高娜
- 作品数：17 被引量：42H指数：4
- 供职机构：河南理工大学更多>>
- 发文基金：河南省教育科学“十二五”规划课题河南省科技攻关计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信自然科学总论更多>>
- 复杂背景正面人脸嘴唇检测算法研究
- 2013年
- 嘴唇是人脸特征的重要组成部分,嘴部的定位和识别在口型识别与跟踪,唇读以及人脸动画合成等方面都起着十分关键的作用。首先在YCbCr空间建立肤色模型,对复杂背景图像中的人脸区域进行检测、定位,并进行去噪处理;然后在标准RGB彩色空间中,利用唇色进行嘴唇区域的提取。实验结果表明该方法可以完成在不同光照、不同背景下的人脸嘴唇区域的快速检测和定位。
- 李良高娜
- 关键词：肤色模型人脸识别唇部检测
- 一种双极性混沌键控通信系统解调方法
- 一种双极性混沌键控通信系统解调方法属于通信技术领域，针对双极性混沌键控通信系统中同步特性不理想时，相干解调会产生高误码率的问题，本发明利用两个不同的混沌信号跟踪器分别跟踪接收到的已调混沌信号，通过计算比较各跟踪信号与接收...
- 李辉张培玲王科平高娜刘小磊
- 文献传递
- 基于嵌入式系统的指纹识别方法研究被引量：2
- 2011年
- 实现指纹识别需要大量的运算,在ARM平台上运行速度较慢,满足不了系统实时性需求,针对这个问题提出了指纹识别系统设计方案.采用ARM控制器S3C2410为主控CPU,进行任务管理、输入输出接口和外部设备控制,DSP数字处理芯片TMS320VC5416作为专门的指纹图像数据处理模块,快速完成指纹图像的数据运算.设计了S3C2410与TMS320VC5416的接口电路和主控制器、采集器的软件.实验证明该设计能够满足系统的实时性要求.
- 高娜李良黄堂猛
- 关键词：嵌入式系统指纹识别ARM图像处理
- 基于神经网络的火灾图像特征融合算法被引量：4
- 2010年
- 针对传统火灾探测技术存在的不稳定、误判率高等缺点,着重分析了室内火灾图像与常见干扰光源图像的特点,提出用火焰区域面积变化、质心位置、尖角数、圆形度等信息作为火灾判据,并用模糊神经网络对以上特征参数进行数据融合,作出火灾判断。实验结果表明,基于模糊神经网络的信息融合算法能够有效识别出火灾火焰,提高了识别的准确率。
- 高娜李良
- 关键词：火灾探测图像处理神经网络
- 一种基于中文数据集的文本情感分析方法
- 本发明针对目前文本情感分析任务中所使用的神经网络结构无法提取文本重要特征的问题，提出了一种基于中文数据集的文本情感分析方法，包括步骤：首先对语料进行预处理，将其转换为词向量矩阵；然后使用卷积神经网络(CNN)进行局部信息...
- 李辉郑媛媛余伟阳高娜周巧喜
- 文献传递
- Matlab在数字图像处理中的应用被引量：7
- 2005年
- 针对数字图像处理中程序编写复杂且调试过程繁琐易出错的问题,介绍了一种可用于图像处理的语言—M atlab语言,并通过实例讨论了M atlab在图像处理和研究中的应用.
- 高娜陶慧
- 关键词：数字图像处理MATLAB图像识别
- 基于图像信息融合技术的火灾识别算法研究
- 高层建筑火灾具有传播速度快、灭火和营救都比较困难等特点,因此其有效防范及早期预测十分重要。针对传统火灾探测技术存在的不稳定、误判率高等缺点,本文着重分析了室内火灾图像与常见干扰光源图像的特点,并在此基础上研究了火焰图像采...
- 高娜
- 关键词：火灾探测图像处理图像分割
- 文献传递
- 火灾探测中火焰图像分割方法研究被引量：7
- 2008年
- 在分析现有图像分割方法特点的基础上,针对最大类间方差法(Otsu法)易受图像直方图形状的限制以及分割效果不稳定等问题,提出一种火焰图像分割的综合方法,即利用HSI颜色空间参数对火焰图像建立彩色空间模型,根据火焰图像的S(饱和度)、H(颜色)等特征参数对图像进行预处理,以确定火焰疑似区域,再用最大类间方差法进行阈值分割.通过实例仿真,得到了轮廓清晰的分割图像.研究结果表明,该方法能够弥补最大类间方差法的局限性,可扩展该方法的适用范围.
- 高娜董爱华
- 关键词：图像分割HSI最大类间方差法
- 培养本科生创新思维的知识可视化教学法被引量：5
- 2012年
- 培养本科生的创新思维是当前高等教育的重要课题。知识可视化是培养创新思维的有效途径。知识可视化教学法运用图像、颜色等元素构建课程的知识体系,提高学生的学习兴趣,培养创新能力,并使学生找到适合自身的学习方法。
- 成凌飞高娜
- 关键词：创新思维知识可视化思维导图
- 基于LBP层次特征的表情识别算法被引量：2
- 2013年
- 提出了一种基于LBP层次特征提取的表情识别算法.将图像分成许多子块,并从子块中提取面部运动单元信息来组成基于面部运动单元的表情成分特征,对人脸图像的眼睛和口部作粗定位.采用局部二值模式(LBP)的层次特征提取法,对图像进行分块操作,求出每个子块的LBP直方图,然后将基于整体特征得到的LBP直方图与基于局部特征得到的LBP直方图连接起来,作为整幅图像的LBP直方图.将层次特征提取法所提取的LBP直方图作为嵌入式隐马尔可夫模型(EHMM)的初始向量,即形成观察序列.对JAFFE人脸库中的7种基本表情进行了测试,结果表明该方法能有效提高表情识别率.
- 李良高娜
- 关键词：面部表情识别特征提取
