何戡
- 作品数：51 被引量：39H指数：4
- 供职机构：沈阳化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺环境科学与工程更多>>
- 一种基于深度学习的工业控制流量协议识别方法
- 一种基于深度学习的工业控制流量协议识别方法，涉及一种提高工业控制模型运行方法，本发明将其划分为训练数据集和做测试数据集；通过数据加强将训练数据集调整数据的不平衡性，将处理过后的数据作为下一层的输入；使用最大似然估计计算最...
- 李群峰郑洪宇宗学军何戡杨忠君连莲孙逸菲
- 一种基于优化随机森林的工控网络异常检测方法
- 本发明公开了一种基于优化随机森林的工控网络异常检测方法，涉及一种工控网络安全检测方法。该方法对数据集进行特征提取并利用主成分分析降维，划分训练集与测试集，考虑异常检测效率和准确率低的问题，利用改进鲸鱼算法优化随机森林模型...
- 宗学军王润鹏何戡杨忠君连莲郑洪宇孙逸菲宁博伟
- 一种工业现场PLC网络安全运维方法
- 一种工业现场PLC网络安全运维方法，涉及一种网络安全运维方法，该方法通过运维操作设备（如：计算机）向运维审计服务器发送建立连接请求，并输入用户名、密码进行身份验证，如身份验证成功，则运维审计服务器将工艺运维服务站的远程桌...
- 何戡陈金喆宗学军杨忠君连莲齐济
- 文献传递
- 基于zigbee技术和以太网的楼宇环境监控系统
- 基于zigbee技术和以太网的楼宇环境监控系统，涉及一种楼宇环境监控系统，其系统由以下几个部分组成：zigbee传感器节点、zigbee路由器节点、无线网关节点和PC主机；系统前端使用传感器节点分别采集楼宇环境信息参数，...
- 宗学军姜雪原何戡杨忠君
- 文献传递
- 基于精细化工云平台的文本分类算法研究
- 2017年
- 本文的研究背景为精细化工云平台的建设,其目的就是为了处理现阶段大量关于精细化工领域的文本信息,方便使用者能够及时有效的获取所需要的文本信息,本文主要研究的是基于KNN分类算法的数据挖掘技术,对于实现文本自动分类的过程,主要阶段即为文本预处理过程,它主要的目的是提取文本的特征项,而特征项的选取对于文本自动分类具有重要意义,对于特征项的选取有:信息增益、期望交叉嫡、互信息、统计量等计算方法,本文主要研究那种特征项选取算法最为适合KNN分本分类算法,并通过实验进行验证。
- 宗学军许喆何戡张广磊
- 关键词：数据挖掘KNN算法文本分类
- 电渣重熔炉自适应优化跟踪控制系统
- 电渣重熔炉自适应优化跟踪控制系统，涉及控制系统，所述系统为一种具有扰动信号观测功能的电渣重熔炉电极位置自适应优化跟踪控制系统，包括自适应控制器、扰动观测器、误差约束单元和位置检测单元，通过微米级高精度位移传感器检测和计算...
- 杨忠君宗学军何戡邢海娜
- 文献传递
- 一种基于深度学习的工控协议模糊测试漏洞挖掘方法
- 一种基于深度学习的工控协议模糊测试漏洞挖掘方法，涉及工业网络安全领域。该方法从网络安全攻防演练靶场截获工控协议的请求报文，利用协议报文的潜在特征表示生成测试用例。首先，训练基于Transformer的自动编码器(AE)学...
- 连莲孙世明宗学军宁博伟何戡王国刚孙逸菲郑洪宇
- 优化随机森林模型的工控网络异常检测
- 2024年
- 针对现有Modbus TCP协议的异常检测效率和准确率低的问题,提出了一种基于混合鲸鱼算法优化的随机森林异常检测模型。该模型将柯西变异和自适应动态惯性权重相结合,利用柯西变异算子增加种群多样性,避免算法陷入局部最优;引用自适应动态惯性权重因子提高种群的全局搜索能力,使算法的收敛速度加快。仿真实验结果表明,该模型相较于其他分类算法有着更高的准确率和较强的适应性,证明了模型在实际应用中具有较高的检测精度。
- 宗学军宗学军何戡连莲
- 关键词：工控网络异常检测混沌映射柯西变异自适应权重
- 一种工业控制系统信息安全演示展屏
- 一种工业控制系统信息安全演示展屏，涉及一种展屏，展屏电视屏区域呈凹空状，电视屏背部设有有固定板，孔结构布局板内有分布均匀、密集的方形孔，活动键盘托盘支架装设有键盘托盘；斜支架为三角固定板，固定板构成三角储槽，放入三角支撑...
- 何戡张居华宗学军郑洪宇杨忠君王国刚程军金琼冉维周
- 文献传递
- 一种单站与多站协同优化一体式油气集输智能管理系统
- 一种单站与多站协同优化一体式油气集输智能管理系统，涉及一种油气集输智能管理系统，本系统开发了具有设备运行安全可控、流程优化协同功能的油气集输智能管理一体化系统平台(IMSOGTS)。其实现SCADA监控软件的基础功能外，...
- 宗学军袁德成何戡杨忠君王国刚
- 文献传递
