凌晨关键词:网络舆情 高校 基于认知科学的社交媒体用户情感建模研究综述 被引量:3 2021年 通过文献调研法对基于认知科学的社交媒体用户情感建模进行综述,借助CiteSpace文献计量工具,发现当前研究主要集中在社会认知、决策、情感调节、机器学习四个方面。其中,基于认知理论的情感调节研究以及认知科学理论和机器学习技术方法的结合是新兴的研究主题。针对当前研究存在忽视个体经验知识、神经生理机制和认知心理机制割裂、社会群体认知和个体认知不能有效整合等问题提出了未来值得关注的研究方向。 张晶晶 吴鹏 吴鹏 凌晨关键词:情感建模 情感计算 基于多模态联合注意力机制的网民情感分析研究 被引量:16 2021年 网民情感对网络舆情的演化和发展具有重要的推动作用,如何精准分析网民情感对于网络舆情管理有着重大的现实意义。现有的网民情感研究主要是基于文本进行分析,鲜有研究从多模态视角出发,结合文本和图片对网民情感进行分析。在多模态情感分析中,现有研究多结合不同模态的全面特征、进行高维融合,容易造成信息冗余、引入噪声,忽略了不同模态之间的交互性和相关性。本文提出基于多模态联合注意力机制的情感分析模型,通过联合词引导的注意力机制和图引导的注意力机制,结合文本和图片分析网民情感,并且在"新冠肺炎疫情"等网络舆情数据中进行实证研究,与相关优异的基线模型进行了对比分析。实验结果表明,本文提出的基于多模态联合注意力机制模型具有一定的优越性,能够有效捕捉不同模态间的交互和相关关系。 范涛 吴鹏 王昊 凌晨关键词:网络舆情 情感分析 多模态融合 神经网络 基于SOAR模型的高校网络舆情应急响应研究 被引量:21 2019年 【目的/意义】面向高校网络舆情应急管理需求,以网民群体负面情感的测量作为基点,预测网络舆情演变的路径和态势,进而支持突发事件应急响应策略的制定【方法/过程】基于SOAR(State,Operator and Result)模型和情境危机传播理论,设计高校网络舆情网民群体决策模型,包括工作记忆、长期记忆、决策过程等模块。结合典型高校网络舆情案例进行建模仿真,通过真实案例数据和实验数据的对比验证模型的有效性。【结果/结论】实证结果表明,基于网民群体决策行为规则的建模,可以分析和预测在不同网络舆情阶段、不同应急响应措施下网民群体的行为决策规律,从而为高校网络舆情应急管理提出有效的方法和模型。 凌晨 冯俊文 吴鹏 张善飞关键词:高校网络舆情