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基于虚拟仪器技术的分布式数据采集实验系统的开发被引量：4: 2008年; 分布式数据采集实验系统的开发旨在用其构建一个基于虚拟仪器技术的网络化虚拟实验室，并能在不受时间和空间限制的条件下，应用该系统进行相应的实验操作，也可以登陆到实验室的服务器上控制程序及数据采集设备的运行。该系统集成了由多种传感器组成的传感器组、配合相应的信号调理电路和外围接口电路组成的各种信号采集模块，同时采用LabVIEW编程进行数据的采集和分析计算，并显示和保存相应的采样处理结果；将LabVIEW客户端程序通过软件本身的WebServer功能发布到网页上。; 高健刘超李文张广伟周求湛; 关键词：虚拟仪器技术分布式数据采集网络虚拟实验室 LABVIEW 远程面板

基于LabVIEW的多晶硅太阳能电池噪声精确测试方法: 2011年; 介绍了多晶硅太阳能电池的噪声测试方法,利用其噪声进行可靠性筛选,设计了一套完整的太阳能噪声测试系统,自动测量了太阳能电池噪声,详细研究了多晶硅太阳能电池噪声测试方法及过程.实验结果证明,运用噪声测试可以快速、准确、无损地对多晶硅太阳能电池进行可靠性筛选.; 高健周求湛戴宏亮刘超吴丹娥刘萍萍于莉莉; 关键词：太阳能电池噪声测量可靠性

基于Gower相似系数的太阳能电池可靠性筛选方法被引量：1: 2014年; 为进一步提高太阳能电池可靠性筛选的准确性, 改进以往1/f噪声筛选方法存在的分析频率单一、偶然因素大和抗干扰能力差等弊端,提出了一种利用整个低频段（0.25～10 kHz）噪声进行可靠性筛选的方法——基于 Gower相似系数的可靠性筛选方法。利用建立的低频噪声测试系统,测量同一批次130 片太阳能电池噪声功率谱并按照本方法将这130片太阳能电池分为Ⅰ（可靠性最高）、Ⅱ、Ⅲ（可靠性最低） 3类。将本方法测量结果和原有1/f噪声筛选方法结果进行对比, 通过4片典型太阳能电池样本说明了本方法更为准确合理。实验结果表明,对相同的130片太阳能电池,1/f噪声筛选方法分类结果为：Ⅰ 类44片,Ⅱ类50片,Ⅲ类36片；本方法分类结果为：Ⅰ类的有34片,Ⅱ类42片,Ⅲ类54片。相对于 1/f噪声筛选方法,表明本方法提高了太阳能电池可靠性筛选的准确性,适用于对可靠性要求高的应用领域。; 周求湛刘祥高健; 关键词：太阳能电池低频噪声

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高健