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何俊

作品数：25 被引量：91H指数：6
供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅资助项目江西省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学金属学及工艺电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 3篇会议论文
  • 2篇专利
  • 1篇科技成果

领域

  • 19篇自动化与计算...
  • 2篇农业科学
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇电子电信
  • 1篇建筑科学
  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 7篇特征提取
  • 5篇表情识别
  • 4篇人脸
  • 4篇网络
  • 4篇肤色
  • 4篇唇读
  • 3篇肤色模型
  • 3篇表情
  • 2篇人脸表情
  • 2篇人脸表情识别
  • 2篇人脸区域
  • 2篇识别方法
  • 2篇嘴巴
  • 2篇嘴唇
  • 2篇纹理
  • 2篇滤波器
  • 2篇母猪
  • 2篇局部纹理
  • 2篇关键部位
  • 2篇初始定位

机构

  • 25篇南昌大学
  • 1篇江西正邦科技...

作者

  • 25篇何俊
  • 9篇何忠文
  • 7篇蔡建峰
  • 7篇张华
  • 2篇刘继忠
  • 2篇李倡洪
  • 1篇王建涛
  • 1篇贾剑平
  • 1篇赵俊
  • 1篇李赣平
  • 1篇李志刚
  • 1篇蔡剑锋

传媒

  • 8篇计算机应用研...
  • 2篇实验室研究与...
  • 1篇黑龙江畜牧兽...
  • 1篇制造业自动化
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇第26届中国...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 6篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 4篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
共 25 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于改进的深度残差网络的表情识别研究被引量：12
2020年
提出了一种基于改进的深度残差网络(residual network,ResNet)的表情识别算法。采用小卷积核和深网络结构,利用残差模块学习残差映射解决了随着网络深度增加网络精度下降的问题,通过迁移学习方法克服了因数据量不足导致训练不充分的缺点;网络架构使用了线性支持向量机(SVM)进行分类。实验中首先利用ImageNet数据库进行网络参数预训练,使网络具有良好的提取特征能力,根据迁移学习方法,利用FER-2013数据库以及扩充后的CK+数据库进行参数微调和训练。该算法克服了浅层网络需要依靠手工特征,深层网络难以训练等问题,在CK+数据库以及GENKI-4K数据库上分别取得了91.333%和95.775%识别率。SVM在CK+数据库的分类效果较softmax提高了1%左右。
何俊刘跃李倡洪沈津铭李帅王京威
关键词：表情识别支持向量机
基于唇动特征的语音端点检测
2008年
针对强噪声环境下语音端点检测问题,本文提出了一种利用唇动特征检测语音端点的新方法。首先进行人脸和嘴唇检测,然后分别用PCA法或DCT法对嘴部特征进行提取,再用概率神经网络进行唇动分类和识别。实验表明,在强噪声的环境下利用视觉通道的唇动特征进行语音端点检测是可行的。
何俊张华
关键词：语音端点检测唇动特征提取概率神经网络
一种面部关键部位的疲劳检测方法
一种面部关键部位的疲劳检测方法。首先，利用肤色模型检测到人脸区域为AAM提供初始定位，然后基于AAM进行局部人眼和嘴巴跟踪获得眼睛与嘴巴区域，再利用Canny算子对两个区域精确定位，获得疲劳检测参数，最后根据PERCLO...
