黄秀勤
- 作品数：3 被引量：25H指数：2
- 供职机构：北京中医药大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金北京市中医药管理局科技发展基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据挖掘的孟河名医马培之治疗痹证用药规律研究被引量：2
- 2014年
- 目的 基于中医传承辅助系统软件,分析孟河医家马培之治疗痹证的用药经验.方法 收集孟河医家马培之治疗痹证的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析孟河医家马培之治疗痹证的用药经验.结果 对筛选出的61首处方进行分析,总结出使用频次最高的前三位药物为当归、秦艽、牛膝;使用频次最高的前三位药物组合为牛膝、当归;当归、秦艽;当归、桑枝;经过聚类算法分析挖掘出26个核心组合和13首新处方.结论 孟河医家马培之治疗痹证经验丰富,多用祛风除湿、活血化瘀之品.中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要价值.
- 吴嘉瑞郭位先张晓朦赵梦迪黄秀勤张冰
- 关键词：马培之痹证关联规则
- 基于数据挖掘的孟河名医马培之治疗咯血用药规律研究被引量：18
- 2014年
- 收集孟河医家马培之治疗咯血的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,挖掘出10个核心组合和5首新处方。研究显示,孟河医家马培之治疗咯血经验丰富,多用清热润肺、凉血止血、养血滋阴之品;中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值。
- 吴嘉瑞郭位先黄秀勤张冰张晓朦
- 关键词：马培之咯血关联规则聚类算法
- 基于数据挖掘的孟河名医马培之治疗痰饮用药规律研究被引量：8
- 2014年
- 该研究在收集孟河名家马培之治疗痰饮病案的基础上,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析孟河医家马培之治疗痰饮的用药经验,共挖掘出"橘红-枇杷叶-陈皮"等治疗痰饮的18个核心组合和"枳壳-橘红-枇杷叶-陈皮"等9首新处方。研究表明,孟河名医马培之治疗痰饮经验丰富,用药平和轻灵,多用温平缓补、利水渗湿之品。
- 吴嘉瑞郭位先张晓朦黄秀勤杨冰张冰
- 关键词：马培之痰饮关联规则聚类算法
