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乔珠峰

作品数：4 被引量：23H指数：2
供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇朴素贝叶斯
  • 4篇朴素贝叶斯分...
  • 4篇朴素贝叶斯分...
  • 4篇分类器
  • 4篇贝叶斯
  • 4篇贝叶斯分类
  • 4篇贝叶斯分类器
  • 2篇数据处理
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇缺失数据
  • 2篇缺失数据处理
  • 2篇缺失值
  • 2篇ROBUST
  • 2篇不完整数据
  • 1篇TAN分类器
  • 1篇EM算法

机构

  • 4篇北京交通大学

作者

  • 4篇乔珠峰
  • 3篇黄厚宽
  • 3篇田凤占
  • 3篇陈景年

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇第一届Age...

年份

  • 4篇2006
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
缺失数据处理方法的比较研究被引量：14
2006年
由于数据挖掘技术日益广泛地应用于各个领域,而大多数领域中数据都存在缺失值,因此基于缺失数据的数据挖掘方法的研究具有重要意义.利用直接删除、特殊值填充、平均值填充、Robust方法4种处理缺失值的方法建立4个缺失值处理模型以及相应的朴素贝叶斯分类器模型.通过在5个实际数据集上进行实验比较,并采用五重交叉验证来检验这些模型的性能.结果表明,用这些模型处理缺失值构建的朴素贝叶斯分类器是有效的.
乔珠峰田凤占黄厚宽陈景年
关键词：数据挖掘缺失值朴素贝叶斯分类器ROBUST
缺失数据处理方法的比较研究
由于数据挖掘技术日益广泛地应用于各个领域,而大多数领域中数据都存在缺失值,因此基于缺失数据的数据挖掘方法的研究具有重要意义.利用直接删除、特殊值填充、平均值填充、Robust方法4种处理缺失值的方法建立4个缺失值处理模型...
乔珠峰田凤占黄厚宽陈景年
关键词：数据挖掘缺失值朴素贝叶斯分类器ROBUST缺失数据处理
文献传递
基于不完整数据处理方法的贝叶斯分类器研究
随着数据库、数据仓库以及Internet技术的应用发展，使得数据挖掘(DataMining)和知识发现(Knowledge Discovery)引起了大量学者与专家的关注，越来越显示出其强大的生命力。分类是数据挖掘中一项...
乔珠峰
关键词：朴素贝叶斯分类器TAN分类器不完整数据
文献传递
一种基于不完整数据的朴素贝叶斯分类器被引量：9
2006年
贝叶斯网络因其对属性间因果关系的表达能力而成为处理不完整数据的强有力的工具。然而绝大多数的贝叶斯分类器都是基于完整数据的,并且在现实世界中数据往往是不完整的,因此利用不完整数据构建有效的贝叶斯分类器是一个重要而又具有挑战性的问题。通过分析著名的基于不完整数据的RBC分类器的不足,在BC(BoundandCollapse)方法和EM算法的基础上给出了一种基于不完整数据的分类器构建方法。实验结果表明了该算法的有效性。
陈景年黄厚宽田凤占乔珠峰
关键词：不完整数据贝叶斯分类器EM算法
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