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高放

作品数:7 被引量:11H指数:2
供职机构:山东科技大学测绘科学与工程学院更多>>
发文基金:山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
相关领域:交通运输工程理学天文地球经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇交通运输工程
  • 2篇天文地球
  • 2篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 5篇组合预测
  • 5篇交通流
  • 3篇短时交通流
  • 3篇权系数
  • 2篇短时交通流预...
  • 2篇交通流预测
  • 1篇信息提取
  • 1篇一维元胞自动...
  • 1篇元胞
  • 1篇元胞自动机
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇时间序列
  • 1篇视频
  • 1篇数值模拟
  • 1篇自动机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇最优组合预测
  • 1篇滤波

机构

  • 7篇山东科技大学
  • 1篇许昌职业技术...

作者

  • 7篇高放
  • 6篇刘国林
  • 2篇邹杰
  • 2篇成枢
  • 1篇乔朋飞
  • 1篇王芳
  • 1篇江涛
  • 1篇李红梅
  • 1篇马为强
  • 1篇施建娟
  • 1篇乔鹏飞
  • 1篇张连蓬
  • 1篇刘斌
  • 1篇陶秋香
  • 1篇李俊芬

传媒

  • 1篇山东农业大学...
  • 1篇山东科技大学...
  • 1篇2008年测...
  • 1篇中国测绘学会...

年份

  • 2篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
组合预测研究及其在交通流量预测中的应用
随着国民经济的发展,人们对各类交通的需求不断增加。而交通流量的增长与现有道路状况之间的矛盾日益突出,成为限制社会经济发展的主要因素之一。实时、准确的完成短时交通流量预测是实现交通控制与诱导的关键。理论研究和实际应用表明,...
高放
关键词:组合预测交通流量预测权系数矩阵分析
一维元胞自动机交通流模型随机特性的应用研究
2006年
本文对微观一维随机元胞自动机交通流模型的速度控制规则进行了改进,并将其随机特性转化为减速参数合并到宏观一阶连续介质理论交通流模型中,重新构建了反映流量———密度的交通流基本图。在此基础之上,应用微宏观两种模型进行了数值模拟和讨论。
邹杰刘国林高放施建娟
关键词:元胞自动机交通流模型数值模拟
最优组合预测模型及其在变形预测中的应用
将GPS动态变形监测与动态数据处理、动态预测预报有效地结合起来,充分利用GPS动态变形监测的实时数据,进而作出更加合理有效的预测是目前许多学者关心的课题。论文在简要介绍最优组合预测模型的基础上,以误差平方和最小为目标函数...
成枢刘国林高放
关键词:组合预测卡尔曼滤波时间序列
文献传递
最优组合预测及其在短时交通流预测中的应用被引量:9
2009年
交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果,因此,短时交通流预测是先进交通管理信息系统中关键技术问题之一。在简要介绍最优组合预测模型基础上,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现交通流预测模型的最优组合,并利用实际数据通过与单一时间序列模型、线性回归模型、卡尔曼滤波模型及人工神经网络模型的预测精度比较分析,验证了交通流最优组合预测模型的有效性和实用性。
刘国林高放李俊芬
关键词:最优组合预测短时交通流预测权系数
变权重组合预测算法权系数最小二乘解法
智能交通系统(ITS)是解决当前交通问题的重要手段,而短时交通流量预测在智能交通系统中起着关键作用。几十年来,专家和学者们用各种建立了许多相对而言精确的预测模型。本文利用最小二乘法,在绝对误差和达到最小为目标以及误差平方...
高放刘国林乔鹏飞刘斌
关键词:最小二乘法组合预测短时交通流智能交通系统
文献传递
GIS支持下的短时交通流预测、可视化分析与辅助决策
刘国林张连蓬邹杰江涛陶秋香李红梅马为强高放王芳乔朋飞
1、任务来源:   研究成果曾先后获得3项山东省中青年科学家科研奖励基金、1项泰安市科技发展计划项目和1项山东省中青年学术骨干计划项目等资助。  山东省中青年科学家科研奖励基金:  (1)GIS支持下的城市交通综合信息可...
关键词:
关键词:交通流预测可视化分析交通视频信息提取
最优组合预测模型及其在变形预测中的应用
将GPS动态变形监测与动态数据处理、动态预测预报有效地结合起来,充分利用GPS动态变形监测的实时数据,进而作出更加合理有效的预测是目前许多学者关心的课题。论文在简要介绍最优组合预测模型的基础上,以误差平方和最小为目标函数...
成枢刘国林高放
关键词:组合预测
文献传递
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