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任高举

作品数:10 被引量:28H指数:4
供职机构:平顶山学院计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:河南省科技计划项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 4篇数据挖掘
  • 4篇教学
  • 4篇高校
  • 3篇短语
  • 3篇短语抽取
  • 3篇翻译
  • 3篇抽取
  • 2篇教学评价
  • 2篇关联规则
  • 2篇关联规则挖掘
  • 2篇翻译模型
  • 2篇高校教学
  • 1篇地方综合性院...
  • 1篇多媒体
  • 1篇信息系统
  • 1篇学系
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群系统
  • 1篇优化算法
  • 1篇院校

机构

  • 7篇平顶山学院
  • 3篇新疆大学

作者

  • 10篇任高举
  • 4篇白亚男
  • 2篇艾山吾买尔
  • 1篇王宏伟
  • 1篇杨好利

传媒

  • 2篇现代计算机
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇新疆大学学报...
  • 1篇电子设计工程
  • 1篇哈尔滨职业技...
  • 1篇贵州师范学院...

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2010
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于短语的统计机器翻译中汉维短语对抽取算法改进
2010年
提出一种改进的短语抽取算法,该算法首先考虑词对齐矩阵中一个汉语词对齐到多个维语词的情况(包括不连续),然后采用Och方法进行判断。如果满足条件则进行短语抽取。试验结果表明,改进后的短语抽取算法能够抽取出更多汉维短语对,提高短语翻译对抽取的效果。
任高举吐尔根.伊布拉音艾山吾买尔
关键词:短语抽取翻译模型
基于数据挖掘的高校管理信息系统设计与实现被引量:7
2016年
高校事务信息的数据规模较大,更新速度较快,复杂度较高,需要设计有效的高校管理信息系统,提高信息管理能力;传统的高校管理信息系统设计采用嵌入式Visual Basic的信息管理系统构架方法,系统的信息再植入能力和多线程处理性能不好,提出一种基于多元特征数据挖掘和嵌入式Linux内核的高校管理信息系统设计方法;首先在嵌入式Linux的核单元中进行高校管理信息系统总体设计和文件配置,进行系统的功能模块分析和技术指标描述;设计基于相空间重构和关联特征提取的数据挖掘算法,进行高校管理信息的有用特征挖掘和提取;以数据挖掘结果进行程序加载和引导,进行高校管理信息系统的软件开发和设计,主要包括程序加载模块、数据存储模块、交叉编译模块以及网络通信模块的设计,实现基于数据挖掘的高校管理信息系统的改进设计;实验结果表明,采用该系统进行高校管理信息的挖掘和存取调度,具有较好的可靠性和人机交互性,系统的吞吐性能和执行时间开销等指标具有优越性。
任高举王宏伟
关键词:数据挖掘高校管理信息系统程序加载
多媒体智能教学系统中特定数据挖掘方法研究被引量:8
2016年
对多媒体教学系统中特定关键数据进行准确挖掘,可以提高多媒体智能教学系统的信息兼容和数据访问能力。传统方法采用经验模态特征分解方法进行数据挖掘,当多媒体智能教学系统数据规模的扩大、信息融合度的提高时,数据挖掘的准确度下降。提出一种基于尺度仿射变换和特定数据信息流相空间重构的数据挖掘算法,首先建立多媒体智能教学系统的数据分布结构模型,采用尺度仿射变换对数据进行信息融合处理,对融合后的数据信息流进行相空间重构,在重构的高维相空间中提取多媒体智能教学系统中特定数据的高阶矩特征,实现对特征数据的准确挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行数据挖掘的准确识别概率较高,抗干扰性能较强。
任高举白亚男
关键词:多媒体教学系统数据挖掘相空间重构
统计机器翻译中汉维短语对抽取的研究被引量:4
2010年
双语短语对抽取是基于短语的统计机器翻译中短语翻译模型训练的关键步骤,但由于汉维平行语料库规模有限,数据稀疏问题严重.本文提出了一种改进的短语抽取算法,该算法首先考虑词对齐矩阵中一个汉语词对齐到多个维吾尔语词的情况(包括不连续),然后利用Och方法抽取短语对,最后考虑维吾尔语SOV语序结构特点,抽取双语短语.实验表明,该算法能够较准确地且尽可能多地抽取汉维短语对,从而提高翻译模型的质量.
任高举吐尔根.伊布拉音艾山吾买尔
关键词:统计机器翻译短语抽取
使用关联规则挖掘高校教学评价数据
2014年
以高校教学评价数据为基础,采用数据挖掘中的关联规则,寻找教学评价数据背后隐含的有价值的信息。从教学评价表中挖掘出教师特征因素(学历、职称、教龄)与教学评价质量等级的关联,从而为教学管理部门和授课教师提供决策参考。
任高举白亚男
关键词:数据挖掘关联规则教学评价
地方综合性院校教育实习存在的问题分析及对策被引量:3
2013年
教育实习是教师教育的重要组成部分,是培养教学能力的一门综合性实践课程,然而地方综合性院校教育实习存在的一些问题,制约了教育实习的发展。对比国外教育实习,分析地方综合性院校教育实习存在的问题,提出了提高地方综合性院校教育实习质量的对策。
任高举
关键词:地方综合性院校教育实习
基于短语的翻译模型中汉维短语抽取的研究
双语短语抽取是基于短语的统计机器翻译中短语翻译模型训练的关键步骤,但由于汉维平行语料库规模有限,翻译模型训练数据稀疏问题严重。目前汉维统计机器翻译领域的研究还处于起步阶段,有必要对汉维短语抽取进行研究。 本文利...
任高举
关键词:翻译模型短语抽取
文献传递
关联规则挖掘在高校教学评价中的应用被引量:4
2014年
将数据挖掘中关联规则应用到高校教学评价中,寻找教学评价数据背后隐含的有价值的信息。利用改进的Apriori算法挖掘评教数据,从大量的评教数据中发现数据间的关联。通过实例分析,结果发现了评价等级与教师的学历、职称、教龄、科研能力之间的关联。分析并利用这些关联规则,既可以提高授课教师的教学水平,又可以为教学管理部门的提供决策参考,从而提高教育教学质量。
任高举白亚男
关键词:数据挖掘关联规则APRIORI算法教学评价
基于检测区策略的自适应蚁群优化算法
2013年
为了弥补蚁群算法搜索时间长,容易出现停滞的缺点,本文在前人研究的基础上,提出建立检测区的策略,算法在检测区内每迭代m次,就检测一次算法是否陷入局部最优。在停滞发生的情况下,自适应改变q0的大小,并在整个寻找过程中自适应改变全局信息素挥发系数及信息素的最大、最小值,以此实现信息素的动态更新和搜索路径的自动改变,从而达到提高算法的搜索能力的目的,同时又能很好地避免收敛过程中出现的停滞现象。实验验证了理论的正确性和算法的有效性。
白亚男任高举
关键词:蚁群系统优化算法
高校精品课程录制方法探析——以平顶山学院录制精品课为例被引量:2
2013年
精品课程建设是高等学校教学质量与教学改革工程的重要组成部分,而精品课程教学录像又是影响精品课程建设的重要因素之一。所以本文结合笔者近几年录制我校精品课程的经验,对目前课程录制出现的问题给以归纳,并从录制的前期准备工作到录制再到最后的编辑阶段进行了简单的探讨。
杨好利任高举
关键词:精品课程教学录像
共1页<1>
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