何俊房灵芝蔡建峰何忠文
基于LBP特征的融合脸部关键表情区域的表情识别方法
人脸表情识别中,LBP特征是一种重要的纹理特征,过往研究中常以整张图片为提取区域,并没有对人脸表情中的关键区域重点提取。针对这一问题,并根据以往LBP特征的提取方法,依据面部运动单元的划分,提出一种基于LBP特征的融合脸...
何俊蔡建峰房灵芝何忠文
关键词：LBP特征表情识别
文献传递
支气管镜介入治疗联合支架置入术治疗恶性中心气道狭窄的疗效评估
目的:探讨在恶性中心气道狭窄姑息治疗中,支气管镜介入下金属与硅酮支架的治疗效果和手术并发症。方法:选取从2017年1月至2023年1月于江西省胸科医院因恶性肿瘤导致中心气道狭窄就诊并行气道支架置入治疗的患者的相关临床资料...
何俊
关键词：金属支架疗效
在DCT域进行LDA的唇读特征提取方法被引量：5
2009年
为解决视觉语言特征提取这个唇读技术中最关键的难题,提出一种新的基于DCT和LDA的特征提取方法。为提取对不同口型最具分类能力的特征矢量,首先基于DCT对视觉语言部位变换降维,然后基于LDA算法从DCT系数提取对口型分类性能最优的特征矢量。在特定人与非特定人的唇读数据库上以及实时唇读识别的实验都表明,该方法唇读识别率比传统的人工直接选择DCT系数法以及PCA提取法有明显提高。
何俊张华刘继忠
关键词：唇读特征提取
基于EF-YOLO的输电线路鸟害检测技术研究被引量：1
2022年
由于鸟类监测设备需在野外环境下工作,因此最好采用轻量级网络并兼具检测精度和实时性的特点。文中根据EfficientNet-lite轻量级网络,提出一种适用于野外高压输电线路上检测鸟类的实时检测网络,即轻量级目标检测网络(EFYOLO)。网络特征提取部分借鉴EfficientNet-lite轻量级模型,预测输出部分则使用YOLO算法,采用Ciou损失函数和Diounms非极大值抑制策略。实验结果表明:EF-YOLO检测精度达87.60%,平均检测速度为138 f/s,在检测速度方面,文中提出的EF-YOLO优于目前主要的三种网络模型;且模型权重大小为4.01 MB,适合在输电线路边缘检测平台上进行部署,辅助驱鸟器工作。
何俊蒋昌辉李倡洪刘鹏聂勇
关键词：输电线路实时检测
自发表情识别方法综述被引量：3
2016年
介绍了目前自发表情识别研究的现状与发展水平,详细阐述了自发表情识别研究的内容和方法,以及自发表情识别研究的关键技术,旨在引起研究者对此新兴研究方向的关注与兴趣,从而积极参与对自发表情识别问题的研究,并推动与此相关问题的进展。
何俊何忠文蔡建峰房灵芝
关键词：表情识别特征提取
基于Seq2seq实体关系联合抽取的电力知识图谱构建被引量：2
2022年
提出了一种基于Seq2seq半指针半标注法的对输电规程文本实体关系进行联合抽取方法,构建了电力知识图谱。该方法首先使用指针网络解码提高实体抽取的准确性解决了关系抽取中实体边界模糊问题,共享编码层进行关系抽取解决了串联抽取方法误差积累的问题;然后采用查询匹配系数法,优化了三元组数据集的筛选与排序,提高了电力知识图谱的查全率和查准率。实验结果表明,在人工标注的电力领域关系数据库中测试集F1值达到0.837 6,在知识图谱查询测试实验中平均查准率和查全率达到了75%以上,验证了该方法在输电规程文本抽取的有效性,最后将抽取到的电力知识图谱以三元组形式存入图数据库Neo4j,实现数据查询可视化,为电网规程文本的准确查询提供了依据。
何俊刘鹏聂勇吴慎珂刘鹏政钟可佳
关键词：知识查询
一种基于LDAO的唇读特征提取算法
2013年
在语音与唇读识别应用中,传统的LDA(linear discriminant analysis)算法一般以音节、半音节、HMM状态等基元为类别进行数据分段,经线性判别分析后获得的特征投影方向与识别率不直接相关,影响了识别率。提出了一种新的基于LDAO(linear discriminant analysis based on object)的唇读特征提取算法,该算法以待识别对象为类别进行线性判别分析,在理论上保证了唇读特征矢量向最具判别能力的方向投影。基于唇读数据库的实验证明,该算法明显优于现有各种唇读特征提取算法,比DCT+LDA算法识别率提高了3%。
何俊李赣平
关键词：唇读特征提取
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