您的位置： 专家智库 > >

万发祥

作品数：4 被引量：65H指数：4
供职机构：长沙理工大学更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇交通运输工程

主题

  • 4篇交通量
  • 3篇公路
  • 3篇公路交通
  • 3篇公路交通量
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇主成分
  • 2篇交通量预测
  • 2篇高速公路
  • 2篇高速公路交通
  • 2篇高速公路交通...
  • 2篇RBF神经网...
  • 1篇预测失准
  • 1篇主成分法
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇交通规划
  • 1篇反推
  • 1篇OD反推
  • 1篇RBF算法

机构

  • 4篇长沙理工大学
  • 1篇湖南省高速公...

作者

  • 4篇万发祥
  • 1篇卢毅
  • 1篇刘兴彬
  • 1篇李庆瑞
  • 1篇曾江洪

传媒

  • 2篇山西科技
  • 1篇中外公路

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
公路交通量预测理论与方法综述被引量：49
2005年
该文对国内外公路交通量预测的理论和方法进行了综合、系统、全面的回顾,在分析当前该领域主要研究内容的基础上,提出了公路交通量预测理论和方法的发展趋势。
李庆瑞万发祥卢毅
关键词：公路交通交通量交通规划
高速公路交通量预测失准问题与对策被引量：6
2006年
文章根据三条高速公路建设项目关于交通量预测的后评价寻找预测缺陷,并总结交通量预测失准的原因,提出了解决该问题的三项具体措施。
万发祥曾江洪
关键词：交通量预测失准
高速公路交通量预测组合方法及应用研究
交通量预测是高速公路建设项目可行性研究和后评价的重要组成部分，它是进行交通量现状评价、综合分析建设项目的必要性和可行性的基础，是确定高速公路建设项目的技术等级、工程规模、经济评价控制的主要依据。因此研究交通量预测具有重要...
万发祥
关键词：高速公路交通量预测RBF神经网络主成分法OD反推TRANSCAD
文献传递
RBF神经网络主成分分析法在交通量预测中应用被引量：6
2007年
文章基于径向基函数(RBF)神经网络应用于交通量预测时,如果输入空间严重自相关及网络维数较高时,RBF神经网络的预测精度会下降这一问题,提出了一种改进的RBF神经网络主成分分析法。用实例证明,该方法在模拟预测中与一般的RBF神经网络模型相比有较好的效果。
刘兴彬万发祥
关键词：主成分分析法交通量RBF算法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0