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于林森

作品数:26 被引量:34H指数:3
供职机构:哈尔滨理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 11篇专利
  • 10篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 4篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇社会学

主题

  • 19篇图像
  • 12篇图像分割
  • 8篇图像分割方法
  • 8篇混合模型
  • 6篇像素
  • 5篇聚类
  • 5篇高斯
  • 4篇先验
  • 3篇语义
  • 3篇似然
  • 3篇似然函数
  • 3篇图像检索
  • 3篇图像聚类
  • 3篇后验概率
  • 3篇加权
  • 3篇分块
  • 3篇高斯混合
  • 3篇高斯混合模型
  • 2篇语义空间
  • 2篇语义特征

机构

  • 20篇哈尔滨理工大...
  • 6篇哈尔滨工业大...
  • 2篇哈尔滨工程大...
  • 2篇苏州市职业大...

作者

  • 26篇于林森
  • 6篇李鹏
  • 5篇张田文
  • 5篇孙广路
  • 4篇刘彦君
  • 2篇王亮
  • 2篇梁颖红
  • 2篇苏洁
  • 2篇唐远新
  • 2篇刘咏梅
  • 2篇张春祥
  • 2篇陈德运
  • 2篇谢志强
  • 2篇王小玉
  • 2篇张开越
  • 1篇朱素霞
  • 1篇杨帆
  • 1篇李鹏
  • 1篇崔君君

传媒

  • 1篇哈尔滨理工大...
  • 1篇活力
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇信号处理
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 5篇2014
  • 1篇2013
  • 3篇2010
  • 3篇2007
  • 3篇2006
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种局部相关的加权共生图像分割方法
为了解决邻近像素观测值共生似然函数模型,在图像的边缘区域可能导致的误分割问题,本发明提供一种局部相关的加权共生图像分割方法,属于图像处理领域。本发明包括:S1、构建局部相关的单像素宽、不同方向的邻域共生高斯混合模型;S2...
于林森刘彦君王亮
文献传递
图像检索中的相似性判别及索引方法综述被引量:12
2007年
基于内容的图像检索(CBIR)是对传统信息检索领域的扩展.它采用图像视觉内容的相似性判别进行查询.CBIR涉及到很多科学领域的课题.本文则仅主要综述CBIR技术中的相似性度量方法,索引方式,以及检索性能的评价.最后,分析了该领域现存的问题、最新研究动态及发展方向.
于林森张田文张开越
关键词:图像检索高维索引性能评价
一种结合位置信息的混合模型图像分割方法
2007年
提出了一种新的受位置约束的混合模型图像分割方法。该方法在独立混合模型的基础上,采用空间滤波方法对像素所属分量的后验概率进行修正,在混合模型中隐含地加入了像素的空间位置信息。这种结合位置信息的方法为混合模型的分量选择提供了一种有效的实现方式。与其它的受位置限制的混合模型相比,该方法没有引入额外的模型参数,并且无需采用模型选择准则,可以实现自动的混合分量个数的选择。
于林森张田文
关键词:图像分割混合模型滤波
一种快速的空间约束混合模型图像分割算法
2007年
采用滤波方法在EM算法中引入像素的位置信息,利用图像减采样方法以提高EM算法的收敛速度。为了避免小样本情况下混合分量选择的不稳定性问题,在所给出的受位置约束混合模型基础上,对采样数据进行加权处理。该方法在获得与原始分辨率分割效果相接近的情况下,能够明显地提高算法的运行速度。
于林森张田文张开越
关键词:图像分割EM算法加权处理
用于图像分割的滤波EM算法被引量:9
2006年
利用邻近像素类别上的相关性,在采用EM算法对模型参数求解的过程中,以滤波方法引入像素的空间位置信息,降低了EM对初始值选择的敏感性.该算法在引入了像素的位置信息的同时,保持了EM算法的简单性,并为混合分量个数的选择提供了一种新的实现途径.对实际图像的分割结果证实了算法的有效性.
于林森张田文
关键词:图像分割滤波EM算法混合模型
一种多尺度分块贝叶斯图像分割方法
一种多尺度分块贝叶斯图像分割方法,解决如何降低ICM方法对噪声的敏感度,以及如何提高像素之间的局部相关性的问题,属于图像处理领域。本发明包括:对待分割图像采用多尺度分割模式,每个分割尺度对应一个层次,共进行L+1次分层,...
于林森殷旭李文昊
图像纹理窗口形状与尺度的选择方法
图像纹理窗口形状与尺度的选择方法,属于图像处理领域。为了解决采用固定纹理窗口提取纹理特征时存在边缘定位误差和纹理描述的冗余问题。所述选择方法包括:将待处理图像分成多个图像分块,对每个图像分块进行纹理窗口形状与尺度的选择,...
于林森李鹏孙广路
协同视觉信息与标注信息图像聚类被引量:3
2014年
针对如何有效地利用图像视觉信息与标注信息进行图像聚类的问题,提出了一种基于视觉单词与标注单词共生的聚类算法.在视觉特征空间,采用K-means算法对图像聚类,得到表征图像视觉信息的视觉单词,即聚类中心.在图像标注字空间,计算各聚类中心下标注单词的统计分布,建立视觉单词与标注单词共生矩阵,进而针对图像提取嵌入有视觉信息的标注词特征LDA(latent dirichlet allocation)主题模型作为最终聚类算法完成图像的聚类.通过对Pascal VOC 2007标注图像数据库进行的实验仿真以及对比试验结果表明,基于视觉单词与标注单词共生的聚类算法可以有效地利用图像的视觉信息与标注信息的互补特性,提高聚类算法的性能.
崔君君于林森李鹏
关键词:聚类主题模型视觉单词
一种局部相关的超像素融合方法
本发明提供一种减少迭代运算量、加快融合速度的局部相关的超像素融合方法,属于图像处理中的图像分割领域。本发明以像素为基本的融合单位,增强像素之间的局部相关性,通过像素间的交互进而实现超像素的融合。在像素的融合过程中,将超像...
于林森苏洁李鹏
图像纹理窗口形状与尺度的选择方法
图像纹理窗口形状与尺度的选择方法,属于图像处理领域。为了解决采用固定纹理窗口提取纹理特征时存在边缘定位误差和纹理描述的冗余问题。所述选择方法包括:将待处理图像分成多个图像分块,对每个图像分块进行纹理窗口形状与尺度的选择,...
于林森李鹏孙广路
文献传递
共3页<123>
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