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丁庆海

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:解放军理工大学通信工程学院更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇倒谱
  • 1篇倒谱系数
  • 1篇语音
  • 1篇语音编码
  • 1篇语音编码算法
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声环境
  • 1篇声码器
  • 1篇速率
  • 1篇谱系数
  • 1篇PMC
  • 1篇
  • 1篇变速率

机构

  • 2篇解放军理工大...

作者

  • 2篇丁庆海
  • 2篇陈显治
  • 1篇金连斌
  • 1篇张雄伟
  • 1篇曹铁勇

传媒

  • 2篇解放军理工大...

年份

  • 1篇2001
  • 1篇2000
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种500 bps谐波随机激励语音编码算法
2000年
提出了一种基于谐波随机激励的变速率语音编码算法 ,其平均码率为 50 0 bps。给出了各种情况下的比特分配方案以及浊音激励参数的分析和合成过程。非正式主观测试表明 ,该算法的语音清晰度测试( DRT)为 90 %
丁庆海陈显治曹铁勇张雄伟
关键词:语音编码声码器变速率
PMC在噪声环境下的语音识别中的应用被引量:3
2001年
今天的语音识别正处于由实验室技术走向实用化、产品化的关键时期。然而 ,现有的绝大多数语音识别系统在噪声环境中的性能都不可避免地急剧下降。环境噪声已经成为语音识别技术商品化的一个主要障碍。因此在语音识别技术逐渐走向实用化的过程中 ,噪声语音识别日益成为一个重要的研究领域。遗憾的是 ,由于噪声语音识别问题本身的复杂性 ,至今还没有一种方法可以圆满地解决这一问题。拟从模型补偿方面 ,对噪声环境下的孤立词语音识别进行一些探索。重点研究一个在噪声环境下的语音识别算法——并行模型组合方法 (PMC) ,详细论述了其原理以及在噪声环境下的语音识别中的应用。实验中 ,我们使用汉语的数字语音 ,分别在 3种不同噪声不同信噪比条件下对这一方法进行了识别率测试 ,结果显示 ,该方法有着令人振奋的识别效果。
金连斌丁庆海陈显治
关键词:PMC噪声环境
共1页<1>
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