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高艳影

作品数：2 被引量：12H指数：1
供职机构：合肥工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇问答系统
  • 1篇疑问词
  • 1篇中文
  • 1篇中文问答
  • 1篇中文问答系统
  • 1篇中心词
  • 1篇句法
  • 1篇句法结构
  • 1篇改进贝叶斯
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 2篇高艳影
  • 1篇田卫东
  • 1篇祖永亮

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
中文问答系统中的问题分类研究
问答系统是一种能理解使用自然语言描述的问题,并在海量信息中进行问题答案的准确定位查找和答案合成的智能信息处理系统,是数据挖掘领域的研究热点之一。问题分类则是问答系统处理问题过程中,用于对使用自然语言描述的问题进行分类,尽...
高艳影
关键词：中文问答系统句法结构
文献传递
基于自学习规则和改进贝叶斯结合的问题分类被引量：11
2010年
根据对中文问题的分析可知,问题中的疑问词和中心词等关键词对问题所属类型起着决定性的作用。提出利用自学习方法建立疑问词—类别和疑问词+中心词—类别两种规则,并结合改进贝叶斯模型的问题分类方法。该方法充分利用了关键词对分类的贡献。实验结果表明,该分类方法有很大的改进,准确率达到了84%。
田卫东高艳影祖永亮
关键词：问答系统疑问词中心词
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