高娜
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院国家天文台紫金山天文台更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学更多>>
- 基于GPU超级计算系统的天文科学应用被引量：2
- 2011年
- 天文学主要通过观测来收集天体的各种信息。现代天文学已经成为计算密集型学科,无论是海量观测数据处理,还是理论模型计算和数值模拟,都需要强大的计算能力支撑。GPU高性能、并行的通用计算架构的出现使得改变这种情况成为现实。本文将介绍中国科学院紫金山天文台基于GPU超级计算系统开发的图像处理与分析、数值模拟方法,及其在移动天体目标提取、CCD图像数据处理、暗物质探测以及过渡盘能量分布、行星吸积、物理光学并行软件等方面取得的应用成果。
- 郑裕民高娜刘梁
- 关键词：信息化并行计算数据处理
- 面向暗物质粒子探测卫星在轨运行与科学研究的科研信息化应用
- 2021年
- 【目的】面向中国科学院紫金山天文台“十三五”战略布局和重大应用需求——暗物质粒子探测卫星在轨运行与科学研究,建设形成支撑暗物质卫星科研活动的特色数据资源体系和统一应用服务平台。【方法】充分汇集暗物质卫星科学系统数据资源,通过统一设计和整体部署,深入进行系统整合和信息化支撑系统建设。建立了精确检索封装集成化、多点同步的伽马数据发布系统;能进行资源的全周期在线汇交审阅的科研成果审批系统;能够针对多种目标的光子挑选、统计分析、观测模拟的伽马数据分析软件。【结果】构建了暗物质粒子探测卫星科研信息化应用系统,实现了暗物质卫星地面系统科研资源的汇聚管理、融合应用和整体运维服务,为面向暗物质粒子探测卫星的科技创新和持续发展奠定重要的数据支撑,并将依托中国科学院数据云服务环境,提供资源共享服务。
- 杨哲睿段凯凯藏京京李翔高娜刘梁
- 关键词：科研信息化伽马射线
- 多通道近红外太阳光谱仪观测数据集(2001~2015年)
- 2016年
- 太阳光谱的观测与研究能够得到太阳大气中与观测谱线对应层次的等离子体物质的视向速度、温度、密度等物理参数,不同波段的光谱对应太阳大气的不同层次、多个波段太阳光谱的同步观测,对太阳大气模型的建立和对已有模型的验证有重要意义。紫金山天文台多通道近红外太阳光谱仪,在三个波段,即Hα(6563A)、CaII 8542A和HeI 10830A,同时对太阳及其活动现象进行光谱观测,并获得缝前的Hα单色像。通过该光谱仪的观测,我们可以得到三条谱线的中心、线翼及附近连续谱的强度、谱线轮廓、速度等信息。目前已积累了从2001年到现在的Hα、CaII 8542Å和HeI 10830Å三个波段的光谱数据和光谱仪缝前Hα单色像数据。
- 杨哲睿杜秋生黎辉高娜刘梁
- 关键词：光谱数据IDL
- 4.5~7.5 GHz太阳射电频谱观测数据集(2002~2013年)
- 2016年
- 太阳是离地球最近的恒星,观测和认识太阳一直是基础天文研究的重要部分。观测发现,太阳自身有大气层,这个大气层由于高温而几乎全部电离成等离子体,加上自生磁场的变化而存在复杂多变的太阳爆发现象,其中最典型的就是太阳耀斑爆发和日冕物质抛射。观测和研究太阳爆发现象的基本规律和理解其中的物理过程是太阳物理的研究前沿。太阳爆发现象的同时伴随着各波段射电强度的显著变化,对太阳进行不同频率光的射电强度的观测,获取其频谱数据,对太阳爆发现象的研究有重要的意义。太阳射电望远镜可实现宽带多频率同时观测,工作频率在4.5~7.5 GHz,共300个通道,采集速度10 M/s,观测的是这些频率上的太阳射电流量随时间变化的数据。观测得到了2002~2013年的射电频谱数据,已经积累200多个太阳耀斑爆发时期的频谱数据。
- 杨哲睿宁宗军卢磊孟璇高娜刘梁
- 关键词：太阳射电多通道IDLFITS
- 大规模天文数据分析及多维信息可视化平台的建设和管理
- 天文学发展迅速,天文数据呈现指数级增长.GPU高性能通用计算架构为完成海量天文数据科学计算和处理提供了有效的途径.紫金山天文台在高速安全的IPv6网络环境的基础上,建设部署了总计算峰值达到350TFlops,总存储量达到...
- 杨哲睿高娜刘梁
- 关键词：天文观测数据处理多维信息可视化平台
- 大规模天文数据分析及多维信息可视化平台的建设和管理被引量：1
- 2015年
- 现代天文学发展迅速,天文数据呈现指数级增长。GPU高性能通用计算架构为完成海量天文数据科学计算和处理提供了有效的途径。紫金山天文台在高速安全的IPv6网络环境的基础上,建设部署了总计算峰值达到350TFlops,总存储量达到288TB的大规模天文数据分析及多维信息可视化平台。该超算集群由1个管理节点、25个计算节点和5个存储节点构成,使用界面友好、统一集中的集群管理软件,部署专有环境控制设置和多维可视化安全管理系统,形成了多层次、高效立体的管理架构。
- 杨哲睿高娜刘梁
- 关键词：GPU集群作业调度
