黄玉涵
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 降低变异测试代价方法的研究
- 随着信息时代的到来，软件逐渐渗透到社会的各个领域，给人类社会带来了诸多好处，但同时，软件质量问题也给人类社会造成了巨大的危害。软件产品的质量牵动着社会的命脉，如何开发出高质量的软件是软件行业急需解决的问题。
软件测...
- 黄玉涵
- 关键词：软件测试软件开发搜索算法
- 基于环境的Fuzzing测试技术
- 2011年
- 鉴于传统Fuzzing(模糊)测试技术在测试漏洞库中已有漏洞时覆盖率偏低的特点,提出一种基于环境的Fuzzing测试技术.通过提取程序运行所需的操作系统环境、中间件库函数依赖、环境变量等不可信环境因子,构造相应的包含了环境特征的Fuzzing测试用例集.这样的测试用例集合对漏洞库中的已有漏洞表现出了更全面的覆盖,同时还可以有效地发掘未知漏洞.以sftp服务器测试为例,选取Windows平台下的5款sftp服务器软件进行测试,除可以发掘已有漏洞外,还发现了3款软件的3个新漏洞,提交SecurityFocus并通过.
- 张美超曾凡平潘能刚黄玉涵
- 关键词：FUZZING漏洞挖掘
- 基于搜索算法的测试用例优化问题研究被引量：4
- 2011年
- 测试用例优化是软件测试领域的研究热点之一,已有优化算法的评估多以代码覆盖为基础,这并不能完全反应程序的错误状况,高代码覆盖率的测试用例并不一定具有高的揭错能力.本文结合变异测试,从新的角度-———错误覆盖出发,对两种贪心算法、一种启发式算法、及遗传算法的优化效果进行了评估,实验结果表明额外贪心算法优于其它三种算法.该评估结果的置信度更高,为此类算法的评估提供了新的研究思路.
- 黄玉涵曾凡平潘能刚张美超
- 关键词：测试用例优化搜索算法遗传算法
- 基于遗传算法聚类的变异体约简被引量：1
- 2011年
- 对导致变异测试高代价的原因之一——测试过程中容易产生数目庞大的变异体进行了研究,提出基于遗传算法聚类的变异体约简方法。把具有相似特征的变异体置于同一簇中,再从每个簇中随机选择一个作为代表,从而实现变异体的约简。实验表明:1)该方法可在不降低构造出的测试用例集的测试充分度的前提下,约简变异体;2)与K-means算法和凝聚型层次聚类算法相比,该方法能够在自动产生合适的聚类数目的同时,具有更优的约简效果。
- 曾凡平黄玉涵张美超潘能刚
- 关键词：遗传算法聚类技术
- 不变量指导的随机测试用例自动化生成方法
- 本申请书中就软件测试的核心问题——测试用例自动化生成，针对目前一种广泛应用的自动化技术——随机测试方法的缺点，提出了一种结合不变量技术的随机测试改进方法——不变量指导下的随机用例生成方法。主要提出两个新方法——利用提取到...
- 潘能刚曾凡平张美超黄玉涵
- 文献传递
