侯伟
- 作品数：3 被引量：40H指数：3
- 供职机构：东北电力大学经济管理学院更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 我国情报学研究方法应用领域作者合作关系研究被引量：12
- 2015年
- 文章针对我国情报学研究方法应用领域作者合作关系,通过对图书情报类19种核心期刊从2008至2012年所有该领域论文进行了详细的统计分析。文章运用文献计量方法、社会网络分析方法,结合Excel VBA、Ucinet、Netdraw等工具,构建了核心作者合作无向网络图与有向网络图,从两个方面对核心作者现有合作关系进行了分析;同时,文章又基于核心作者-关键词耦合矩阵,挖掘了核心作者间潜在合作关系。总结了我国情报学研究方法应用领域作者合作的特点与不足。
- 孙鸿飞侯伟于淼
- 关键词：情报学研究方法社会网络分析
- 近五年我国情报学研究方法应用的统计分析被引量：21
- 2014年
- 为了探索近五年来我国情报学研究方法应用的趋势与问题,文章选取了《北大中文期刊核心目录(2012年版)》中图书情报类19种期刊从2008至2012年所有论文信息作为统计分析的基础数据,利用文献计量学方法对样本论文进行了诸如期刊、作者、研究单位、关键词、研究方法应用情况等的词频分析、共词分析和聚类分析。从中总结了近五年我国情报学研究方法应用中的四个特征,发现了我国情报学研究方法应用中的一些问题和不足,并提出了相应的对策和建议。
- 孙鸿飞侯伟周兰萍王艳艳
- 关键词：情报学研究方法文献计量学共词分析词频分析
- 改进TFIDF算法在潜在合作关系挖掘中的应用研究被引量：7
- 2014年
- 【目的】弥补传统方法在潜在合作关系挖掘中的缺陷和不足,提高潜在合作关系的挖掘效果。【方法】在分析简单计算法、最小值计算法与传统TFIDF算法缺陷和不足的基础上,提出改进TFIDF算法,并将其引入到潜在合作关系挖掘中。【结果】利用《北大中文期刊核心目录(2012年版)》中19种图书情报类期刊近5年情报学研究方法应用领域的论文作为样本数据,发现简单计算法与最小值计算法受到作者发文量影响较大,传统TFIDF算法的挖掘结果很难实现从潜在合作关系转化为现实合作关系,而改进TFIDF算法对此的满足度则表现得非常突出。【局限】改进TFIDF算法未考虑论文中作者之间的排名顺序对潜在合作关系的影响。【结论】通过将4种挖掘结果进行对比和评价,证明改进TFIDF算法较其他传统方法更科学、更具有优越性和实用价值。
- 孙鸿飞侯伟
- 关键词：数据挖掘
